十几岁的时候，我觉得写字是一件有意思的事儿;二十几岁的时候，我觉得写字是一种快乐的工作;如今三十几岁了，我开始正式考虑写字是不是能成为我未来生活的方式，成为养家糊口的手段。坦白来讲……我觉得悬。

　　很明显的问题就是精力不够。早在几年前，我还能运键盘如飞，三下五除二的完成一篇篇采访，毫无压力。但是如今，每一篇文章都需要长时间的思考与不断的修改，而且每完成一篇稿子都觉得精神疲惫，那句广告词怎么说的来着?“腰膝酸软，感觉身体被掏空”。

　　我不断尝试改进我的写字环境，比如我的理想状态应该是这样的——躺在温暖舒适的大床上，嘴里滔滔不绝的说着想表达的观点，旁边有个小秘书在不断的记录，最后这些话语形成优美的文字，再由我统一把关整理……

　　然并卵。我曾经试着说服老婆去学习速记，实现我这“伟大的梦想”，但是她对此都不屑一顾，丝毫不肯为“伟大”付出一丝丝的努力。于是乎，我不断的寻觅那个能够与我心有灵犀的姑娘，阅人无数历经芳华，终于让我碰到了她……

　　一、

　　转瞬间，一年一度的英特尔信息技术峰会又在深圳拉开了帷幕，这已经是IDF第三次在这座城市举行。当年，从北京到深圳，许多人都说英特尔是希望贴近中国的IT制造业大本营，贯彻“智能”这一概念。而如今，IDF越来越成为了智能设备展示的大舞台，人工智能也成为了引领年度IT产品发展的风向标。

　　在今年的IDF大会上，科大讯飞研究院副院长王智国作为特邀嘉宾登台演讲，展示了基于语音识别的全新应用软件。随着王智国演讲的深入，一行行实时转换的文字清楚的现实在大屏幕上，这就是科大讯飞最新的研发成果——讯飞听见，可以将音频实时转换成文字，大大降低编辑、记者等文字工作者的工作量，实现高效的应用。

　　演示现场的效果非常好，坐在我身边的一位门户网站记者甚至感慨道：这样简直就不需要速记了。诚然，“讯飞听见”在很大程度上降低了传统速记的工作，将这部分内容转换给机器来完成，但是这丝毫不代表“速记”这个行业将会消失。

　　“人跟机器区别在于，如果只是忠实的记录原文，没有遗漏没有丢失的话，机器的确要比人做得好。但是，人的最大优势在于理解力，我们做要做的就是能够将速记的绝大部分工作解放出来，似得他们能够提供更精炼、更有重点的内容，这是人的高级所在”，王智国说。

　　听到这里，我有意识的看了一下坐在旁边负责速记的美眉，她双眼带笑，微微不住的点头。看来，王智国的这番话已经得到了相关从业者的认同。

　　二、

　　机器什么时候能够赶超人类?原本并没有太多的人关注这个问题，直到前几天，谷歌研发的AlphaGO战胜世界围棋高手李世石。一时间，所有的舆论都将这种胜利视为机器的“逆袭”，进而引发了大规模的讨论。在许多人看来，机器是一个非常可怕的东西，特别是诸如《未来战士》、《黑客帝国》、《机械姬》之类的电影渲染了人工智能的负面信息，使得大众对于人工智能存在了一丝恐惧感。似乎一夜之间，随着AlphaGO的胜利，限制人工智能的言论又开始甚嚣尘上。

　　王智国并不这么看。他把人工智能分为强弱两个阶段，其中类似目前的人机对话、类人应用都可以看作是弱人工智能的表现，其底层的应用就是现在我们经常提及的大数据、云计算等内容;而电影中我们看到的那种高智能机器人则是强人工智能的表现。

　　事实上，人类还仅仅接触到了人工智能应用的皮毛，不要说那种强人工智能距离我们非常遥远，即便是弱人工智能相比人类本身也有很大的差距。为此，王智国特别举了一个例子进行说明——

　　“比如我们在教小孩认东西的时候，小孩他就会有很丰富的联想。我们教他一只鸡，他会知道这是鸡，而且会举一反三的认出全世界各种各样的鸡。但是计算机做不到这一点，计算机没有这种泛化的能力，它必须依赖于众多数据的学习。学的数据量越大它所搭建的模型更紧凑，从而认知也更准确。这就是机器学习目前正在进行的内容。从这个角度来看，现在的人工智能和人的认知还是有区别的”。

