【IT168 专稿】今年3月，惠普发布“瞬捷”企业云愿景，在这一愿景之下，基于其惠普硬件、软件、服务等产品组合的五大整体解决方案相继浮出水面。之前惠普已推出四大方案：1月，惠普发布“混合交付策略服务”；4月发布“应用变革解决方案”；6月发布“融合基础架构”；9月发布“企业安全解决方案”，12月14日，惠普正式发布第五大解决方案——“惠普信息优化解决方案”。
惠普信息优化解决方案发布会上，惠普旗下Autonomy公司亚太区副总裁Sanjay Auroram先生、中国惠普有限公司企业服务事业部首席技术官王纪奎、中国惠普有限公司存储产品部产品经理张梅生、中国惠普有限公司软件事业部北方区技术经理魏喜勇共同对惠普信息优化解决方案进行了介绍和解析。
数据膨胀 信息烟囱林立成困局
通过对中国企业高管的调查，惠普得出了三项数据，“针对于中国市场和企业高管，我们做了三项调查，分别是关于有效信息战略、适当时间提供适当数据以及数据的互访性。调查结果显示，企业高管在做战略决策的时候，拿到的数据最多只有50%能被企业决策利用，远远不够支撑企业决策。其次，关于适当时间提供适当数据的调查数据显示，目前，IT业务变化非常快，IT决策需要的实时数据越来越多，可是很多的数据是非实时的，企业高管能得到的实时数据是0%，数据无法及时获取，这给决策带来了困难。
▲中国惠普有限公司软件事业部北方区技术经理魏喜勇
调查结果来看，有效信息战略的调查数据显示，企业高管在做战略决策的时候，拿到的数据最多只有50%能被企业决策利用，远远不够支撑企业决策。其次，关于适当时间提供适当数据的调查数据显示，目前，IT业务变化非常快，IT决策需要的实时数据越来越多，可是很多的数据是非实时的，企业高管能得到的实时数据是0%，数据无法及时获取，这给决策带来了困难。同时，只有32%的信息是连接的，大半以上的调查者认为信息是分散的、孤立的，比如图片、视频、描述、数据库等信息，但这些信息都是孤立分散的，无法连在一起。在有一些法律合规和运营需求时，企业数据将很难访问。”魏喜勇首先对数据的内涵进行了介绍。
对此，惠普将人类想法和信息构成定义为Human Information(自然语言)，其中包括结构化数据和非结构化数据。“Human Information随时随地都在产生，比如每秒产生9.7万条微博，每分钟产生1200万条短信，每天产生2940亿封电子邮件……”魏喜勇进一步阐述。
除了数据的类型多种多样，结构化数据和非结构化数据并存，当前对数据管理的另一个障碍便是数据量大，也就是常说的海量数据。正因如此，“大量的数据需要一个高效、智能的信息优化分析的方法来处理，结合人类的分析方法和自然语言进行有效的管理，才能实现对15%的结构化数据以及85%的非结构化数据进行统一的管理。让信息被企业利用，为企业决策提供支持。”魏喜勇说道。
IDOL 10管理海量信息 将信息转化为决策
IDOL(Intelligent Data Operating Layer)是惠普申请专利的最新智能数据处理平台，并在全球一些大型公司开始应用。IDOL能够把不同的数据打上标识，不管是社交媒体数据、音频、视频、电子邮件等任何形式数据，都可以进行自动化的意思抽取。
▲惠普旗下Autonomy公司亚太区副总裁Sanjay Auroram
IDOL平台技术来源于惠普收购的两家公司和其技术：Autonomy和Vertica。Sanjay Aurora介绍：“Autonomy采用的技术以自动化的方式将非结构化数据中的意思抽取出来，为数据分析提供依据;Vertica技术做实时结构化信息的处理。所以惠普很好地把Vertica和Autonomy两个技术融合在一起，从而能够让用户既能够分析处理海量数据，又能够很好地理解非结构化数据。”
在最新的信息优化平台IDOL 10中，Vertica负责的是15%的结构化数据的实时处理，Autonomy负责的是85%的非结构化数据的处理。两者的合并将IDOL平台打造成为结构化和非结构化数据的统一管理工具。
▲惠普信息优化解决方案的三个层次，不管上层的硬件或者是软件有任何的升级或者是数据的变化，中间IDOL平台不变，其优势就在于不用过多的投资，反复地进行更新和融合。
数据仓库+商业智能
作为主要应对海量数据的实时分析软件，Vertica主要应用于数据仓库的建立，并通过性能优化，实现数据挖掘和商业智能分析，将信息展现在前端的用户面前。王纪奎介绍，Vertica支持构建PB级的数据仓库，在一个游戏网站的应用中，Vertica对数据的处理量已经达到了3至4PB的级别。“Vertica能快速地在线显示出用户需要的业务数据，提供整个业务平台。”王纪奎补充道。
▲中国惠普有限公司企业服务事业部首席技术官王纪奎
同时，为了加速Vertica平台的实施，最大化平台的性能，惠普提供针对Vertica的高级信息服务，包括概念验证、商业价值评估、快速启动、架构、监测与性能调试等。
消除存储孤岛 两项存储技术推出
去年推出第二代重复数据删除软件HP StoreOnce，在此基础之上，惠普推出基于StoreOnce的联合重复数据删除技术，旨在消除不兼容的存储孤岛。
惠普把StoreOnce嵌入横向扩展的存储架构中，服务于企业的重复数据删除、高可用性以及可恢复性。StoreOnce新发布的系统B6200为大型企业提供了高可用、高性能、高效率数据保护，克服了传统双控制器的局限性和单点故障。其容量可从48TB灵活地拓展到768TB。
▲中国惠普有限公司存储产品部产品经理张梅生
惠普将StoreOnce嵌入Data Protector备份管理软件中，从而产生了另一个基于StoreOnce的创新产品，并将StoreOnce拓展到小型站点。张梅生介绍，“对小型站点用户来讲，他们非常欢迎基于软件的重复数据解决方案，因为不需要有专有设备的容量和性能。嵌入StoreOnce的Data Protector软件可以部署在现有的硬件平台上，提供高性能的软件重复数据删除解决方案。与同类的软件解决方案相比，它可以使用更小的内存，可以加速数据分析，有非常大的吞吐量，每小时可达到1.8TB，实现大数据级的高性能的备份。”
此外，“把StoreOnce应用到Data Protector中，提供了基于软件的重复数据删除和数据备份。从而显著地降低了成本，用户可以利用现有的硬件平台部署具备重复数据删除功能的备份。同时，它提高了应用程序的总体性能，支持大数据级的高性能备份。再次，它可以最大化IT管理人员资源，实现远程站点的集中管理。对于StoreOnce软件的增强的功能，Data Protector没有增加额外的收费，而是把它集成在现在已经有的高级的磁盘备份许可里，是非常经济的解决方案。”张梅生最后总结道。
