【IT168 评论】近日，在“2015中国国际大数据大会”上，联想集团副总裁黄莹给大家分享了大数据在企业应用的一些案例，同时还介绍了联想在“互联网+”领域所做的一些尝试工作。

▲联想集团副总裁、联想研究院云计算与智能计算实验室主任 黄莹

　　在演讲中，黄总表示：“联想还是大数据领域的新兵，通过这两年的努力，我们为很多行业提供了大数据解决方案，大数据的发展方向并不是喊口号、炒概念，能够为企业带来真正商业价值的大数据才是有意义的大数据。”

　　落地的大数据=技术沉淀+实践经验

　　企业对于大数据的需求基本具有两个特点，一是大数据底层收集数据和处理数据的服务能力，二是上层分析利用大数据平台的能力。

　　对于已有后台技术架构和应用的企业来说，展开大数据应用可能意味着基础IT架构的改造和重塑。黄总表示：联想的大数据平台，既有底层的数据收集和大批量处理能力，也有上层快速分析处理能力，新的工具和平台可以和传统数据仓库相辅相成。

　　以大数据平台硬件基础建设为例，联想有着深厚的技术积累。联想能把大数据技术跟硬件设计进行结合，尤其是后端服务器和大数据的结合，以此同时，联想跟SAP HANA和System x的成功结合有目共睹，使用芯片级的技术，可以加速大数据运转，而且能耗、成本更低。

　　在实践经验方面，联想一直都在谈转型，然而转型的最终目的就是要以客户为中心。黄总强调：“因业务需求驱动的大数据技术研究，是大数据健康发展的标志。”以联想为例，各个部门都有大数据相关的项目在进行。通过大数据分析、比较用户的反馈意见，可以明确用户需求，准确定位产品。深刻洞悉用户需求是联想登上全球PC市场No.1宝座的秘诀之一。大数据的应用对联想产品更接近用户产生了很大价值。

▲联想集团研究院大数据总监 郭炜

　　联想集团研究院大数据总监郭炜补充说道：大数据技术在联想体系内进行了很广泛的应用，公司内部的很多产品线都利用大数据平台和技术来聆听和分析用户的需求，从而更好的服务客户，这也是让大数据更好的替公司经营、赚钱。当前联想的很多项目在价值层面上也在利用大数据平台进行数据收集和分析，并且充分得到了大数据带来的价值。

　　建立与用户的连接，为企业业务决策提供有价值的依据，社交数据才能够才能真正体现企业最终用户价值。郭炜还表示，传统的企业数据迁移不能体现大数据的应用价值。以联想自身大数据应用为例，“爬虫”技术可实现分布式爬虫调度与管理、多账户和多IP轮换，借助自然语言分析技术，实现数据的清洗和筛选，而联想的这些经验可以帮助传统企业更好的拥抱广义大数据。

　　以广义大数据为依托，业务部门很容易了解用户评价，并判断和细分产品评论的对象;通过舆情分析，可以对于事件和新闻进行信息分类和情感分析;也可以实现内部文档自动的归类和分析。通过对机器大数据的深度分析和学习，用户就可以掌握分析应用的实时流量，洞察故障隐患，并给出网络优化的建议。

　　“互联网+”时代 联想还有很多工作要做

　　黄总认为，“互联网+”的本质并不玄奥，还是要回到最基本的东西，那就是以用户体验为核心驱动的创新。

　　“互联网+”时代，用户的需求会发生哪些转变呢?黄总从用户的需求角度总结了三点：第一，用户需要更酷更具创新的设备;第二，用户需要更加智能的互联;第三，用户需要更可靠、更可用、更安全的互联网基础设施。

　　那么联想在“互联网+”领域做了哪些尝试呢?

　　第一，硬件+服务的结合。首先我们要把和传统企业的系统进行连接，比如像SAP,因为这些数据对我们更好服务客户很重要。第二是要对非结构化的数据，包括比如说视频或者其他的数据的比对，还有智能硬件，像可穿戴设备，或者说移动互联网里面的一些数据，我们都要进行采集，都要进行自然、语言和视频方面的处理。

　　第二，聆听客户的声音。我们对所有联想在市场上的产品，在京东上、亚马逊等进行整体的分享。我们会看到用户的主观和客观的一些数据。我们对于产品的改进，对于更好服务客户都会有更大的价值。

　　第三，跟踪业界最新的发展。我们提到的联想的平台级或者数据分析级都是利用了一些开源的社区，所以我们对hadoop等数据进行很好的跟踪，其实我们实验室和联想其他的业务部门对互联网，对云计算方面也有很多开源社区方面的加入和开源技术的应用。

　　第四，提供一体机或者整体解决方案。我们最近购买了IBM的X86服务器，同时也带来了它的网络和存储方面的一些优势。所以对这方面的软硬件结合，同时我们对新型的处理器也会针对大数据方面进行更好的优化方面的工作。

　　如何做好大数据平台是“互联网+”时代所有企业都会碰到的问题，联想在这方面做了很多尝试，对于已经实现让大数据方案成功落地的联想而言，新兵这个词未免太过谦虚。