【IT168 专稿】2013年4月10日消息，2013年英特尔信息技术峰会(IDF 2013)在北京国家会议中心举行，本届IDF主题为“未来，用”芯“体验”，宣示英特尔更加以用户体验为核心，立足英特尔架构继续扩大和深化产业合作，全面推动计算技术创新、芯片制造创新、应用体验创新、终端形态创新和云端智能创新，以强大的计算力开启一个全新的个性化体验新时代。来自中国和全球各地的数千名软硬件开发人员、技术管理人员及媒体、分析师将汇聚一堂，体验前沿的技术成果，探索未来的创新趋势。
Intel Developer Forum(英特尔信息技术峰会，简称IDF)是由英特尔公司主办的技术讲座，在美国、中国等7个地区举办，每年分春秋举办两次。IDF主要由主题演讲、技术专题讲座以及技术展示组成，主题演讲的演讲者均是英特尔的高层人士，演讲的题目都具有相当的前瞻性，作为一家在处理器、网络处理器等领域处于领先地位的公司，IDF的确是让业界获悉英特尔最新动向的非常好的场合。
大数据分析处理
在谈到大数据分析处理时，Faye A Briggs博士特别强调了三点，分别是“批处理”——复杂的数据处理，其特点是可帮助我们作出更出色的决策。包括对大量数据进行分析、转换和扫描等操作，如ETL、图形构建、异常检测、趋势分析等。
▲大数据已成为主流
另外一点是“实时”——查询历史数据。可以帮助我们“更快”的做出决策。比如数据保持静态，但是可以实时处理，如Facebook使用“messaging”应用为用户提供实时数据。“数据传输”: 查询实时数据：在实时传输数据时，帮助做出“即时”决策，实时获取和分析大量数据，如实时检测和拦截蠕虫病毒(蠕虫病毒会在 1.3 秒内影响 100 万台 主机)。
▲大数据使用范例
大数据存储与分析案例
在本次演讲中，Faye A Briggs博士也谈到了中国移动集团广东公司这个成功案例，该案例就是在RDBMS上应用Hadoop+英特尔至强处理器可消除数据访问瓶颈， 提升存储容量并扩展系统。收益方面，降低总体拥有成本 (TCO)、性能提升up to 30倍、运行更加稳定、可分析用 户使用情形帮助进行针对性促销。
大数据的四大要素与先关挑战
容量
• 非结构化数据的超大规模与增长;
• 总数居的80%~90%;
• 比结构化(关系型)数据的增长速度快10倍到50倍;
• 是传统数据仓库的10倍到100倍。
多样性
• 大数据的异构与多变性质;
• 许多不同形式(文本、文档、图片、视频等);
• 无计划或缺少计划;
• 不连贯的语法和语义。
价值
• 对未来趋势与模式的可预测分析;
• 深度、复杂分析(机器学习、统计建模、图形算法等)与传统商务智能;
速度
• 实时分析而不是批量分析;
• 数据存入、分析与删除;
• 立竿见影而非事后见效。
