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IDF2012:面向百万万亿次的发展方向

  【IT168 专题报道】英特尔信息技术峰会(IDF)是全球久负盛名的信息技术行业峰会之一,2012 IDF将于4月11日、12日在北京国家会议中心隆重举行,这也是自2007年以来连续第6年在中国首发。本届IDF将以“未来在我‘芯’”为主题,前瞻IT产业的发展与计算体验的变革,共迎个性化计算时代的到来。

百万万亿次的发展方向

  我们首先来了解什么叫百万万亿次级计算。百万万亿次指的是计算机的计算能力达到百万万亿次级,这是一个里程碑式的发展。这种大型计算机主要应用于高性能计算、大规模数据中心、基础架构间的数据传输。

百万万亿次的发展方向

百万万亿次的发展方向

  预计在2018年将诞生世界上第一台亿亿次超级计算机,其功耗达到20-40兆瓦。更高性能的计算将更加被用户需求。而在未来,PFlop的高性能计算将更容易被接受,并且无处不在。这种亿亿次超级计算机将模拟和处理更加复杂的问题,高性能计算将为我们的生活带来翻天覆地般的变化。

百万万亿次的发展方向

  根据Exascale性能预测和粗略的统计分析,每隔四年性能将会有10倍的提升

百万万亿次的发展方向

  那么为了诞生这种亿亿次超级计算机,目前需要六个大的技术支柱,即微处理器、内存、能耗、可靠性与弹性、并行软件、互连六个方面。

百万万亿次的发展方向

百万万亿次的发展方向

  面对百万万亿次计算,英特尔架构的发展方向将更加明确。在现今的22nm革命性制程工艺下,处于相同功率,其性能将提升37%;在相同性能下,其功耗将降低50%以上。

百万万亿次的发展方向

  上图为性能/能耗的发展趋势。通过下面的数轴,我们可以清晰的看到英特尔今后的发展方向。在数轴右边,我们可以兴奋地看到在2018年左右的8nm制程!

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  百万万亿带来的挑战

百万万亿带来的挑战

  核数和IPC是主要的性能提升驱动力,但是对于高性能计算来说,内存带宽也是显著原因。

百万万亿带来的挑战

  在先进的条件下,众所周知的摩尔定律并不能够充分衡量内存带宽的发展情况了,因为性能的提升远远快于内存带宽的提升速度,通过上表可以清晰地看出来。

百万万亿带来的挑战

  对于这种高性能运算的计算机,其能耗也是一个非常巨大的挑战。通过现今的数据来看,在2018年诞生的亿亿次超级计算机系统中,其能耗需要降低30-60倍!

百万万亿带来的挑战

  在满足能耗需求下,内存的能耗挑战也相当巨大。以目前技术条件来看,我们依然与目标有着3-4倍的差距。

百万万亿带来的挑战

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