【IT168 评论】2012年12月8日，由国内领先的云计算解决方案与服务提供商浪潮集团主办的Ibspur World 2012--技术与应用峰会在京举行。在为期两天的活动中，浪潮与产业伙伴及用户展开了针对中国云计算技术与应用模式的探讨。在云计算数据中心建设和运维方面，浪潮指出，大型机、客户机、服务器及互联网三个技术时代都有不同的数据中心模式，云计算也催生出自己专属的数据中心模式，云数据中心是传统数据中心的根本性变革，其核心特征是模块化、集成化与智慧化。浪潮系统软件总监张东做出发言。

▲浪潮系统软件总监  张东

　　未来数据中心的三大瓶颈

　　张总表示：“在信息飞速发展的过程中大家可能不再追求一些新的概念，而是很扎实的坐下来想我们云数据中心怎么建设起来，资源怎么聚集起来，要建设什么样的数据中心能够满足我们云计算的需要，这里简单回顾一下我们可能经常给大家讲的云数据中心或者讲我们未来数据中心面临什么样的问题和一些挑战？在这里面第一个问题就是庞大数据量所带来的处理能力与数据规模的矛盾。应该说我们现在已经进入了大数据爆炸的时代，按推算说现在人类两天产生的数据量就相当于03年以前所有的数据综合，但是数据的增长远远会超过我们的IT技术设施的增长，如何把我们收进来的数据利用起来，而不是利用一些技术手段把它扔掉或者简单把它放下来就成了一些睡眠数据，如何让这些数据活起来，就利用我们IT技术跟着我们数据同步发展，而目前对于数据中心来说就是一个很大的瓶颈。”

　　第二个挑战就是整个数据中心利用率仍然是比较低的，相关的统计数据表明在数据中心资源和系统，一个资源往往只能给一个应用，数据之间的互动率也是非常低的，大家可能在工作过程中经常有这样一个感受，就是我需要什么数据的时候可能很难从一个什么地方获取到？可能需要自己再去创建一点，按照现在统计，一般的企业和组织里面，数据重复创建的比率50%,甚至70%、80%数据都是不断的创建，而且放了很多的复本，有时候复本会不一致。此外资源共享不足也造成了整个利用率的不高，我们一个服务器平均跑一个应用，但是随着机器性能的增长，按照现在统计过去十年里面数据中心普遍的利用率都在10%以下，可能有很多的机器75%以上的资源他的利用率从来没有超过20%,机器利用率很高实际上意味着我们成本是无法降下来的。

　　第三个台站大规模数字带来安全和隐私，一些权威机构调查，针对我们CIO,比如企业管信息化包括政府机构里面这样的信息化一些官员的统计，大家采用云计算最大的担心就是安全的综合利用，就是我把资源放到云里面，而不是放在我面前的这台机器里面，它毕竟脱离了我直接的控制，那我如何去防止这些资源没有被滥用，没有被恶意的泄露出来或者篡改了，对我们未来的这些业务造成一些危害，这个是大家采用云计算最大的一个担心。此外云计算将资源聚集起来以后带来另外一个问题，因为在传统模式下单个服务器或者一个小的数据中心他的崩溃对于业务的影响可能只是一个应用，两个应用，但是在云计算数据中心里面你聚集了大量的资源依然出现问题，特别是这些问题产生了蔓延的话，此事将危机到大的方面。就像最近这些年在北美，在亚洲一些地方都出现过这种电网大规模的路障，实际上在以前小的电网情况下这个影响是很小的，但是一旦利用大的电网，一个点出现一个鼓掌就涉及到电网里面所有的发电机，所有的设施就会造成整个电网的瘫痪，这个影响就会很大，可能一天、两天，甚至半个月都恢复不过来。

