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NVIDIA:GPU加速助力高性能计算发展

  【IT168 资讯】在高性能计算领域,曙光成为国内领军厂商,不断推动超级计算机技术的发展,从专业人才培养到推广高性能计算应用,2013年9月24日-27日,在中国计算机学会高性能计算专业委员会和中国高性能计算机标准工作委员会的共同指导下,由曙光公司主办,中国科学院计算机网络信息中心超级计算中心协办的第二届曙光超算技术大会(SSC13)在北京拉开帷幕。来自NVIDIA亚太区首席技术官Simon See分享了GPU加速的相关经验。


NVIDIA亚太区首席技术官Simon See

  大家好,很荣幸的来这里跟大家分享一些我们所做的应用和研究。在我的脑海里都是用英语和英文,但是在这里演讲是要用到中文,我需要从英语转到中文,如果讲的不好,请谅解。

  Nvidia已经做了很多的事情,从2007年到现在,我们已经在top500里面,有50多台。今天我不注重在应用方面,刚才王总和张博士也说过,应用这方面非常的重要。我们建了这些之后,如果没有应用,这些计算机都是没有用的。集中在怎么找新的应用跟一些研究所和一些学校合作,创造一些新的应用。

  大家都知道城市化,每一个国家都在城市化,很多人都是从乡村搬到城市。在西方国家,已经有很多的人住在城市里,但是在Asia里面会有越来越多的人搬到城市。在2050年之后,最大的是在 中国、印度、印度尼西亚、巴基斯坦会搬到城市里。

  这就产生了很大的问题,我不知道多少人有去过印度?我时常去印度,会看到印度的火车、巴士、路上都是好多人,产生了一个很大的问题?这是非常拥挤的一个城市。

  有很多的西方国家人越来越多,他们要做智能城市,在这个智能城市里面我们要有不同的东西,从工作,以及资源里都要进行很好的管理。智能城市是怎么来建设的?在这么多人的城市里面,我本身住在新加坡,新加坡是一个很小的国家,总共的人口只有500万,现在北京已经有三千万的人口,我们已经觉得很拥挤。

  为什么?人一多、车一多,就感觉不爽。我们一定要想一个办法,怎样去解决这些问题?在这些城市里面,新加坡政府已经投资了20年,跟一些学校做一些研究所,怎么设计一个2050年的城市,这样的城市可以有600多万人,虽然还是很小,但是在一个小岛里面有600多万人是不容易的事。

  在安全方面,每个城市都装了很多的摄像头,伦敦就有几千个在城市里面,新加坡也开始了。中国很多的城市也会有。这个摄像头的数量一直在增长。

  在这些城市里面,在中大的城市里面,如果从非常高的地方就可以看到,在不同的地方有什么事情发生?

  中国的closed circuit security systems也在一直的增长。

  Commercial UVA,现在很多国家,在以色列、美国,还有一些欧洲国家,他们已经再利用这些UVA巡逻他们的城市。有一些地方他们一定要用到,这些UVA非常小,有一些非常大,几百公斤大。这些UVA非常的简单,它有不同飞行的方法,现在不只可以装一个照相机,可以装几台在上面。

  这就产生了一个非常大的问题,产生了一个大数据的问题。因为这些摄像头,产出了很多的数据。怎样去解决这些数据?看几个例子,在中国的机场里,因为人数不够,虽然他们在机场上装了很多的摄像头,但是它需要人去看这些摄像需要花很多的时间。如果在机场里面装1000个,你要看每一个,是需要一个方法去解决的。他们就要用到电脑来解决这个问题。

  如果有什么怀疑的东西,他们直接就可以提醒到,有可能有人把一些包留在那边,有一些地方不允许人去有人去了,那边就直接会通知他们。

  有一个intu vision,很多机场都在用这个软件。如果他们有四万台的摄像头,如果他们用自动的分析,来解决这个问题,需要2000个CPU,如果他们用到GPU,只用到100多台。当然它可以减少很多钱。

  Facial Recognition 在机场,在不同的地方,都是用这些知识来解决的。在城市里面他要知道哪一个人是恐怖分子。做这些东西,一定要用一个自动化。

  刚才我们谈到UVA,在上面飞的,这需要非常快的计算,因为如果你没有很快的计算,看到的那些图片都是很模糊的。有一个东西叫Motion DSP,就是用GPU,把这些图象进行分析。

  text processing是非常大的问题,我们有一个联合实验室,这个联合实验室我们是跟政府一起合作的,这是他们做的一个data bass,全国的地址,资料都放在这里面。但是有很大的问题,马来西亚不是一个很大的国家,地方很大,比新加坡大很多。但是产生一个很大的问题。他们在写他们地址的时候,是非常简单的。

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