【IT168 专稿】不管曾经在PC的世界里获得过怎样的辉煌，显然现在的戴尔都不再局限于此。通过一系列的收购，戴尔的业务触手如今已经广泛的伸向企业级的不同领域，戴尔正在改写自己的历史。

　　转型途中的戴尔如今面临着另外的问题，同样是企业级的综合解决方案供应商，戴尔的差异化竞争策略体现在哪里?在云计算和大数据交汇的时代，戴尔能带给用户哪些不可替代的价值呢?带着一系列的问题，IT168编辑采访了戴尔企业战略营销副总裁Praveen Asthana。

　　实现私有云和公有云结合

　　作为戴尔企业战略营销副总裁，Praveen Asthana主要负责制定整体企业级产品和技术战略，以及下一代企业系统和解决方案的规划、交付和营销。此前，Asthana先生还曾负责戴尔存储与网络部门的策略、规划和营销。技术出生的Praveen Asthana思路极为清晰，对戴尔企业级战略有着深入的理解，对现场提出的所有问题都给予了直接而清晰的回答。

▲戴尔企业战略营销副总裁Praveen Asthana

　　“戴尔企业级解决方案包括服务器、存储、网络、云、软件，以及数据管理，而我们战略的初衷，或者说我们战略的目标，是可以提供既具备创新性，又具备实用性的解决方案。” Asthana补充：“如果云服务要想取得真正成功，就必须把服务兼容到现有的数据中心当中。这是戴尔公司云战略和其他公司云战略的一大区别。”

　　“我们的战略就是必须把私有云和公有云结合在一起，搭建成混合云，这就是我们的云战略。” Asthana谈到。基于戴尔的云战略，戴尔此前收购了Boomi和Scalent两家公司。

　　Scalent的软件可以提供动态数据中心基础设施管理，让数据中心服务器、连网和存储设备作为一套单一资产被展示给IT用户并得到管理和监控。戴尔将把它整合到自己的Advanced Infrastructure Management产品之中，从而提供服务器、存储器和连网资产的端到端自动化准备。在聚合和虚拟化数据中心中，这样的软件是非常重要的。这类型软件就像一个交响乐团的指挥一样在整体系统中起着核心的作用。如果没有指挥，管弦乐队的不同部分即弦乐、铜乐、管乐等都只顾演奏自己的乐器和部分交响乐或协奏曲，而不能以同样的速度、音调和音量去搭配。

　　Boomi解决方案则可以进行云运行上的应用程序整合，将公有云应用程序和公司内部云上的应用程序整合在一起，确保在整个公司中实现一致、标准和优质的数据。戴尔Boomi解决方案采用了纯粹的云方法，能够支持用户在单例程、多租户环境中，使用Web浏览器执行所有设置、配置和管理工作。此外，它还包含有一个可移植主数据存储库，后者提供了各种设置选项，支持MDM用于任意SaaS和现场应用组合。

　　分析与存储，大数据的两个挑战

　　随着物联网、云计算、移动网络等多个渠道数据的爆炸式增长，现代社会信息极度膨胀。全球数据量在2011 年已达到1.8 ZB(1.8 万亿GB)，2015 年将达到近8 ZB。美国几乎每个行业的千人以上单家企业平均数据存储量都在200 TB(即20 万GB)以上。这是，另一个和云相伴相生的概念——“大数据”也浮出水面。

　　基于大数据领域急迫的用户需求，如今各大厂商针对大数据都发布了相应的解决方案，不过戴尔显然对大数据还存在着自己的认识。

▲Asthana介绍戴尔在大数据方面的策略与进展

　　“大数据方面，戴尔并不是看重数据本身，而是数据带来的有用价值，不管数据规模多大，戴尔都希望帮助用户进行数据分析，从而做出最好的业务选择。也就是说，谈到大数据的时候，数据规模本身并不是重要的，关键的是真知灼见，从这些数据里面究竟能够获得什么信息和知识。甚至有些时候数据规模比较小，但是也能够带来很有用的知识。”

　　Asthana介绍，戴尔目前正在和一些不同的合作伙伴构建相关的解决方案，利用合作伙伴的技术和产品，对不同规模的数据进行分析。

　　“对于大数据来说，数据分析很重要，但整个大数据的应用有一个金字塔的结构，数据分析只是其中一个级别。还有其他很多的事情，都是我们在建立整合架构时需要考虑的。实际上提到大数据的时候，除了数据分析包涵在内，还应该考虑数据的存储，数据安全，存档，以及如何确保用户对数据能够轻松便捷的获得。” Asthana表示，而大数据的存储、安全、存档以及访问保证则与戴尔的存储策略息息相关，Asthana谈到了戴尔Ocarina重复数据删除技术、对象存储技术、戴尔Equallogic以及compellent存储系统产品。

　　此外，Asthana还谈到了Hadoop开源数据存储与分析框架：“我们跟Hadoop应用方面领先的公司有合作伙伴关系。整体而言，戴尔公司是比较拥护开源的技术，比如云计算方面，我们也是Openstack主要创始成员之一，是搭建云比较便捷的工具。但是Openstack本身部署不是很容易，戴尔自己也会研发一款工具，通过工具的应用，把Openstack部署时间从高达几周减少到几天或者几个小时时间。”

　　戴尔中国云

　　现场有关戴尔中国云策略的讨论也十分热烈，戴尔公司大中华区市场总监孙秀芳表示：“云计算已经不是一个技术上的讨论，更多是一个商业模式的讨论。”

▲戴尔公司大中华区市场总监孙秀芳介绍戴尔中国地区云计算发展概况

　　谈到具体云数据中心构建模式，孙秀芳认为云数据中心应该是一个哑铃式的结构，后端是企业级数据中心，前端则是和云相关的各种移动终端、移动应用。连接前端与后端的则是网络。而云计算成熟的前提，则是前端和云相关的移动的行业应用需要继续培育继续发展。

　　“目前在传统的大行业中，这类型的移动云应用还不多。目前，保险行业，车保行业已经开始有移动的应用。以车保为例子，当车祸发生的时候，检测员马上会接到指示，从现在的地点如何快速到车祸地点，之后如何马上用移动设备制图，然后让受保方做用户调查，马上调研同意和下单。可是大的行业里，不管是银行、能源、制造行业，其实才刚刚起步。”孙秀芳谈到。

　　“现在中国有几大行业是戴尔一直关注的，电信，金融，制造业，互联网行业，能源行业。除了这之外，此外还有政府、教育跟医疗，是我们在中国关注的八大行业。八大行业里面都有很多的子行业，所以我们在销售人员、技术人员、市场人员都已经围绕八大行业做人员的规划。这是戴尔内部国内人员的配备。此外戴尔还有几大横跨不同部门的解决方案团队，包括流动数据团队、下一代数据中心团队、移动终端团队等等。”

　　“在行业方面需要有了解行业的专家，我们的解决方案人员和市场人员完全跟行业匹配。我们在中国是这么做的。只有这样，才能真正了解行业客户的需求。从跨行业的角度来看，我们也有强大的解决方案专家团队，构成了矩阵型的销售模式。”