【IT168 资讯】今年6月德国莱比锡公布的最新全球Top500超级计算机榜单中，天河二号超级计算机再次荣膺TOP500榜单的第一名。我们已经知道天河二号采用了英特尔Xeon Phi融核协处理器技术，而英特尔中国区平台产品事业部产品市场经理汤炜伟先生介绍：全部500套上榜系统中，英特尔平台系统共计427套，达到85.4%的比例。而在114套新晋系统中，111套系统都采用了英特尔处理器，达到97%的惊人比例。
同时，本次TOP500榜单中，应用协处理加速器的系统共计64套，其中19套采用了英特尔Xeon Phi加Xeon的微异构系统，尽管从数据上看，英特尔Xeon Phi协处理器占据的台数份额暂时而言并不高，但这19套Xeon Phi系统就贡献了TOP500所有计算力的18%，可以体现Xeon Phi未来巨大的应用潜力。
▲英特尔中国区平台产品事业部产品市场经理汤炜伟先生
全新TOP500榜单体现了英特尔处理器在超算领域的绝对优势，也展示Xeon Phi微异构在未来超算系统突破百亿亿次门槛的进程中的关键地位。简单来说，英特尔主张的“微异构”就是应用至强融核协处理器(Xeon Phi)进行计算加速的系统架构，不同于Nividia和AMD所推广的异构计算，微异构在对系统计算性能进行加速的同时，与主流计算平台采用了相近的X86架构和指令集，这使得开发者能够更容易的将应用程序代码平滑的迁移到同属X86架构的至强融核协处理器中。
在最新TOP500榜单发布之际，英特尔终于正式揭开了下一代“微异构”平台，代号为“Knights Landing”的新款Xeon Phi芯片的面纱。
▲英特尔下一代微异构平台Xeon Phi
与其前身“Knights Corner”相比，它可提供超过3倍的峰值性能(每秒3万亿次)，并采用全新的高速光纤技术——Intel Omni Scale fabric——以实现性能、可扩展性、可靠性、以及功耗和密度的要求。内存方面采用了和镁光共同开发的片上内存，发布时集成的内存容量为16GB，提供五倍于下一代DDR4的内存带宽，能效提升达5倍，仅需要1/3的空间。
特别值得一提的一点是，上一代Xeon Phi的产品形态是PCIe插卡形式，这种插卡形式意味着“Knights Corner”只能作为协处理器，通过PCIe接口与主处理器交换数据。而在这一代“Knights Landing”不仅仅提供PCIe的插卡形态，也会有安装在主板插槽作为主处理器的产品形态，也就意味着，Xeon Phi将不仅仅是融核“协”处理器，完全可以作为主处理器独立工作，将拥有更大的内存容量和更短的IO路径。
▲英特尔中国区平台产品事业部产品市场经理汤炜伟
“这不仅仅是产品形态的变化，也是一个革命性的变化。”英特尔中国区平台产品事业部产品市场经理汤炜伟认为，如果将Xeon Phi作为主CPU使用，那么Xeon Phi所集成的片上内存，加上主板上的海量内存，相比PCIe插槽的应用模式来说，能提供更大的内存容量。PCIe板卡上的内存容量显然无法与整机内存容量相等，因而海量内存的应用可能更适用于将Xeon Phi集成于主板的应用。
▲集成Omni Scale下一代互连技术
据悉英特尔还将在“Knights Landing”中集成Omni Scale下一代互连技术，这是通过在“Knights Landing”中集成一个14nm的交换控制芯片来实现的。“大家可以想象一下，在Xeon Phi处理器内部集成高速互连的控制器，那么处理器之间的带宽、延时都是现有的技术无法比拟的，将达到极高的带宽，极高的产品性能，并且极大的降低了过去系统计其所需要的一个比较大的体积和空间，对于产品的整机系统密度也会有极大的提升。”
此外，Knights Landing可以和英特尔至强处理器，也就是Haswell的处理器代码实现二进制的兼容。同时还会兼容上一代Knights Corner，也就意味着所有的开发者、工程师在目前开发的平台上做的并行优化的努力，在Knights Landing是依然有效的，工作积累是可以得到保留和优化的。
▲新应用、新入口和新的商业模式是HPC的未来三大发展趋势
汤炜伟介绍，英特尔认为HPC未来发展有三个趋势：新应用、新入口和新的商业模式。其中新应用包括3D打印、大数据等新兴的适用于HPC环境的工作负载，能够驱动HPC进一步向前发展;新入口则是指一些HPC的环境开始与云计算结合，通过云的模式提供给用户;新的商业模式则包括了更大范围内的数据交换、共享、处理、分析等等，可以讲数据形成全球科学探索的共享资源。
为了驱动HPC应用进一步发展，英特尔也在和业界合作共同扩大生态系统。英特尔还宣布推出并行计算中心计划，即和全球的大学、科研机构等一起合作，将面向科研或商业的开源代码，都移植到英特尔至强和至强融核上，并最大程度实现并行调优。同时，英特尔还将这些优化的代码贡献出来，供世界更多科学家、技术工作者、工程师使用。汤炜伟介绍，目前为止有大约30家大学和科研机构在跟英特尔一起合作推进这项项目，同时很快将有几家IPCC中心落户，为科学或商业应用程序代码一起做移植和优化。
