【IT168 评论】美国时间4月5日上午9点，一年一度的GPU技术大会在硅谷圣何塞会议中心正式拉开帷幕。由NVIDIA发起主办的技术大会如今已经成为全球规模、最重要的GPU开发者盛事，来自全球45个国家和地区的高性能领域专家和研究人员、科学家、程序员、超算中心工作人员和系统管理管理员等5000人参与其中，共同探讨GPU技术在科学探索、学术研究、教育和商业等方向的进展。

▲GTC 2016大会现场
▲NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋

　　NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋先生在主题演讲中率先提到了GTC大会的成长。他表示，相比2012年，GTC大会的参与人数已经翻倍，并且在CUDA开发者的数量上也提升了4倍以上。他随后谈到了今天的演讲主题，深度学习、自动驾驶和虚拟现实。针对这些内容，黄仁勋设置了计算机、游戏、虚拟现实、工程设计、自动驾驶和Jetson TX1平台等6大主题，它们也将成为本次GTC 2016大会的热门议题。

　　在谈到游戏应用的时候，黄仁勋表示：每个人都喜欢游戏，是游戏大大推动了技术的进步。他同时引用了一位游戏爱好者的发言“GPU就是(游戏的)整个生命”。正是游戏的特效，比如烟雾、水纹等自然现象的描绘对GPU提出了更高的要求，从而使得Iray等技术的出现，而这些技术由根植于CUDA、cuDNN等开发工具。与此同时他表示，现有的所有开发者工具都将在随后获得更新，其中全新的CUDA 8.0将在6月发布，而cuDNN也即将更新5.0版本，另外的两款工具nvGRAPH和IndeX的更新时间分别是6月和5月。

　　与此同时， 黄仁勋还提到了NVIDIA JetPpack，这是NVIDIA专门针对Jetson这一备受无人机和机器人开发者喜爱的嵌入式开发平台的开发者提供的机器人、无人机等自主机器打造的开发工具包平台，最新加入的GPU推断引擎（GIE），将让它基于Jetson TX1打造，完整支持NVIDIA CUDA技术及深度学习技术，并拥有超高的能源效率。其的处理能力可达每秒24张图像/秒/瓦特。

　　虚拟现实(VR)是目前最热门的应用，也是本次GTC大会上黄仁勋的演讲主题之一。他表示，VR正在给我们带来全新的体验，它可以让你体验到那些梦想去的地方，即便那些地方很危险。现场，NVIDIA分享了雪山与Mars 2030的两个影片，后者由NASA和Fusion Media共同打造。它们都是基于真实的物理数据，通过GPU进行计算与加速，并最终制作成功的影片。

　　从体验来说，你根本分不清这是真实的场景还是电脑合成的特效，包括那些寒风吹起的雪花和火星上强烈的光影效果。事实上，在大会现场用户还可以亲身体验VR带来的震撼，比如下图中这位白胡子Steve大叔，他正努力的尝试控制火星车完成探险。相比传统应用，VR带来的感官震撼是前所未有的，而这种震撼正是基于NVIDIA GPU实现的全新体验。

　　在由VR体验所带动起的一片欢笑与激动的气氛中，黄仁勋宣布NVIDIA今天发布Iray VR，他还在现场演示了新VR的实时效果。

　　深度学习是本次大会的重点项目，也是过去几年NVIDIA一直在强调的发展方向，黄仁勋的演讲甚至用了这样的标题来形容过去一年人工智能的发展——AI发展奇妙的一年。除了全球关注的AlphaGo和李世石的人机大战之外，黄仁勋还特别提到了百度在语音识别应用上的深度学习研究，这也代表了目前中国深度学习应用的顶尖水平。

　　黄仁勋同时提到了一种全新的计算模型，一种以深层神经网络+数据+高性能计算融合的全新应用模式，他认为这将是深度学习未来的应用目标。如今，已经有超过1000个主流应用的人工智能软件，它们来自研究机构、应用开发者社区、传统应用企业共同提供并实现，对此黄仁勋称之为“大杀器”(Big Bang)。他预测，10年后，深度学习将形成高达5000亿美元的市场，而毫无疑问的是NVIDIA GPU将成为其领军者。

　　同时黄仁勋还特别提到了之前发布的Tesla M40和Tesla M4，它们正是面向公有云服务商的全新产品。在这份公有云名单中，我们看到了大量来自中国客户的身影，甚至我一度觉得这份名单就是给在场的中国人看的。但事实并不是这样。由此，也充分说明中国互联网行业在全球市场中也占有非常重要的地位，包括百度、阿里巴巴、腾讯、360、搜狗等多家企业都已经上榜。

　　现场还分享了Facebook对于人工智能的研究内容，这家在大陆并不存在的公司目前在人工智能研究的方面颇为领先。在现场的演示中，智能系统可以实现将语音的信号转变为图片，比如你需要一张风景的照片，你只(要告诉系统，系统就会自动识别命令并推送给你。

　　最重磅的消息是，黄仁勋在现场发布了面向数据中心的、非常先进的GPU产品——Tesla P100。黄仁勋甚至用了“奇迹(MIRACLES)”来形容Tesla P100带来的改变，比如Pascal架构、16nm制程、HBM2显存架构(提供高达720GB/s的超高带宽)、支持NVLink技术和全新的AI算法，支持高达21 Teraflops的峰值人工智能运算性能。这款产品将在2017年1月正式面世，包括IBM、HPE、戴尔和克雷在内的4家厂商都会同时供货。

　　同样重磅的是发布了全球先进款面向深度学习的专用设备——DGX-1。相比传统的双路之前平台，DGX-1在性能上提升了近60倍(没错，我没写错)，节点带宽提升了10倍以上，训练时间缩短75倍。更明显的例子在于，同样使用13.3亿照片进行训练，今年这款DGX-1相比去年发布的Maxwell产品在性能上提升到了惊人的12倍。“至此，每个人都有机会使用深度学习”，黄仁勋说。据悉，这款产品的售价为12.9万美元，不过相比官方宣传的“250 Server in-a-box”的概念，这价格算是很公道了。

　　至此，NVIDIA在深度学习领域除了之前推出的Tesla K80、面向互联网云计算等超大规模数据中心应用的Tesla M40和Telsa M4之外，还有性能领先的Tesla P100与专用平台DGX-1。从低端到高端，从加速卡到一体机，NVIDIA已经能够提供完善的深度学习解决方案，推动客户应用与业务成长。

　　本次GTC 2016大会的另一大主题就是自动驾驶，这也是NVIDIA一直在关注的领域。早在几年前，NVIDIA就已经投入这个领域，其代表性的Tegra芯片已经有着成熟的应用案例，包括宝马、兰博基尼等许多品牌都是它的合作伙伴。在这次的演讲中，黄仁勋的主题是实现端到端的地图识别，如今NVIDIA在技术层面已经可以实现行驶过程中对于周围环境的智能识别与管理，至于自动泊车之类的小Case更是不在话下。

　　这就是本次GTC 2016大会的主要内容，会后还进行了针对现场媒体的新闻发布会。在谈到中国的时候，NVIDIA发言人表示，中国是NVIDIA重要的市场之一，中国对于深度学习的应用也非常广泛，NVIDIA愿意与中国客户一道，共同推动深度学习在中国的进一步应用。