【IT168 评论】四年一度的优异足球赛事已经告一段落，171个进球让全世界为之振奋。虽然中国队与世界杯无缘，但是中国人是此次世界杯不可缺少的人群。根据IBM数据分析，此次世界杯每天有超过1.2亿人在社交媒体发声，微博上相关讨论超过十亿次。其中关于足彩的讨论脱颖而出，以355678次的频率成为网友讨论最多的话题。

　　在本次世界杯期间，IBM便通过社交大数据技术对舆情数据进行了分析，在半决赛开始前已经通过大家的支持率准确判断出了四强名次。不得不说中国球迷的呼声和最后决赛的名族非常接近，如果大家都看了IBM的分析数据再买彩票，估计都不用“上天台”了。

　　IBM与腾讯带来世界杯“新体验”

　　在世界杯开赛之前，IBM和腾讯“牵手”成为腾讯体育社交媒体数据分析合作伙伴。IBM根据网友和球迷在腾讯网络媒体平台及社交网络上发布的海量公开信息和数据，通过大数据分析技术，获得球迷话题、球迷类型、球迷个性分析等一系列洞察；同时还能根据这些信息得出网友心中真实的球队支持率。而腾讯则通过这些分析得出的洞察来指导内容报道，细分受众，制作球迷更加喜欢的内容。

　　在巴西世界杯的一个月时间里，IBM中国研究院信息分析研究部研发总监苏中熬了不少夜，但是他没有看过一场比赛。有人发帖子说，“别人在看球，我们在看看球的人。”

▲IBM中国研究院信息分析研究部研发总监 苏中

　　此次与腾讯社交大数据合作中，IBM中国研究院信息分析研究部研发总监苏中强调，通过认知计算技术真正了解人类语言，利用社交数据实现实时数据的抓取、分析和呈现能更加精准的数据了解，与腾讯世界杯合作来实现社交数据的分析。同时，通过深度的情感挖掘，IBM将根据网友和球迷在腾讯网络媒体平台及社交网络上发布的海量公开的社交信息及数据，进行精准的大数据分析，获得关于球迷话题、球迷类型、球迷个性分析等一系列洞察，实现实时数据的抓取、分析和呈现，产生一系列世界杯画像，为用户创造提供即时感更强的资讯信息，让分散的网络球迷声音汇聚成全新的观赛体验。

　　为了突破传统的体育比赛报道模式，挖掘球迷的真实需求，创造独特的报道视角，腾讯在本届世界杯比赛报道中利用IBM的社交大数据分析和云计算技术针对社交网络上球迷关于世界杯的广泛评论、观点、声音进行实时分析，并获得对球迷关注话题、球迷性格特点、球迷独特观点的实时掌握，从而让球迷在腾讯网上享受到一场与众不同的“足球报道盛宴”.苏中在IBM中国研究院负责大数据分析。世界杯期间，苏中和他的团队与腾讯一起，抓取社交媒体中的海量数据，来支持腾讯对世界杯的报道。

　　同时，借助IBM的大数据分析，与腾讯的深度合作，依托腾讯的高品牌价值和双方在大数据方面的共通基因，在64场体育赛事报道中全网非常好的的影响力、运营能力、立体报道能力和PC端移动端腾讯体现出双通道能力，将有效助力IBM社交大数据分析的开展和应用实现。

　　让机器像人脑一样理解

　　IBM大数据分析技术通过社交网络上留下的点点滴滴就能分析得出球迷的喜好？这听上去很神奇。我们知道，社交网络上的信息很繁杂，其中很多也没有什么关联性。比如，球迷的微博中有着美食、汽车、足球、旅游等诸多内容，风马牛不相及，如何才能从大量繁杂的信息中筛选出最有价值的信息？

　　IBM所凭借的是“具有自然语言识别和机器自我学习能力”的大数据分析技术。熟悉计算机的读者应该还记得历史上一次着名的“人机大战”、IBM“沃森”超级计算机在美国《危险边缘》问答竞赛中击败人类冠军的故事，比赛中“沃森”展现出了超越人类的答题速度和准确度，它的制胜秘诀就是自然语言识别和机器学习的能力，IBM将其称之为“认知计算”。

　　“自然语言识别”和“机器学习”能力对于分析社交网络数据至关重要，这让计算机能够不断吸收人类给予它的新信息，从而能更容易够理解社交网络中的语意，找出其中的关联性，最终得出准确的分析结果。简单而言，IBM所提供的大数据分析技术就像是让计算机能够像人脑那样思维和理解，只不过信息来源更多，速度更快，所得出的结论具有科学的数据支持。

