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大数据时代 企业数据中心该如何应对?

      【IT168 评论】数据正在迅速膨胀并变大,它决定着企业的未来发展,虽然现在企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患,但是随着时间的推移,人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。

  企业IT部门究竟该怎么办?可以肯定的说,现在对与绝大多数的企业IT部门,处理大数据可以说都是第一次,并没有什么成熟的经验来分享。但分析专家认为,大数据确实需要企业从不同的数据库中挖掘出来,并且进行智能分析,这是将来企业发展需要的动力源泉。

  随着行业市场发展,数据正在比以往任何时候更快的增长,而且不断的变化,并不像过去的数据那么容易分辨。博客,社交媒体网络,机器传感器和基于特殊工具等所产生的数据都需要企业迅速获得、管理、分析,它们可以帮助企业认识分析过去的模式是否适合企业的发展。

  在现实工作中,大数据的发展人们往往会遇到诸多问题,例如企业IT人员不了解数据的对企业的重要性,工作人员缺乏对数据的存储和分析能力,往往使数据收集的工作很难深入的得到发展。

  未雨绸缪的五个手段

  一个好的企业应该未雨绸缪,从现在开始就应该着手准备,为企业的后期的数据收集和分析做好准备,企业可以从下面五个方面着手,这样当面临铺天盖地的大数据的时候,以确保企业能够快速发展,具体为下面五点:

  以企业的数据为目标

  几乎每个组织都可能有源源不断的数据需要收集,无论是社交网络还是车间传感器设备,而且每个组织都有大量的数据需要处理,IT人员需要了解自己企业运营过程中都产生了什么数据,以自己的数据为基准,确定数据的范围。

  以业务需求为准则

  虽然每个企业都会产生大量数据,而且互不相同、多种多样的,这就需要企业IT人员在现在开始收集确认什么数据是企业业务需要的,找到最能反映企业业务情况的数据。

  重新评估企业基础设施

  大数据需要在服务器和存储设施中进行收集,并且大多数的企业信息管理体系结构将会发生重要大变化,IT经理则需要准备扩大他们的系统,以解决数据的不断扩大,IT经理要了解公司现有IT设施的情况,以组建处理大数据的设施为导向,避免一些不必要的设备的购买。

  重视大数据技术

  大数据是最近几年才兴起的词语,而并不是所有的IT人员对大数据都非常了解,例如如今的Hadoop,MapReduce,NoSQL等技术都是近年刚兴起的技术,企业IT人员要多关注这方面的技术和工具,以确保将来能够面对大数据的时候做出正确的决定。

  培训企业的员工

  大多数企业最缺乏的是人才,而当大数据到临的时候,企业将会缺少这方面的采集收集分析方面的人才,对于一些公司,特别是那种人比较少的公司,工作人员面临大数据将是一种挑战,企业要在平时的时候多对员工进行这方面的培训,以确保在大数据到来时,员工也能适应相关的工作。

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