【IT168 现场报道】北京时间10月29日-31日，由中国计算机学会主办，中国软件行业协会数学软件分会协办，中国计算机学会高性能计算专业委员会、桂林电子科技大学共同承办的2013年全国高性能计算学术年会(HPC China2013)在广西桂林召开。

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　　本届盛会围绕着高性能计算技术的研究进展与发展趋势、高性能计算的重大应用等主题展开，促进信息化与工业化的深度融合，为相关领域的学者提供交流合作、发布最前沿科研成果的平台，推动中国高性能计算的发展。本次会议邀请了美国HPC Advisory Council的加盟，还邀请国内外知名超算中心主任参加，并举行“云计算”、“大科学工程中的高性能计算”论坛，会议期间还将召开“CO-DESIGN”研讨会。会上，曙光公司副总裁邵宗有先生进行了关于《高性能计算机上的大数据分析》报告。

曙光公司副总裁邵宗有先生

　　邵宗有先生谈到：当今高性能计算应用当中，大数据应用是非常重要的环节，也是未来行业发展的重要方向。曙光大数据一体化解决方案采用创新数据处理技术和开放式架构，可以实现海量数据的快速加载、查询和分析，可以实现对多种类型数据的统一存储和处理，可以为深度挖掘数据价值提供一站式服务，可以为大数据应用构建真正高效、智慧、易用的整体解决方案。

　　在应用体验上，它能够帮助客户快速、智能的分析海量数据，以提高洞察力并做出明智决策。在商业变革上，行业大数据系统将全面提高行业企业的创新能力，带动商业模式转型；在管理创新上，曙光将为政府和公共管理提供决策支持，提高公共服务水平。

　　不过邵宗有也表示——过去传统的高性能计算机的研究领域，在大数据的视角下，有全新的破绽。比如像卫星遥感、气象、天文观测、生物信息等领域，都可以看到最新的研究结果，都是从大数据的角度去看的，而不是过去传统的数据的分析和运算的角度去看的。曙光未来的发展战略则是立足于大数据应用的解决方案，结合现有的大数据一体机产品，提供完善的服务。

　　邵宗有特别强调了当前曙光正在进行的高性能计算发展策略——将高性能计算机与大数据紧密结合。他表示：高性能计算机对解决数据多样性的问题也是非常好的。其实在很多高性能计算机的应用领域里面，都存在数据多样性。比如在气象，都存在着数据同化的问题。这个同化的方法，对解决大数据的数据多样性是非常好。高性能计算机可以在方方面面来应对大数据4V的挑战。所以也是基于这样的理解。曙光认为高性能计算机大数据的解决方案，和大数据一体机是解决大数据目前挑战的很好的方式。

　　在谈到曙光大数据发展框架的时候，邵宗有自信的表示——拥有大数据一体机这样的高性能计算产品和大数据的服务，是曙光大数据的战略和整体框架。通过这个框架，把高性能计算机的框架，与目前Map reduce和Hadoop的框架融合在一起，实现的一个完整的软件层。从底层的数据来源，到高性能计算机基础设施，到高性能计算机的通讯系统，到上面的交互的门户等，这是一个大的软件。因为过去高性能计算机存在着大量的像运维系统、支撑系统，这些东西可以完整的移到大数据的存储系统中来，是两者的融合。