　　最后一个挑战，就是不断增长的IT需求和效率之间的矛盾，2011年的时候全球的数据中心的耗电量达到了2100度（音），中国的数字是700亿，大概相当于中国耗电量1.5%,不到2%,未来五年整个信息处理能力需求将有达到7倍的增长，如果能量没有得到很好控制的话，这种耗电量会迅速重新占有一个点，两个点到三个点，五个点，特别中国普遍数据能耗应用都不是很高。如何解决能耗问题？也是未来云数据中心发展的一个需求，我们来看再向整个云计算转变过程中分几个步骤，也就是说首先要将资源整合起来，这个可能很多数据中心都已经在做了，第二步将数据中心虚拟化起来，提高整个灵活度和响应能力，这样对于整个数据中心来说它的资源不再针对云服务提高利用率，下一步如何让数据中心能够自动化起来，能够让不同应用之间业务能够协同起来，让这些数据也能够协同起来？针对与次浪潮就提出了云数据中心理念，也就是说开放融合，灵动成长，安全可靠，通过建立标准化的体系能够更广泛的兼容我们更多的硬件、软件，具有一个开放的信息。这样的话能够让我们数据中心能够实现灵活的搭建或者成功的成长。通过这种模块化，也就是说我们将底层开始，从底层功能到最大的数据中心，都能够分层的融合化，实现整个数据中心按照需求动态增长，根据需求调和一点点的功能，实现整个数据中心快速交付，而且能够迅速的进行扩展。

　　最后通过我们安全可靠整体防护的一个技术来实现整个数据中心安全可靠，在整个浪潮云数据中心解决之道里面包含了模块化组建，模块化供电，模块化散热，整个功能模块，包括我们计算和存储，包括中间这一层机柜，数据中心可以实现模块化；第二层就是专业化计算和存储单元来满足我们更多云应用需要，同时在这个基础上我们提高只能和的云海OS,调动我们整个资源，使它能够以一个最小的代价，最小的能耗，最小的一个供给能够满足更多应用的需要。还有主机安全和数据安全的一些组建。

　　浪潮模块化数据中心产品

　　张总为大家介绍了一些重点的产品，首先是模块化数据中心的产品，模块化这里面我们最主要突出的几个点，包括我们的功能结构化，也就是说在数据中心里面，传统的数据中心它是将你的机器可能一台一台集中到硬盘，有散热，有供电，通过功能踌躇出来，把散热和供电抽取一个数据，使我们整个密度更大，设计模块化是在我们所有功能上面可以自由组合，可以实现动态的扩展，最后一个就是管理方面的一个自动化，自动管理我们整个数据中心的供电和散热，这里我们重点的产品就是Smart  Ract和Smart  Cloud,通过我们刚才讲的几点设计理念，向功能集中化抽取出来，我们通过统一风扇墙，通过集中散热，提高了我们整个Smart  Ract供电，提高了我们整个电源的利用率，在散热方面就是将原来服务器分散的风扇集中起来，形成大的风扇墙，一方面消耗了散热成本的功率，另外一方面也使我们整个布局更加的合理，使我们的运营和整个风扇散热模块的维护能够更加的简便。

　　在管理方面主要是针对我们供电和散热，以及计算节点运行状态实行动态的监控，监控整个过程中每一个节点的水平，监控每个节点运行状况，根据整个系统里面各个点温度的情况，然后我们动态的来调整系统里面的散热，系统里面的供电，可以让不同的节点处于一个比较节能的状态或者说我们在局部上面就不需要那么大的功率吹这个风扇，让这个功效讲下来，降低我们整个机柜的能耗水平。这是我们Smart  Rack3.0跟传统的一个对比，通过这些点我们看到整个机器实际上能源消耗是下来的。

　　在整体应用成本方面，大家买同样多的机器花的钱数基本上类似的，但是在空间方面，现在一个机柜的能量要比传统的一个机柜提升了将近50%,也就是说原来你可能同样的配置要用150个机柜，而我们用新的Smart  Rack高密度部署方式只要100个机柜，特别是对于北京、上海大城市里面，数据中心成本就是很大的一笔钱，通过节省成本，节省空间能够降低你整体的应用成本，功耗里面，整体功耗下降5%到10%,通过功耗的产品，能够降低我们后面整个运维的成本，从而使整体应用成本下降。

