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重塑大数据 曙光推“超融合”计算架构

  【IT168 评论】如今,融合基础架构可谓大行其道,其能够整合系统,缩短部署时间,提高资源利用率并降低成本,得到了企业用户的广泛认可。从最初的简单将服务器、存储、网络等设备简单的集成在一起,到现在的越来越多的厂商开始倡导“超融合”的概念,融合的发展也经历了一个从概念到落地的过程。

  对于融合基础架构,业内并没有一个统一的定义,维基百科对于融合基础架构的解释为:“融合基础架构是把多个信息技术(IT)组件进行融合,组成一个单一的、优化的计算解决方案。融合基础架构解决方案的组件包括服务器,数据存储设备,网络设备和IT基础设施管理,自动化和业务流程的软件。”

  近日,曙光公司召开了主题为“大数据重塑超融合计算”的发布会,正式推出了曙光“超融合”计算架构,旨在为用户提供更加多样的服务,更加融合的IT环境并有效降低成本,加速数据中心革新进程。

  曙光“超融合”是什么?

  据曙光公司介绍,超融合构架主要是指同一个供应商通过依靠自身建立一套完整的基础架构并将云计算、大数据、HPC三类应用融合到一起。曙光公司总裁助理兼存储产品事业部总经理惠润海近一步解释称,曙光超融合计算架构把当下用户IT业务必需的三类应用融合起来,为用户业务自动分配IT资源,统一任务管理并分别部署到对应的资源池中。曙光超融合计算构架可以理解为云计算和大数据的一个延伸。

曙光“超融合”是什么?
▲曙光公司总裁助理兼存储产品事业部总经理 惠润海

  超融合构架与之前传统的云计算架构具有很大的不同,在云计算架构中,只是将同类硬件资源组合在一起,每类资源以及应用本身仍然相对独立,而在超融合环境中,可以实现从硬件资源到应用以及数据的无缝融合。

  “超融合”与融合的区别

  融合与超融合的区别,超融合系统需要同一个供应商通过依靠自身建立一套完整的基础架构,并将其组合在一套设备中。曙光认为,融合架构中只是将三个或者四个构成部分简单组合在一起,每个构成部分本身仍然相对独立。超融合环境中所有的构成部分都是无缝衔接在一起,看不到任何缝隙。显然,曙光超融合所要做的就是实现用户现有孤立的单元有机融合,形成管理、使用、运维的一致性。

  目前其他厂商大部分在做云计算与大数据的融合,曙光更进一步,将HPC加入进来,更进一步提升对于大型数据中心用户在融合方面的需求满足水平。

  曙光超融合计算解决方案中的亮点,融合了DRAC结构化数据处理系统、Parastor非结构化数据存储系统,实现面向海量非结构化数据存储,支持水平无限扩展。同时融合曙光GridView高性能计算操作系统和CloudView云计算操作系统,以及融合了大数据分析系统XData。并且值得关注的是:这一切的融合都处于一个统一的管理平台之上。

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