【IT168 专稿】2011 年亚洲 GPU 技术大会 (GTC Asia2011)于2011年12月14号在中国北京的国家会议中心如期举行。GPU 技术大会让全世界的人们不仅能够更加深入地了解 GPU 计算与可视化，而且可以认识到它们在未来科学以及技术创新等方面的重要性。在14日下午的通用主题会场，来自清华大学微电子学研究所的邓仰东教授和我们分享了GPU在大规模并行逻辑中发挥的重要作用，以及一些未来的预期。
▲清华大学微电子学研究所 邓仰东教授
随着集成电路的快速增长，复杂性也越来越高，基于逻辑仿真的设计验证已经成为当前集成电路(IC)设计流程的瓶颈。邓教授首先介绍了一个完整集成电路的设计流程，硬件语言编程，综合，仿真，验证，设计，验证，布线排版。
然而在整个设计过程中，功能验证占据了60%以上的时间，如何改变这种局面，GPU的快速发展为大规模并行逻辑提供了不错的选择。不过在使用过程总，也会面临一些问题，像如何应对不规则行为以及Branch Divergence，而且针对这些，等教授也给出了响应了解决方案。
▲挑战1：Irregular Behavior
▲挑战2：Branch Divergence
谈到未来集成电路的发展，邓教授表示嵌入式系统未来的前景会非常好，目前智能手机在飞速的增长，而PC市场则基本饱和，预计到2015年，手机市场将达到3410亿美元，而PC市场仅仅2000亿美元。