　　在模块化产品方面第二一个就是模块化集装箱的数据中心，Smart  Cloud主要采用标准化的模块，现在是20英尺和40英尺集装箱，在整个Smart  Cloud里面集装箱是模块化的，通过集装箱快速组建更大的数据中心，在集装箱内部我们采用的机柜也好，各种模块化产品也好它也是各种基础架构的产品也是模块化的，我们实现按需动态的调节。模块化数据中心移动集装箱最适合的就是我们在各种需要快速部署，需要快速响应的数据中心，以及我们在云  数据中心他要建设没有那么长的周期，没有那么大的投入，而需要用，我现在马上这种设施就要用起来，在这些方面它的便利性是非常方面的，部署的速度也是非常快的。

　　最后在Smart  Cloud里面整个部署效率要比传统机房里面密度可能做得还会更高，这是一个Smart  Cloud逻辑上的一个图，从这个图上我们可以看到这里面各个区域其实也实现模块化，你可以在里面放上机柜的模块，就是计算模块，存储模块，这里面有标准的机柜或者定制化的机柜放在这里面，可以通过我们这种时时的监控，以及各种各样的监控手段，包括视频传感器，能够感知数据中心整个状况，解放我们的运维，这是Smart  Cloud目前我们推出一系列的产品，这里面了解我们20英尺一体化的产品，这里面总共最多可以放到1120个处理器，这样一千多个处理器的规模从一般业务数据中心来讲是足够了，现在整个存储总量也不过1P或者2P左右，现在我们在一个标准集装箱里面就可以将这些计算能力和存储完全的放在里面，满足了一个企业级数据中心这样一个需要。

　　从整个Smart  Cloud来讲，我们刚才也讲过了通过模块化这种方式，通过快速部署，通过分期将数据中心一点一点扩展下来，可以对于我们数据中心的建设者来讲带来几方面的好处，首先是建设性投入方面，因为采用集装箱式的数据中心最简单的一点你的基础设施的投入，就是盖防止的投入就会减少很多，如果你要建一个数据中心，按照现在的模式盖一个防止，用Smart  Cloud可能就只需要简单的处理一下，通上网线做一些基础的处理就可以了，它就将这种基础设施的一次性投资转成逐步的投资，对于很多大型数据中心来讲，这个投资的节省也是很可管的，按照现在估算可以大概节省10%几到20%几的投入。

　　运维方面整个密度上面，整个能耗处理水平，以及我们管理水平，使得整个运维成本有很大幅度的下降，实施周期，这样一个集装箱产品把所有功能模块按照客户装好，避免我们数据中心里面一是盖房子，二是来了以后我要实施，我要装上去，在整个集装箱模块里面，在这一点上面就会节省很多的成本，节省很长的时间，可能原来你需要几个月，甚至一面的时间现在可能只要一个月就能够把数据中心搭起来。这里跟大家分享一个案例，就是在天津生态城，这是中国新加坡合作的一个生态城市，在天津生态城他就是要建一个政务云，用于整个电子政务的应用，他现在最头疼是没有房子，二是着急用，采用了Smart  Cloud这样一个集装箱的层面，很快就给他做了一个数据中心的部署，而且这个数据中心能够满足他现在应用需要，以后还可以根据的业务拓展逐步加强上去。整个密度方面也是给他提高了很多，在整个能耗节省70%以上，特别是在我们整个Smart  Cloud里面配合我们软件，整个云计算这样一个软件，也使整个服务器的数量也比原来减少。

