【IT168 资讯】作为近期企业计算，特别是数据中心领域公认的关键技术趋势，“软件定义”一直为产业界和用户所热议。作为开放架构数据中心基础设施的核心硬件和软件提供商，英特尔和VMware于近日携手举办了题为“软件定义架构协力共铸未来”的交流会，阐释了双方在数据中心创新中关于“软件定义”的战略，并认同：实现计算、存储和网络的虚拟化及管理的自动化，将是实现“软件定义”趋势的重要基石。
随着更多移动设备连接至互联网，通过从数以亿计的使用者及设备上获取的经验，基于云的软件与应用正变得更加智能，从而可为用户带来更加精彩的环境感知型体验与服务。它同时也会产生大量的网络连接和持续的实时、非结构化数据流。随着数据中心传输、收集、汇总和分析的数据量不断增长，网络、计算和存储面临的新挑战也开始层出不穷。为此，数据中心必须比以往更为灵活并以服务为导向，同时必须更易于管理和运营。
为帮助企业迎接下一代数据中心的到来，英特尔公司披露了其数据中心战略计划，即对网络进行虚拟化，支持智能存储解决方案，以及投资开发创新的机柜优化型架构。
英特尔方面表示：“英特尔提出的软件定义基础设施（Software Defined Infrastructure,SDI）旨在响应企业用户在云计算及大数据等方面日益丰富多样的IT应用和服务需求，”英特尔（中国）有限公司数据中心及云计算业务产品市场总监贺晓东表示：“这意味着我们为服务器、存储和网络设备提供的核心硬件平台将增添更多面向应用优化的功能和特性，并变成更为灵活的数据中心构建模块，更易融入数据中心的IT资源池，可按用户的应用需求随意分配和组合。”
▲英特尔（中国）有限公司数据中心及云计算业务产品市场总监 贺晓东
贺总还表示，数据的增长是所有数据中心都在面临的一大挑战，使用传统、僵化的存储架构处理如此大量的数据会耗费大量成本和时间。通过智能的存储技术和工具，英特尔公司能够帮助企业减少需要存储的数据量，并改进使用数据的方式，以更好地支持全新服务。
与此同时，传统服务器也在不断演进。当前，数据中心的运营者需要部署广泛的设备与应用，其中既有计算密集型数据库应用，也有面向消费者的Web服务。而且这些Web服务可从规模更小、能效更高的处理中获益。为满足数据中心运营者的这些广泛需求，英特尔制定了其用于优化工作负载的计划，包括定制的中央处理器（CPU）和系统级芯片（SoC）配置等。
VMware方面则表示：“实现数据中心IT资源的池化、细粒度管理和自动化调配是VMware的强项，” VMware大中华区技术总监张振伦指出：“我们的软件定义数据中心（Software Defined Data Center,SDDC）战略现阶段的核心，就是要强化对服务器虚拟化、存储虚拟化和网络虚拟化的支持，并在此基础上进一步提升其管理和应用的自动化程度。VMware在这一领域的最终愿景就是将虚拟化扩展至数据中心的所有资源及服务，包括计算、存储、可用性、网络及安全。”
▲VMware大中华区技术总监 张振伦
张振伦谈到，“软件定义数据中心”在存储领域的体现是最容易被用户所接受的，也就是VMware所倡导的“软件定义存储”,其本质上，是将以往基于存储系统控制器实现的数据管理功能转由VMware虚拟机实现。实际上VMware是将存储系统的智能管理功能提取出来，在虚拟机的层次实现智能资源池的统一管理，甚至快照、备份、重复数据删除等传统由磁盘控制器实现的数据管理功能都交由VMware虚机来实现，这样后台存储就可以不必受不同厂商、不同系列存储系统之间无法统一管理的瓶颈与限制了。
谈到VMware在全球范围内推广混合云的策略，张振伦介绍：我们有VMware品牌公有云的服务。也就是VMare为一些全球范围内的战略合作伙伴提供公有云后台技术支持，这样，这些合作伙伴的公有云架构实际上与企业私有云基础架构是完全兼容的，没有任何二次开发工作量。VMware的管理套件完全可以跨平台去实施管理。
通过双方在“软件定义”方面策略的介绍可以看出，英特尔的SDI和VMware的SDDC在主旨上趋于一致。“SDI的目标，就是要让未来的开放架构数据中心的IT资源从静态走向动态，并让其管理从手动走向自动化”,“SDDC也是要先实现数据中心IT资源的虚拟化、池化和抽象化，再增强其管理的自动化。”
在实现“软件定义”的路途中，英特尔和VMware双方一直保持着密切的合作关系。双方表示，未来在合力构建下一代开放架构数据中心的过程中，将在计算虚拟化的基础上，继续深化在存储及网络虚拟化方面的合作，通过软硬件的相互配合与优化，进一步帮助企业创建高效、自动、易于管理的数据中心。
英特尔（中国）有限公司数据中心及云计算业务产品市场总监贺晓东先生也表示：“我们将永远以客户的需求为导向，为最终用户提供性能优异的硬件平台及技术支持。并在未来与包括VMware在内的业界合作伙伴一起继续合作，协力创建更加开放的数据中心，助力‘需求定义’解决方案的构建。”
