【IT168 评论】随着IT的不断发展，人们依赖IT环境的程度也越来越高，对应的问题也越来越多，如今常常听到CIO们抱怨，又要增加服务器、增加设备，机房都快没地方了、电费越来越多了、最近服务器老出问题，运维人员不够用，又要招运维人员了……相信如今这已经不再是个别现象。或许有人还在想买台服务器，花点电费、招个运维人员能有多少钱，也值得CIO们抱怨，如果你有这样的疑问，看看下面的数据。
▲数据中心TCO及复杂度调查
从上图中，我们可以清楚的发现，15年来，数据中心的TCO和复杂度在不断的提升，然而这样的原因是服务器的初次采购成本上升造成的吗?答案显然是否定的，其中用于购置新服务器的花费是基本持平的，而且初次采购成本在TCO中所占的比例是下降的，能耗、冷却费用和运维费用则占了TCO的绝大部分。
面对使用多年的分布式平台，人们可以说是有爱亦有恨，采购成本低、扩展性好，标准化平台，这些本是分布式平台最引以为豪的地方，但是随着它们的扩展，也带给我们不小的难题，设备越来越多、架构越来越复杂、所需的运维人员素质越来越高、而且需要的运维人员数量越来越多、耗电量越来越大、电费持续上升，所用空间持续上升，TCO不断上升，而且随着架构的复杂性上升，安全性面临巨大挑战，那么我们有办法取代或者整合它们吗?可能有人想到了，那就是采用传统大型机或者采用虚拟化。
分布式计算系统vs大型机
首先我们有必要看看大型主机与分布式服务器(x86平台或者小型机)这对“冤家”的优劣势：分布式计算初期购置成本低，经常是一个服务器上跑单一应用或数据库，资源利用率低，能耗和占地空间大，但非常流行，相应的技术人才一抓一大把;而大型机的集成度非常高，持续利用率可以接近100%，虚拟化和负载管理的技术更加成熟，更安全，能耗和占地空间都较小。
▲分布式计算系统利用率
▲大型机利用率
从以上图中，可以发现分布式计算系统和大型机之间最大的差别-利用率高低，分布式计算系统中的单台服务器24小时平均利用率仅仅是4%。打个比方，一天中这台服务器仅需要工作1小时左右，其它时间可以关掉，这样一方面造成能耗上的浪费，另一方面没有充分利用，对IT资源也是一种浪费。
