【IT168 评论】近日，Splunk公司在北京举办了一场“大数据如何落地研讨会”,为大数据技术在中国企业的落地带来了诸多的前沿观点、可以参考的实施路径以及丰富的案例。

　　数据爆炸时代的来临

　　在当前全球经济形势下行的背景下，中国的经济形势也不甚乐观，但正因为如此，中国企业对挖掘大数据价值的渴求尤为强烈，希望以此提高客户体验，促进业务的增长。根据国内市场研究机构计世资讯的研究，2012年中国大数据市场增长率为52.4%,市场规模达到3.2亿元。55%的受访企业表示，计划在未来一年内部署大数据应用。

　　随着大数据的发展，其应用场景也越来越多，涵盖从用户行为分析到安全监控、舆情监测等等各方面，计世资讯计算机系统研究部总监丁震表示，用户不仅利用大数据获取更大的数据价值，还利用它整合内部的工作流程，提高效率和可控性。

　　在发展的过程中，大数据的需求已经从早期的互联网、电商领域转向金融、电信、政府、能源等诸多传统的行业。尽管用户认为大数据能够提高决策和数据分析的及时性，但丁震指出，用户实际应用仍十分谨慎，这其中有用户认识、案例缺乏、引入新技术的风险和经济环境等原因。

　　解读Splunk实时大数据解决方案

　　Splunk是一家提供大数据分析服务的软件提供商，成立于2003年，总部位于美国旧金山，与此同时，Splunk也是第一家上市的大数据处理公司。Splunk公司主要客户来自财富100强公司，全球78个国家的超过2600位客户在使用Splunk,包括瑞士信贷、美国银行、Comcast、哈佛大学、Salesforce.com和Zynga等类似的客户。

　　Splunk的主要业务是向企业及客户提供及其数据引擎。Splunk可以帮助企业收集、编索并智能化的分析由网络、应用程序以及移动设备等产生的机器数据。Splunk的软件产品让用户监控、检索、分析、图示化实时和历史机器数据流，并最终帮助企业决策者做出准确的判断。Splunk实现了运营智能，商业和IT人士都可以实时地分析数据，并且提高运营效率。客户、个人、组织都能够在各个方面提高运营效率，比如说，可以减少成本，提高服务质量，减少风险，同时获得洞察力。

　　针对中国用户的上述困扰，Splunk带来了一个完整的解决方案。与一些BI（商业智能）、数据仓库和数据挖掘厂商的新解决方案着眼点不一样，Splunk产品营销副总裁Sanjay Mehta认为，大数据的落地，可以从机器数据着手，通过Splunk实时的“引擎”,将已有的数据组织起来，帮助企业提高效率，降低成本。

　　Splunk定义的机器数据，包括了文件或者文件目录、syslog、Windows事件日志、Windows注册表、Windows性能指标、Unix/Linux日志和指标、文件完整性监视、配置文件、OPSEC LEA、Cisco设备日志、IIS日志、Apache日志、WebSphere日志/指标和其他数据、以及任何其他数据。

　　对企业来说，设备数据是非常宝贵的资源。设备数据中通常都明确地记录了所有的用户交易、客户行为、设备行为、安全威胁、欺诈活动等各种信息。这些数据有着动态、非结构化、非标准化的特性，是构成用户企业中数据的主要部分。

　　很少有企业能从设备数据中挖掘出他们所需价值。对于这种大批量、可变的动态数据类型，当前鲜有有效的数据分析、管理和监控解决方案。Splunk作为一款设备数据搜索引擎，正是为解决设备数据带来的挑战应运而生的，Splunk可收集、索引并整理所有非结构化的时序设备数据。Splunk可实时搜索、报告、监测并分析实时和历史数据。让您实时了解IT系统和基础架构中正在发生和已经发生的事件。

　　使用Splunk可快速浏览并掌握IT信息和业务状况，从中获得有用价值。而解决应用程序问题并调查安全事故所花费的时间，从几天或几小时缩短到几分钟，Splunk将有效帮助您避免服务降级或中断，以更低的成本达到合规性需求，并赢得宝贵的业务前瞻性。