【IT168 评论】当今，高性能计算产业在中国蓬勃发展，并且从传统的科研领域走入百姓的日常生活。特别是在“互联网+”和“工业4.0”等全新概念与发展趋势的推动下，随着深度学习等概念的出现，互联网应用成为了高性能计算全新的表现形式，工业4.0则更离不开高性能计算平台的数据支撑。今天，浪潮在北京召开了2015中国高性能计算用户大会，再度引爆了高性能计算的热潮。
▲浪潮集团副总裁彭震
这是浪潮历史上第五次用户大会，也是我亲身参与的第三届。相比于去年和前年，我明显感觉到今年的大会人数更多、内容更接地气、讨论也更加热烈。来自浪潮的官方信息显示，今年的用户大户汇集36位国内外权威专家，邀请了近千名HPC专家、用户等人士，再次超越以往规模。本届大会紧密契合了今年4月浪潮在IPF2015上提出的“计算+”战略，并融入了大数据、云计算、移动互联等行业热门的概念，形成了“大计算”的概念。
在浪潮集团副总裁彭震看来，大计算的到来是信息技术不断进化的必然。一方面，随着云计算、大数据和高性能计算等多种计算形式的逐步融合，互联网技术、遥感技术的快速发展和对其他行业的渗透，带来了数据的爆炸式增长，也带动了人工智能等一批新技术的兴起，复杂的应用使得单一架构的数据中心难以胜任处理工作，需要将不同的计算方式予以融合。而在另一方面，基础架构如计算、网络、存储等的界限也越来越模糊，走向软件定义的趋势。
深度学习引爆互联网行业关注点
深度学习是当下互联网行业最热门的内容，也是高性能计算全新应用的非常好的体现。深度学习概念源于人工神经网络的研究，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本，是实现机器像人一样思考的关键性技术之一。
如今随着互联网应用的流行，特别是随着Google、百度、阿里、Facebook等世界优异互联网公司的加入，深度学习在人脸识别、图像搜索、音频转换等方面已经有所突破。NVIDIA早在多年前就开始了深度学习的研究，现场的深度学习技术专家王泽寰也进行了题为《GPU-帮您打造深度学习和大数据应用的重要基石》主题报告。当然，对于如此热门的话题，大会不仅仅提供了单独的报告，还搭建的专门的分论坛讨论这个问题。在下午的深度学习分论坛中，来自美国伊利诺伊大学、科大讯飞、百度、阿里巴巴、奇虎360和浪潮等高校和公司的专家都分享了在深度学习领域的应用案例，并且专家们还通过圆桌论坛的方式讨论了当下深度学习研究遇到的问题及发展方向。
国家863计划“高性能计算机及其核心软件”重大专项总体组组长钱德沛教授曾这样评价深度学习和超算应用发展——深度学习不是一个简单数据处理的分布式的问题，所以需要超级计算能力的支持。这一类的应用可能随着互联网应用发展越来越多，比如大量的数据挖掘、金融计算和数字媒体的渲染，这一类和老百姓生活有关系的应用越来越多地用到超级计算能力。我觉得超级计算现在要避免把自己限制到很窄的范围，因为很多应用是有发展的，开始的时候可能是容量性应用，到了一定的水平可能也要求能力性应用。所以我觉得应用的多样性、系统支持和适应应用的面是很重要的，我们不能把超级计算做的像阳春白雪一样，一定要有一定的量才能促进应用的发展。
工业4.0论坛成为制造业互联网化标杆
引人入胜的分会场当然不仅仅局限于深度学习领域，“工业应用分论坛”同样引起了广大与会者的浓厚兴趣。在上午的大会上，来自劳斯莱斯公司的高性能计算技术总监Yoon Ho已经分享了公司如何使用超算系统承担绝大多数的工程仿真工作。Yoon Ho表示：“使用高性能计算，劳斯莱斯可以进行汽车碰撞模拟，改进发动机的设计，并且降低成产成本”。而在下午的分论坛上，包括劳斯莱斯、中国航天空气动力技术研究院、中国石油东方地球物理公司等众多公司的嘉宾也汇聚一堂，现场分享了利用高性能计算如何进行汽车碰撞模拟、改进发动机设计，如何精准定位油藏、大幅降低勘探成本，如何设计更安全高效的飞行器等。与会专家普遍认同，高性能计算可以显著降低工业设计、研发和生产的成本，并大幅度提升效率，是实现工业4.0最重要的创新工具之一。
事实上，在工业4.0所倡导的工业智能化背后，离不开高性能计算、大数据和云计算融合的“大计算”。特别是对于中国这样具备庞大的市场需求和广阔技术成长空间的市场来说，工业4.0的潜力巨大，特别是与互联网概念融合时候，传统意义上需要耗费巨大的人力、物力和财力，需要耗费大量时间反复测试、不断试验所获得的数据都可以通过高性能计算机模拟实现，进而使得工业设计的效率大大提升。在会后的采访中， =浪潮集团高性能计算总经理刘军在谈到工业4.0标准的时候曾表示：“工业4.0计算里面有大量的、不是简单靠个人能力解决的问题，而是要靠计算和数据推动的”。
随着高性能计算不断的发展与深化，计算平台的能力已经成为衡量一家公司实力的基础，也进一步决定了公司业务的实现效率。凭借着高性能计算为核心的大计算概念，浪潮正在为业界提供领先的计算能力，并帮助互联网、制造业用户实现快速业务转型，应对客户不断变化的新需求。