　　在和腾讯的合作中，IBM大数据分析提供了“深度情感挖掘”技术，以掌握网友的真实情感，比如对某个产品喜欢还是不喜欢，为什么喜欢；同时，系统还能像人一样理解一篇文章中提到的一些线索，比如时间、地点、人物、事件等，对模糊语言有90%的正确判断能力。IBM还通过大数据技术进行了球迷性格分析，为腾讯的针对性内容报道制定提供了重要参考。

　　SoftLayer为大数据提供强大支持

　　在分析工作的背后，海量的数据是得出精准洞察的基础。根据体育赛事特点，所有数据会以比赛时间为聚集点，爆炸性的涌现。这需要一个高度稳定，并极具扩展性的基础架构平台来支撑。这次，IBM将社交大数据分析平台放到了刚刚开放开始提供给对外服务的IBM SoftLayer香港数据中心的公有云平台上。IBM大中华区全球信息服务部云计算服务总经理余忠宁介绍说：数据量的不确定性对计算资源的弹性要求很高，能够快速部署的云计算才能给予最好的支持。因此，大数据往往和云计算自然而然的连在一起。数据量激增时，SoftLayer云计算平台快速部署服务器，调配更多的计算资源和存储设备来支持系统正常运行。在数据量降低时，可以通过释放计算资源，节约成本。

▲IBM大中华区全球信息服务部云计算服务总经理 余忠宁

　　SoftLayer提供随需应变的云基础架构，其中包括物理裸机服务、虚拟服务器、存储器以及网络，它们都在一个平台上，客户完全可以进行访问和控制。这些企业级组件能够让企业创建他们所需要的公有云、私有云或者混合云等基础架构环境，用来支持企业最苛刻的应用和负载。实现这些独特能力的关键途经之一是SoftLayer在世界各地以统一的、标准化的方式建立数据中心。每座数据中心都能够提供相同的全自动化的服务组合，并拥有将所有数据中心连接到一起的专有、安全的网络。

　　这次IBM把社交大数据分析平台部署在SoftLayer这个云计算环境里头，实时把分析结果推送到腾讯的世界杯网站上，帮腾讯的编辑人员实现实时的话题把控。

　　此次为了实现高效灵活的IT基础架构，将系统放在了IBM在香港刚刚开设的SoftLayer公有云平台上，并取得了良好的效果。余忠宁还谈到SoftLayer与其他的公有云的服务商提供裸机的服务相比，其IO性能远远超过竞争对手，数据中心之间的网络通讯全部免费，物理服务器每月是20TB免费流量，续订5TB的免费流量。提供2200多个开放API接口，为应用开发和PaaS、SaaS的实施提供全面支持。

▲IBM大中华区全球咨询服务部高级经理 郭树勇

　　IBM大中华区全球咨询服务部高级经理郭树勇表示，根据我们对全球CMO的调查，在13种影响营销管理的关键因素种，数据爆炸和社交媒体对企业首席市场官的影响排名前两位，分别得到85%和71%的票数。所有的企业都在它的成长过程当中面对各种的变化，面对各种挑战，如果这种挑战和转型成功的话，企业就可以得到提升和发展。IBM社交大数据解决方案为企业成长提供一个全方位、全生命周期的服务，帮助企业了解客户、了解市场，从收集信息开始，通过社交和大数据分析的方式，帮助企业制定精准化营销策略，从而实现客户增长和信任。

　　IBM大数据分析技术与体育赛事的合作才刚刚开始，在其他行业，IBM很早就开始进行多方面的尝试。IBM大中华区全球咨询服务部高级经理郭树勇介绍了IBM大数据分析技术在其他领域的应用。例如帮助快消企业快速了解市场对产品的反馈，通过快速评估为市场策略调整提供依据。和以往的市场调查相比，社交大数据分析反馈更快，更为灵活。目前，IBM已经帮助领先的快消企业倾听社交媒体的声音，获得产品、服务、竞争对手和市场方面的反馈，更好的实现与消费者的互动，真正为产品生产、设计、包装等各部门提供实际有效的建议。未来IBM社交大数据分析技术也将开发出更多针对行业领域的应用，帮助企业和行业更好的从大数据中获取价值。

　　足球赛场总是有输家有赢家，而通过此次合作，腾讯和IBM双方都在不同层面获得了独特的价值，是一场双赢的足球盛宴。然而从足球到商业，从媒体到企业，社交大数据分析已经广泛的应用到不同行业中，并实现了全新的商业价值。随着社交、移动等趋势的兴起，社交大数据分析将成为企业释放大数据价值，激发商业创新与转型的重要利器。