【IT168 评论】浙江捷尚视觉科技有限公司是致力于视频分析技术研究与产品开发的高新技术企业。公司成立于2007年，注册资金2775万，拥有业内领先的自主核心技术，提供优质的视频分析产品、解决方案和专业化服务。

　　高速公路事件检测系统通过使用运动检测、图像处理、目标识别以及目标跟踪技术，可以实现对高速公路的交通事件（包括停车、逆行、行人、抛散物、烟雾、拥堵等）进行实时检测，对交通参数（包括车流量、车型、速度、间距、时距、车辆密度等）进行实时统计。在事故发生时自动发出报警信号，报告事故位置，避免二次事故的发生。

▲捷尚视觉科技有限公司副总裁 陆福明

　　GPU助力高速公路事件检测

　　此次还采访到了捷尚视觉科技有限公司副总裁陆福明，在谈到GPU如何降低高速公路事故时，陆总表示：高速公路方面的应用主要是体现在事件检测方面，包括超出指定区域驾驶，违章停车，违章掉头，违章倒车，违章压线，还有客流统计等GPU分析。实际上对比城市分析而言，在高速公路应用系统的话，反而好做。因为镜头也有角度的，高速公路的图片分析相对简单，有一定的规律性，而城市的行人、车辆、建筑等可变因素太多，可能会有把镜头挡住的情况，从而导致后期发生很多变量。

　　NVIDIA Tesla GPU提高服务器处理能力

　　那么如何提高高速公路的事件检测能力呢？通过使用配置了NVIDIA Tesla GPU 的 Windows 服务器，高速公路事件检测系统可以有效的提高高清视频的解码能力以及事件检测算法的计算能力。

　　陆福明先生在采访中表示，使用NVIDIA Tesla GPU后，服务器的处理能力得到了非常明显的提高。捷尚视觉做过相应测式，使用Tesla K10处理1080P视频数据可以解到360分，这已经超出CPU处理速度数倍之多。同时我们可以看到服务器的处理能力提升是非常巨大的。

　　GPU更擅长于视频解码的工作

　　高速公路事件检测系统采用了视频图像处理技术和计算机图形识别技术，在运动目标检测算法的基础上加入了高速公路交通领域特定的应用算法。它通过实时抓拍道路检测区域的视频图像，进行数字化处理，依据分析检测区域的图像变化，判断车辆目标的相关参数；同时实现异常事件的检测和报警。

　　由于GPU更擅长于视频解码的工作，高速公路事件检测系统通过将高清视频的解码工作完全交给GPU来处理，从而将CPU从繁杂的工作中解放出来，更有效的协调各个模块的工作，有效的提高了单服务器的并发处理能力，每台服务器的处理能力提高了数十倍，解决了大量服务器的成本、布置问题，也节省了项目费用。

　　同时，随着负载的增加也可以通过增加GPU来实现，可以实现系统的无缝扩展，减少服务器的堆叠，降低资源的浪费。

　　陆福明先生在采访中表示，借助GPU资源和解码处理能力，其实在安防行业，专用的芯片解码能力都很强，比如华为的海思3531芯片大概可以解到6个1080P,并且成本相对低廉。但现在我们很多智能软件是需要在X86架构的服务器上处理，不只需要解码能力，还涉及到强大的视频处理。在这种情况下，NVIDIA Tesla GPU的性能优势就显而易见了。

　　“随着NVIDIA Tesla GPU的大规模应用，其在价格方面的优势会越来越明显，而大规模应用的另一个好处是服务器部署可以变得更简单。之前部署一套系统可能需要100个服务器，现在只需要10台服务器就可以完成原来的部署要求。随着GPU数量的减少，耗电量与设备维护也可以得到明显控制，进一步降低成本。”陆总补充说道。

　　中国的智慧城市建设才刚刚开始

　　最后记者问到如何看待如今的智慧城市发展时，陆福明表示，这个问题是很大的，智慧城市涵盖内容非常广泛，针对智慧交通而言，智慧交通的应用是较为领先的。应用方面例如公安部门的卡口系统和电子警察系统都属于智慧交通里最成熟的应用，该应用已经扩展到县、乡一级地区。但是我们真正理解的智慧交通，并不只是卡口系统和电子警察系统这么简单，包括日常生活中的出行、路况等都是需要考虑的重要方面。智慧城市还需要发展很长时间，不仅需要政府推动，还必须拥有商业模式。将社会力量、社会资源商业模式有机结合起来，智慧城市才能真正得以发展。其实打车软件也是智慧交通的一部分，如果仅靠政府推动，没有商业模式运作，就算有资本也发展不起来。是不是智慧城市，不是专家说得算，要老百姓说了才算。例如老百姓拿智能手机看交通、看路况、看视频、看照片，还能实时查询各种信息，办理生活中想要办理的任何事情。如果某城市只是成立了一个所谓的智慧城市项目，依靠国家拨款，做出来的应用跟老百姓生活没有任何关系的话，老百姓跟本感觉不到生活的便利，那就不能称之为是智慧城市。