嘉宾介绍：

　　曙光公司解决方案中心存储方案部高级存储方案工程师。

　　毕业于中国科学院高能物理研究所，粒子物理与原子核物理专业。

　　曾担任曙光信息产业(北京)有限公司技术支持中心解决方案部高性能计算物理、化学、生物领域的售前及售中工作，拥有扎实的科学计算实践经验。

　　2010-2011年间曾负责上海超算中心日常运维工作和曙光公司华东地区的售前及售中支持。积累了丰富的超算运维和应用经验。

　　在上海超算期间，主要研究了Lustre、GPFS、HDFS等海量存储系统，并进行了大量的Lustre优化及Debug工作。

　　2012年3月回到北京加入曙光公司解决方案中心存储方案部。目前主要致力于曙光存储方案(云存储、大数据、容灾备份)的推广。

　　演讲主题：科研大数据最新技术探讨

　　主题概述：近几年，在互联网及云计算应用的推动下大数据技术获得了前所未有的发展，涌现出以Hadoop为代表的一系列新的计算框架、新的算法和新的思想。

　　目前，大数据正迅速地渗透到社会的各行各业，改变着我们的生活。各国纷纷将大数据上升到国家战略加以重视、推动和发展。

　　科学研究是大数据的重要生产者，大数据技术天然的实验田和大数据人才的孵化器。在科学研究领域进行大数据技术的研究和应用大有可为。

　　作为国内最大的存储厂商，最早的大数据技术研发企业，曙光公司一直致力于大数据技术的研发和推广，本文将通过大数据时代、科研领域的大数据挑战、Hadoop带来的机遇、相关技术发展趋势探讨、曙光大数据解决之道以及科研领域大数据应用介绍等几个方面阐述曙光对大数据技术的理解以及科研领域应用大数据技术的看法。