　　三、

　　如今借助于不断的机器学习，科大讯飞软件的语音识别能力也有了明显的提升。在本次采访中王智国还爆了一个料——原来我们很熟悉的林志玲语音导航就出自科大讯飞之手。当时林志玲只是录制了几个小时的音频，后期的内容都是通过声纹识别技术，使用机器学习不断的训练，才实现了全国不同道路、不同环境的语音播报。未来，科大讯飞计划将导航做得更加智能、更加完善，“就好像有个副驾坐在你身边”，王智国说。

　　事实上，科大讯飞的强项不仅仅在于语音识别，包括图文识别、语音翻译也都是公司业务涉及的范围。与传统的图像识别不同，科大讯飞研发的图像识别已经在安徽某中学的初三会考当中，并在识别率和准确率方面实现了新的突破。

　　据王智国介绍，考试中的主观题都通过科大讯飞的图像识别进行，从而大大降低了教师们的阅卷工作。通过事先完成机器学习的系统，讯飞软件的评判相关率可以达到90%以上，甚至可以实现作文类主观题的评判。

　　“我们使用了上万篇文章让系统学习，并且归纳评判标准，从而实现了对于学生作文的打分”，王智国说，“相比传统的人工阅卷，机器阅卷除了可以大大提升效率、节省时间之外，还可以实现评判标准的统一，评价标准更为客观”。

　　对于许多经常出国的人来说，语言是非常难过的一关，“出门变哑巴”成为了许多国人特别是中老年人出行的常态。作为IWSLT和NIST两项国际级语音大赛的获奖者，科大讯飞早就意识到了这个问题，并为此开发了针对国人出行的旅行版翻译软件。利用这款软件，用户可以实现境外购物、旅行、点餐无障碍，从而帮助更多人畅行于英语国家。

　　“你说中文，软件可以翻译成英语文字;对方说英语，软件可以帮助翻译成中文，以此为桥梁实现基本的沟通”。不过王智国也强调，如今在技术层面还有一些问题没有解决，想实现同声传译的水平，还“需要几年时间”。

　　四、

　　随着科大讯飞业务的增加，越来越多的人正在应用它的语音服务功能，特别是讯飞输入法也已经成为手机市场占有率的第二名。在这些应用软件与成就的背后，得益于科大讯飞与英特尔多年来的亲密合作，这也是王智国一直强调的内容：“我认为计算圈子跟人工智能圈子在过去几年其实相对有些脱节。而从英特尔开始，我们两个圈子牵起手来，英特尔公司在芯片设计层面就考虑到软硬一体化的应用，科大讯飞则侧重于完善对于技术与计算的需求。这样，我们跟英特尔一起分享经验，把研发工作做到更前端，实现更深层面的计算与应用结合，这也是双方希望达成更深层次合作的原因”。

　　英特尔中国区销售部行业合作与解决方案部总经理柯道远则从双方合作的角度对这个问题进行了解答。“英特尔和科大讯飞是基于战略层面的合作伙伴关系，我们着眼于软硬件协同一体化，并将合作从中国推向全世界。人工智能和深度学习对于英特尔和科大讯飞来说都是非常重要的领域，，我们各有各的长处，强强联手，真正做到在这个领域上软硬件协同，然后做到深层次的优化。”

　　“英特尔和科大讯飞本质上来说基因是一样的，科大讯飞是一个以技术为导向的公司，深扎人工智能的技术;英特尔也是一个以技术为导向的公司，我们深扎于计算硬件这一领域，我相信我们这个基因会在技术上深度地携手起来走得更远”。

　　据IDC公司预测，到2020年机器学习应用市场将达到400亿美元，而随着物联网应用的加深，语音识别成为了人与人、人与物之间最常用的沟通方式。通过英特尔与科大讯飞双方在软硬件层面的深度合作，英特尔可以提供包括Xeon处理器、代号为Knights Landing的下一代至强融核处理器、FPGA加速器、Omni-Path网络以及3D XPoint存储等一系列软硬件平台的基础设施与应用;科大讯飞则在应用层面进行深度开发，实现人工智能应用的全新形态与应用方式，为整个人工智能市场带来新的增长点，为更多人带来全新的语音应用体验。