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致力创新 专访浪潮&英伟达GPU培训计划

        【IT168 评论】北京时间9月11日,浪潮、英伟达共推GPU卓越人才计划媒体发布会在浪潮公司举行。今年8月,浪潮和英伟达已经启动了卓越人才认证培训——CUDA工程师认证培训,通过专业的讲师、系统的培训课程和专业的认证流程认证了中国知名批“卓越人才认证培训”的学员。

英伟达浪潮共同发布了GPU卓越人才计划

  如今GPU计算已经成为高性能计算中不可阻挡的潮流。我们非常熟悉的在全球TOP500超级计算机排名中曾经获得第一的天河一号A就运用了CPU加GPU的技术。另外像曙光星云、清华大学地球模拟器都是GPU计算技术及应用很典型的一个应用。可以说,如果没有GPU加速技术的出现,HPC的发展还要落后许多年。

英伟达浪潮共同发布了GPU卓越人才计划
浪潮集团高性能服务器总经理刘军

  在谈到GPU应用与浪潮高性能计算结合的优势时,潮集团高性能服务器总经理刘军先生说——如何能够在GPU方面更快的、更好的培育出来足够多的专业人才?我们有六个方面来开展人才培养计划的工作,一个是推进GPU方面相关技术专著编纂和出版;第二个是扶植GPU应用典型案例,第三个是建立高性能计算社区,第四个是基于GPU计算的整体行业应用解决方案,第五条是组织有效的市场活动进行推进,第六就是我们今天下午重点介绍的,卓越的人才认证培训的工作。

浪潮英伟达GPU合作培训计划

浪潮英伟达GPU合作培训计划

  2012年6月,国际大学生超级计算机竞赛中,浪潮所支持的国防科大代表队就是使用了GPU这一技术来搭建参赛平台,最后他们拿到了非常好的奖项。而在建立高性能计算社区方面,刘总认为一个好的技术要让越来越多的人才接受,越来越多的行业能够接受,提出这样一个社区的概念,可以使大家进行交流。

英伟达浪潮共同发布了GPU卓越人才计划
英伟达全球副总裁 中国区总经理张建中

  会上,英伟达全球副总裁中国区总经理张建中先生也对英伟达近年来在GPU领域取得的成就进行了介绍。他谈到,GPU加CPU几乎是所有领域的标准架构。随着未来大家对能耗、功能的要求越来越苛刻,未来高性能计算GPU加CPU的计算几乎是成为未来高性能计算的共同的研发方向。而从降低碳排放的角度来说,GPU的并行计算可以达到更好的速度,控制更多的能耗,同时以更低的价格得到应用。

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  本次GPU卓越人才计划突出了卓越的特性,因此在师资力量、教程课件、学员素质等几个方面都进行了精挑细选。潮集团高性能服务器总经理刘军先生表示:我们主流讲师是超豪华的讲师,我们这次不是入门的普及,是卓越工程师的培训。这个卓越工程师对我们浪潮是体会非常深刻的,比如我们有很多并行的应用需要转到GPU上面,我们希望专业的人才这个团队能够越来越多,这样使得我们应用的基数,整个应用的基础变得非常深厚,这样的话才能确实推动我们GPU应用能够上台阶。
 

GPU合作培训计划的目的和意义

  以第一期学员为例,包括了中石油,北京大学、东北大学、中科院、林业科学院、天津大学、中南大学等一系列的科研机构和高端客户群,从报名的学员中最终筛选了20位学员参加培训。培训课程共配了6位讲师,每一个学员都能够跟讲师实现“一对一”的互动,能够真正的保证他们参加培训的效果。

  长久以来,浪潮一直致力于高性能计算机的研发与应用,并且早在2009年就向全球率先发布基于GPU的倚天桌面超级计算机。那么本次与英伟达的合作,共同推广GPU卓越人才计划的牵手契机和原因又是什么呢?对此,英伟达全球副总裁中国区总经理张建中先生是这么说的——主要原因契机最重要的是我们看到中国的硬件跟世界水平同步,但是应用比国外要落后。主要原因就是GPU在各个行业应用当中人才缺乏。当然最主要的原因还是在各个企事业单位,尤其是在科研跟企业的连接性方面都很缺乏,所以我想这个是我们促成跟浪潮推动GPU人才培养的主要原因。

  还有一个契机是浪潮多年来一直在GPU计算机应用开发当中打成一片,各个领域都有浪潮集团的影子,多年来积累的经验,可以帮助我们把这些经验复制,然后传递给我们学员,让我们GPU的应用开发的人才能够迅速的上手,让他们在各个领域去开展起来,这个是我们非常重要的原因,也是一个主要的原因。

GPU合作培训计划的目的和意义

  谈到培训教育,就让人很自然的联想到了目前大学生的就业问题。本次的卓越培训计划是否对他们有覆盖呢?如果大学生有意愿自主学习GPU相关的内容,把自己培养成一个GPU应用的专业人才,那么也可以来参加培训。不过目前来说,面向高校所普及的还是GPU、CPU基础的知识。GPU现在目前来看是主流的技术,英伟达和浪潮也有计划在高校中开展类似的活动,让学生能够亲自体验,培养他们的兴趣。其实类似的活动在美国的大学已经展开,英伟达也有了成功的案例。

  如今,传统的CPU运算已经进入了十字路口,虽然CPU计算依然可以继续发展,但是随之带来的技术和应用难题也在不断增加。恰好GPU计算的出现在很大程度上弥补了应用上的缺陷,本次英伟达和浪潮的合作正是看到了未来GPU应用的广阔发展前景。世界是多元的,也是多彩的,GPU计算的时代已经到来。

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