【IT168 评论】要说如今的硬件厂商日子过得都不太好，看看最近在北京举办的vForum 2014 大会你就会发现，Vmware已经成为了这个时代最大的赢家。在软件定义或者说虚拟化的驱动下，用户的业务已经逐渐向多维度、多应用转型，如何满足用户灵活多变的业务模式也成为了诸多厂商瞄准的新方向。全球领先的视觉计算技术厂商NVIDIA近日宣布了与 VMware Horizon的技术合作，推出了全新的NVIDIA GRID vGPU 技术，为视觉计算提供了全新的途径。

　　提到GPU虚拟化技术，许多人都不会觉得陌生，许多服务器或工作站厂商都提供了VDI(虚拟桌面基础设施)为主要应用的GPU虚拟化解决方案，笔者之前也参观过几家类似的数据中心，但是这些仅仅是一个开始。相比之前的VDI方案或者单卡虚拟化来说，这次NVIDIA所推广的GRID vGPU 技术是一种前所未有的体验，它可以实现将单一的GPU卡虚拟成最多32个终端，大大降低了用户的投资。

　　NVIDIA如何看待GRID vGPU

　　在笔者最近参与的NVIDIA活动中，其主题都在谈论桌面虚拟化。对此，NVIDIA GRID云计算资深产品经理Milan Diebel表示——Grid团队在全球多个市场都有部署，负责当地业务的开发与技术的部署。很显然，NVIDIA对于桌面虚拟化给予了前所未有的重视，而NVIDIA负责Grid技术的团队也在整个公司中处于非常重要的地位，是NVIDIA全新的利润增长点。

▲NVIDIA GRID云计算资深产品经理Milan Diebel

　　NVIDIA全球副总裁、PSG&云计算业务总经理Ashok Pandey潘迪则通过一组数字更好的解释了这个问题。他表示——在中国从事与视觉计算相关的设计师等从业者数量约为1700万，占据了全球的18%左右(全球的这个数字是9000万)，但中国的工作站数量只有全球的6%左右，这是一个非常庞大的市场。未来NVIDIA的方向就是要利用云服务，具体来说就是NVIDIA GRID vGPU 技术占领这部分的市场。

　　相比于工作站应用，Grid云服务不仅仅解决了投资与成本的问题，更多的则是实现了7*24小时的不间断运行。因为无论是Grid K1还是承载它的服务器均可以达到企业级的应用需求，所以用户完全不需要担心稳定性与可靠性的问题，这也是Grid vGPU的优势之一。

　　现在它只是一颗幼芽，但未来必将长成参天大树

　　Grid vGPU技术听起来非常诱人，要知道它只要一块K1计算卡就可以虚拟出32个客户端，解决众多的应用问题，单凭这一点就足以振奋人心了。如果你想直接找NVIDIA提供这样的技术，恐怕最后还是会落实到某一家集成商身上，因为这项技术不仅仅涉及到NVIDIA公司，还包括了VMware和其他的OEM合作厂商，甚至还有ISV，更因为Grid vGPU是一个全面的解决方案。

▲NVIDIA全球副总裁、PSG&云计算业务总经理Ashok Pandey潘迪

　　当然，无论对于大型企业还是对于中小型企业来说，Grid vGPU技术都是定制化的，因为用户需要根据自身的业务选择不同的配置与部署方式。不过在潘迪的判断中，Grid vGPU目前看来或许还是缓慢的增长，但随着越来越多的用户认识到它的好处，它可能会得到突飞猛进的发展。

　　Tesla已稳定发展，Grid更当高歌猛进

　　在谈到中国区市场的时候，潘迪对Grid vGPU表现出了强大的信心，这种信心甚至超过了同样占据重要地位的NVIDIA Tesla。要知道对于潘迪所负责的PSG业务来说，Tesla和Grid是最重要的两个方向。其中在高性能计算领域，特别是对应到具体的大气物理、流体力学、石油勘探、基因科学、材料仿真等细分领域，Tesla经过多年的发展已经奠定了广大的用户群，事实上如今的高性能计算绝大多数都在使用Tesla的解决方案，这是NVIDIA经过多年努力所打下的江山。但是对于大数据分析，特别是当下流行的数据筛选方面，Telsa依然有着广阔的发展空间。

　　而对于Grid vGPU，潘迪已经介绍过这个市场的预期规模有多大，进而也表达出NVIDIA对于占领市场的决心。潘迪认为至少在目前为止，NVIDIA在市场中还没有遇到竞争对手。这句话我们可以从两方面来理解，其一是NVIDIA真的没有竞争对手，其二则是NVIDIA还没有定位中的竞争对手。结合目前的市场环境，笔者觉得NVIDIA是有资格说这样的话的，至少在技术实力、服务能力和ISV合作能力等方面，NVIDIA的确是市场的领头羊。

　　如今，NVIDIA Grid vGPU技术已经有众多用户参与抢先试用，包括航空航天、汽车制造、教育等多个领域。未来，NVIDIA也要将Grid vGPU作为中国区市场的重要计划开展，“看出它的潜力是非常大的”。