【IT168 资讯】美国时间2013年3月25日，NVIDIA在美国San Jose召开了一年一度的GTC大会，超过4000名来自全球各地的行业伙伴、媒体代表和粉丝参加了大会。在上午的主题演讲中，NVIDIA联合创始人、总裁兼首席执行官黄仁勋先生登台演讲。在演讲中，他提到了未来NVIDIA即将发布的全新产品、技术和解决方案，包括能够实现GPU核心之间互相通信的NVIDIA NVLink高速互连技术、智能图像分析系统、代号Pascal的下一代GPU核心(支持统一内存寻址、3D堆栈式内存、NVLink)、虚拟化桌面与3D云应用、Iray视觉计算设备 (VCA) 、全新的开发者平台Jetson TK1等劲爆内容。下面我们将详细为大家介绍GTC2014大会的首日盛况。
NVIDIA NVLink高速互连技术
黄仁勋介绍说，全新一代的NVIDIA NVLink高速互连技术将在下一代GPU(NVIDIA Maxwell)中采用，相比现在的平台来说速度提升可以达到5-12倍，为未来性能的进一步提升提供了硬件基础，消除了瓶颈。对于新一代超级计算机来说，它是实现百亿亿次的非常好的手段，比当今最强大的系统快50-100倍。IBM副总裁兼院士Bradley McCredie在谈到NVIDIA NVLink的时候表示，这项技术可以加强GPU之间的通信，对于OpenPOWER系统来说也是大有好处(NVIDIA已经加入了OpenPOWER联盟)。
智能图像分析系统
人工智能一直是大家关注的问题之一，特别是在大数据流行的今天，如何让机器学习人类的思维模式也成为了IT公司努力的方向之一。在今天的演讲中，黄仁勋演示了使用NVIDIA技术进行的智能分析系统，通过这个系统，电脑可以借助某一设定好的条件在海量非结构化数据中找到匹配对象。比如，我们可以使用一张狗的图片或者一段叫声视频，让电脑在数据库中智能的分析出相关的照片，这便是智能分析的基本运行方式。在这项工作的背后，是众多Tesla GPU加速器的实时计算，以Adobe为代表的公司也正在进行这方面的研究，未来这项技术将在大数据分析中起到关键作用。
代号Pascal的下一代GPU核心
许多N饭都在关心下一代的最新GPU产品，今天的大会上我们就看到了详细的路线图。这款名为Pascal的下一代产品具备了3D堆栈式内存、统一内存寻址和NVLink技术等诸多特性。3D堆栈式内存可以让GPU更快的从内存中获取数据信息，提升吞吐量和运行效率;统一内存寻址可以让CPU和GPU共享内存，无需人工进行分配，从而达到更快的效果;NVLink技术正如我们之前提到的那样，可谓是跨越式的提升，直接对于百亿亿次计算起到了推动作用。会上，还展示了一款型号为GeForce GTX TITAN Z的新产品，它具备5760颗Kelper核心和12GB显存，售价高达2999美元。
虚拟化桌面与3D云应用
从今天开始，NVIDIA GRID技术将登陆VMware Horizon DaaS平台，以便在那些通过云端传输的虚拟化桌面与应用上呈现3D图形效果，这也是业内唯一一款多租户桌面即服务 (DaaS) 平台，让服务供应商能够为那些需要视觉计算的用户提供图形内容丰富的桌面和应用，这类用户包括工程设计公司、汽车制造商、电影制片厂以及零售业设计师等等。NVIDIA 副总裁兼专业可视化与设计总经理 Jeff Brown 表示: “NVIDIA GRID 技术为全球的企业打开了虚拟化视觉计算的大门。 通过携手 VMware，我们正在为用户提供灵活的使用方式，让用户能够通过现场虚拟化环境或云端来使用到 GPU 的计算能力。这将有助于企业提高员工的生产率，同时还让企业能够有效管理自己的硬件资源。”
Iray视觉计算设备 (VCA)
NVIDIA今天发布了一款GPU渲染设备——Iray VCA，该设备可大幅加速光线追踪，让专业设计师能够与超高视觉保真度的计算机模型进行互动，这些计算机模型在很大程度上可以替代耗时久、成本高昂的物理原型设计打造过程。NVIDIA Iray视觉计算设备 (VCA) 将硬软件相结合，可大幅加快 NVIDIA Iray的工作速度。NVIDIA Iray 是一款集成在Dassault Systèmes CATIA与Autodesk 3ds Max等领先设计工具中的超逼真渲染器。 因为该设备支持扩展，所以多台设备可以连接起来，从而让现实世界中物体表面光线反射折射的模拟速度加快数百倍乃至更多。
全新的开发者平台Jetson TK1
NVIDIA Jetson TK1开发者平台基于全球首款针对嵌入式系统的移动超级计算机，应用涉及计算机视觉、图像处理以及实时数据处理等领域。黄仁勋介绍说，Jetson TK1平台的核心为Tegra K1移动处理器，拥有326 Gigaflops性能 (高于所有类似的嵌入式系统近 3 倍)，包含了基于NVIDIA CUDA 架构的全套 C/C++ 工具包。CUDA 是最普遍的并行计算平台和编程模型。 这使其远比 FPGA、定制 ASIC 以及 DSP 处理器更易于编程，目前的嵌入式系统常用上述这些处理器。与此同时， Jetson TK1平台支持NVIDIA VisionWorks工具包，后者提供了丰富的一系列计算机视觉和图像处理算法，让开发者能够快速打造应用程序。 这些内容包括CUDA所成就的各种功能，所涉及的领域包括机器人学、增强现实、计算摄影、人机界面以及高级驾驶员辅助系统 (ADAS) 等等。
笔者感觉今天的大会信息量真的是太大了，虽然并没有许多新发布的产品，但是相关的新技术和解决方案将会在未来相当长的一段时间内影响NVIDIA的产品发展方向，因此这些技术和解决方案都是值得我们仔细钻研的。在发布会上，笔者有幸采访到了NVIDIA全球副总裁、PSG&云计算业务总经理Ashok Pandey（潘迪）先生，据他介绍说，中国区作为NVIDIA在全球的重要市场，将紧跟行业发展的步伐，为客户提供完善的产品和服务，促进客户的业务快速发展。