　　刚才讲的是模块化的一个产品，我们前面讲过了浪潮整个云数据中心解决之道里面第二个特征就是专业化，应该说云计算的发展给专业化带来一个非常好的基础应用，我们知道在过去很长一段时间里面，最早以前的机器是定制化，后来逐步发展到我们机器走向了通用，走向了节能，因为在用户应用里面，他的应用虽然也是很多样的，但是对于用户来讲，每一个应用可能量都很小，它的数据中心可能只需要一台机器搞数据库，只需要一台机器搞别的应用，这里面如果都买专业化设备的话，其实不是很值的。那么在这里面云计算是将所有的资源聚合起来，我们在这里面就可以将更多这种专业的需求抽取出来，比如说我们可能需要一百几百台数据库服务器，几百台做大数据处理的服务器，做专业化就成为一个既能够提升我们整个应用的效率，而且相对来讲也是能够降低他整个成本这样一种方式。在整个浪潮云数据中心的解决方案里面，我们专业化，包括我们计算模块，存储的模块，针对不同的应用，推出了不同的专业这样的设备，比如说轻端服务器、重端级服务器。

　　浪潮高端服务器性能介绍

　　张总表示：“第一个就是浪潮高端服务器，行业领域有关键行业，他可能做了交易性的应用，包括用数据库，包括用VITP,他们对服务器性能要求是非常高的，对可靠性的要求也是非常高的，比如说他对于这种业务来讲，停机一个小时可能是致命的，这种领域需要高性能服务器支撑他的应用。在这些方面产品主要一个是32路天梭K1这样一个系统，这是32路的服务器，安腾的服务器，内存可以达到4个TB,因此这台机器的性能是非常高的，这个在目前整个排名里面也是非常靠前的。在可靠性方面达到了59,后面采用融措技术，能够满足最简短业务的需要。对于高端服务器来讲虚拟化是一个技术。在天梭K1系统里面我们设计了多层数据，比如下面一层可以按照我们需要拆成多台机器来需要，在一个物理节点上面采用虚拟化的技术，在同样一个虚拟级可以拆分成沙箱的技术，使得一台服务器支撑业务数量远远超过了整个机器的利用率，可以得到一个非常好的利用。另外天梭K1也提供了很好的管理系统，从操作系统可以去看它整个使用状况，包括它的硬件的状况，有些故障及时报警，及时发现它在系统里面可能出现的一些问题，及时的处理这些问题。这个是天梭K1地层使用，新疆整个建行，大概12个业务，190多个应用，从上线开始我们就替代了他原来IBM小型机，目前非常稳定。高端方面第二个产品就是天梭850,8路服务器，这个也是英特尔原来8路产业链，主要面向领域中等规模数据库应用，企业级规模OITP,面向结构化数据处理的应用，天梭850领先于业界大部分的产品，并且在一些实际业务测试里面，特别是在银行业务里面，我们对他原来IBM小型机对比测试远远超过了它的性能，因此在很多银行业务里面得到了应用；在可靠性方面也是采用了可靠性保证的技术，包括我们硬件分区，包括在CPU,包括迁移等等使整个系统可靠性达到59以上，这个是天梭850目前一些应用的情况，包括我们一些银行，一些重要的政府机构，特别是高性能方面也得到了很多的应用。在服务器方面。”

　　浪潮刀片服务器重点产品介绍

　　再给大家重点介绍一个刀片的产品，也就是说我们高密度高计算性能这样一个服务器，满足我们专业领域对于计算性能要求很高，一些应用的需要。存储方面主要是面向结构化和非结构化这两类数据的特点，就是说结构化的数据产品对于他这种统一的存储要求比较高，因为在结构化数据往往数据跟数据之间也有些包容，而非结构化横向要求比较强，像视频容量比较大，而且应用也比较大。整个海量存储可以扩展到32PB,可以支持海量异构数据的存储，整个性能随着规模扩展可以实现一个增长。这是我们在海量存储方面一个案例，实现了整个卫星行业从天上到地下 处理设备自主可控。

