【IT168 评论】2013年1月，我在国家超级计算天津中心(以下简称“天津超算”)见到了Shanker Trivedi。那时他作为NVIDIA公司的代表，与天津超算签订了成立联合实验室的活动，当时排名世界前列的天河一号A超级计算机正是使用了NVIDIA公司生产的Tesla加速器。
时隔3年后，同样是在寒冷的1月，我在位于国贸大厦的NVIDIA北京分公司再次见到了他。相比3年前，Shanker并没有太多的变化，依然显得那么温文尔雅。不过这次，他是来上海出席阿里的云栖大会。会上，Shanker也代表NVIDIA与阿里云宣布达成基于GPU加速的战略合作。
于是乎，采访的话题也就从GPU加速谈起。早在几年前，NVIDIA还是在推广Tesla和Grid的层面上不遗余力，但随着GTC 2014上黄教主宣布专注于“机器学习”以来，NVIDIA越来越专注于这个领域。直到目前，要是谁在讨论深度学习或者机器学习这些概念的时候没有提到NVIDIA的名字，一定会引起围观者的嘲笑。似乎在整个行业看来，NVIDIA已经成为了深度学习的一面旗帜，事实也正是如此。
这个问题我也非常好奇，以至于我曾经问过某位HPC厂商：为什么大家在谈到深度学习的时候总是谈到NVIDIA而不是其他厂商?对方的回答也是很直接——因为它最适合。这是一个模棱两可的答案，什么叫做“适合”，什么叫做“不适合”?我希望在这次对于Shanker的采访中会获得答案。
▲Shanker Trivedi
作为NVIDIA负责企业业务的全球副总裁，Shanker对于整个市场看得非常透彻。在谈到之所以选择“深度学习”(机器学习)作为NVIDIA主要发展策略的时候，Shanker认为NVIDIA的使命就是“扩大整个加速视觉计算的生态系统的应用和完善”，从而让越来越多的应用融入到GPU加速计算的大家庭当中。
如今，深度学习已经应用在了方方面面，除了传统的科研院所和高校教育机构之外，包括游戏、汽车、医疗、勘探、VR和互联网等各行各业中都出现了GPU加速的身影。为此，NVIDIA一方面在自身完善软硬件服务，另一方面也与包括OpenPOWER在内的众多联盟成员加强合作，共同推动GPU加速行业的发展。
既然谈到了合作伙伴，其实NVIDIA在合作伙伴的选择上也有一定的规则。正如我们最初介绍的天津超算那样，早在多年前就布局HPC市场的NVIDIA与中国的超算中心、科研院所和大专院校有着长期、紧密而又深度的合作，但是对于互联网特别是云计算企业来说，本次与阿里云的合作也可以视为NVIDIA进军全新领域的一次探索。在谈到如何选择合作伙伴的标准时，Shanker表示NVIDIA并没有硬性的要求，但也要考量合作伙伴的业务水平、公司能力和公司相处氛围。
如果要评选2015年IT行业热门词汇的话，我相信“互联网+”这个概念一定会持续优秀。2015这一年，许多国内企业围绕这个名词开始造势，互联网+的风口也迎来了风投的激烈涌入，整个行业为之动容。但是对于外资企业来说，如何利用这样的机会，如何快速响应国内市场的需求，也成为了包括NVIDIA在内的许多外企最看重的内容。不过在Shanker看来，中国市场有着非常特别的地方。
“中国和其他市场有一个非常重要的区别——除了美国以外，中国自己有非常强大的本土互联网公司，像百度、阿里、腾讯、搜狐、网易、优酷等，中国自己有众多的大型互联网企业”，正是这些互联网公司为中国带来了非常大的创新，也是中国市场的最大源动力。
除了这一点之外，Shanker谈到了另一个重要的因素。不过他对于这个话题表现得非常谨慎，“我个人观察到一个特点”，他以这句话作为开头——“我感觉中国消费者似乎更习惯于去看众多的图像图形，相比较我所在的，比如说印度，大家可能更喜欢阅读文字，好像中国的消费者对于图像图形这种形式的数据，有更大的兴趣，更习惯消费，有很多我看到的创业公司，好像都是在围绕着照片、视频等这些图像性的信息和数据来开展工作的”。
▲Ashok Pandey
就这一点来说， NVIDIA全球副总裁， PSG与云计算总经理潘迪(Ashok Pandey)或许更有发言权。潘迪在中国生活了几十年，不但练就了一口流利的汉语，在对市场的理解力方面也有独到之处。“为什么在中国能够在图像图形方面有那么多的创新?我认为可能跟中国的语言以及各方面文化传统有关，可能这是中国血统优势的一部分，中国人对非结构数据这方面的研究非常敏感”。 无论视频还是图片，只要是图形化的东西，就是NVIDIA的强项，也是未来NVIDIA努力的方向——“我相信不久的将来，中国市场肯定会变成继美国之后第二重要的国家”，潘迪表示。
听到这段论述，我不仅一怔，这个观察太准确了。的确，似乎我们周围那些热门的话题都是以图片或者视频的方式传播的，微信朋友圈就是最好的例证。而看看美国亚马逊网站，再看看我们的京东、淘宝，你就能感受到图片在我们的日常生活中是多么重要，只是我们自己从未意识到而已。
没有早年间的布局，没有在加速器领域多年的软硬件耕耘，也就不可能有如今NVIDIA在深度学习应用上的领先地位。不过随着开源与开放的普吉，越来越多诸如OpenStack、Docker的全新技术与架构也正在成为行业应用的心方向，如何与这些技术结合也将决定NVIDIA在未来几年的发展轨迹。
“对于企业来说，(无论OpenStack还是Docker)他们都需要相应的支持，而NVIDIA公司会全力提供企业级的支持”，Shanker如是说。
