【IT168资讯】9月13日-15日，SACC2012中国系统架构师大会在北京举办。大会以“架构设计 自动化运维 云计算”为主题，邀请国内最牛的IT架构师与工程师们来分享他们最新的技术应用经验与成功案例。在本届SACC2012中国系统架构师大会上，人云科技创始人吴朱华谈到了如何实现秒级对大数据的实时分析。

　　海量数据，或者说大数据，一直是近几年来的热门话题，其对企业存储系统的性能和容量都提出了更高的需求，而随之而来的则是对企业IT投入以及人力成本投入的更大需求。如果在满足性能的同时降低成本，是诸多企业正在不断追求的目标。

　　大数据时代最明显的标志就是不断爆发的数据量、不断增长的数据类型和数据处理速度的不断加速。同时业务用户要求对数据更深的洞察力和更广泛的数据范围，并能够访问最新的数据，实时回答无延迟。在这样的背景下，产生了许多新兴技术满足大数据的需求，如存储的发展、Hadoop、内存计算、分布式MPP、数据挖掘以及复杂事件的处理。

　　谈到YunTable，吴朱华表示有三点非常关键，那就是：

　　支撑海量数据：就是整个机器能支持PB级别的数据，按照每台服务器支持5T左右的数据情况，大概需要至少200台服务器才能支撑PB这个数量级。

　　应对各种失败情况：由于在一个集群中，任何失败的事情都有可能发生，虽然我们不可能做到面面俱到，但是应该能对一些基本的情况有所准备，比如，服务器宕机、硬盘失败和网络中断等。

　　简化的管理：也就说管理员所要负责基本工作只是给集群的添加新的节点，其它功能应尽可能由系统自己来处理。

　　但是，吴朱华也谈到了一些注意的问题，那就是我们在设计分布式的时候，没有必要任何事都以Google的设计和理念为准绳，因为我们所面对和处理的需求不是与Google同一量级的，所以在设计上，可以多做一点的假设，比如，没有必要涉及多个数据中心之间的备份和一致性，或者可以限定一个集群的大小在1000台以内等，这些都对简化分布式架构有着非常重要的影响。

　　据Garter预测，到2012年，70%的全球1000强企业会将明细数据导入内存，以提升商务智能应用的性能。内存计算技术能够支持在服务器的主内存中处理超大量的实时数据，从分析和交易中提供及时的结果。