　　浪潮在最近发布面向大数据处理这样一个系统，应该说我们在大数据处理一体机也体现前面讲专业化和系列化这样一个理念，我们知道现在大数据是很热的一个词，很多人都在谈大数据，不同的人可能从不同的角度看这个问题，我们也将大数据里面一些处理，按照处理的模式，按照数据的特性，按照处理的不同，按照响应速度的要求我们做了一个划分，这里面很难用一种技术满足所有的需求，比如结构化的相应速度高的和这种更新要求很频繁的应用，和另外一类更新比较慢，但是数据量比较大，因此在这里面我们也是设计了系列化这样一个产品，在这里面分别对应到结构化的数据处理，最终比如图像的搜索，比如我们看车牌号码，了解这一个车一天走了哪些距离？大数据一体机从存储上来，从计算单元，到上面分布式的存储，以及数据挖掘的模块到最上面，到数据展现出来，形成了完整全环节的一致的解决方案，可以让我们用户在系统上面按照他的需要选择不同的模块，来组装一个满足他的需要系统。整个大数据一体机涵盖了数据存储，到数据管理，到数据的分析，数据的展现这样一个完整系统，我们协助用户把整个应用迁移到一体机平台上面两，可以大大的加速我们用户他去用大数据一体机来降低大数据处理的应用门槛。

　　我们刚才讲过了针对大数据处理里面不同的应用，我们也是推出了不同的系列，一二三四，分别面向重载的处理应用，通用的数据 应用，对于这些应用在硬件方面都会有所不同，软件方面也有一些优化，比如说对于SDA-1,也就是说重载的，对于计算要求能力很高这样一类应用，我们可能在处理器方面选择比较好的处理器，给他增加硬件加速单元，给他增加高速缓存，我们将其中一半硬盘替换成高速缓盘这样让他在应用方面都有比较好的性能。我们知道银行其实积累了很多结构化的产品，传统上来讲它都会用数据仓库来处理这些数据，但是数据仓库现在面临很大的问题，第一是扩展性，数据仓库的扩展相对于它的规模来讲可能到一定时候就很难扩展下去了，第二它整个系统是封闭的，原来在小型机平台上用，而应用是开放的平台，不想捆绑在小的平台上。

　　最后数据仓库扩展一个平台花钱很多，可能上千万甚至几个亿，这里面我们就用了浪潮大数据一体机的应用，这里涵盖了几个范围，包括快速数据转换，还有就是一些查询一些应用，个贷明细做一个查询，但是在查询基础上做一些合并，做一些计算，账户月均计算的测试，这些测试在所有测试里面，浪潮整个方案表现的都非常好，一是比他原有的方案可能要提升了十几倍，几十倍，最高到了几百倍性能，同时与其他性能商对比方面处于一个比较好的水平。

　　张总最后指出：“通过云海OS的管理将整个数据中心就可以看作一台机器一样，在上面部署不同用户的应用，进行统一管理，提高整个数据中心利用率，降低整个成本。同时在安全方面我们业提供安全的管理平台，针对于安全事件，整个数据中心里面所有安全设备，包括防火墙，包括安装机器上面都有杀毒软件进行管理，安全方面第二个产品就是主机加固产品，现在大家可能用的比较多的操作系统都是国外主流的商业操作系统，就像Windows等系统，像Windows漏洞很多，而我们这里不同的用户有不同的层面。数据管理方面则是围绕着我们从数据创建开始到存储，到使用，到消毒一整套安全体系，这里使用了数据访问的技术，整个控制数据安全产品。最后一个是容灾，在异容灾的方案，今天在这里给大家回顾云计算一些技术理念，一些云计算数据中心一些重点的产品，通过这些产品我们希望跟客户一起，能够建设一个灵动成长这样一个数据中心，能够更好的支撑我们的应用，使我们在云计算这个时代里面能够让我们的系统，让我们的数据发挥更大的一个价值。”