【IT168 现场报道】10月28日，2011年全国高性能计算学术年会(HPC China 2011)在山东济南举行。戴尔公司产品部企业解决方案总监Reza Rooholamini博士在会上详细介绍了戴尔如何通过模块化的构件来帮助用户建设开放、性能出色且高性价比的高性能计算系统。会后，Reza博士接受了IT168记者的采访。
▲戴尔公司产品部企业解决方案总监Reza Rooholamini博士
IT168：我注意到您今天演讲的主题是《开放、性能出色且高性价比的Dell HPC方案》，这三个关键词是否代表了戴尔高性能计算的策略?跟竞争友商相比，戴尔的方案有哪些不同?
Reza：这是我们两年前就已经制定的长期策略。其中，开放指的是戴尔要和业界其他厂商进行合作，为用户提供最好的解决方案，而且我们不会象其他一些厂商那样通过专有技术来把客户“绑定”，用户可以根据自己的需要来选择合适的方案，同时可以灵活扩展;性能出色是指我们提供的方案要正好满足用户的需要，不多卖，也不少卖，这跟其他厂商不同，有些厂商则会把用户并不需要的东西卖给他们;高性价比是因为戴尔大量使用了标准化、通用化的技术，你能看到，戴尔一开始大规模使用某种技术，就能把价格降下来。
IT168：在全球TOP500或中国TOP100排行榜中，戴尔的份额相对比较小，结合您刚才谈到的这三个原则，这是否意味着戴尔主要针对的是中小规模的用户?
Reza：在TOP500排行榜上，戴尔入选的系统数量每年都在不断变化，今年是16套。我想主要有两方面的原因，一是有许多企业出于商业机密的考虑，比如象石油公司，把计算规模视作公司的机密，不愿意公布Linpack测试，如果这些公司愿意公布，相信戴尔会有更多的机器入选。另外，戴尔非常注重客户本身的需求，我们的目标是要帮用户解决问题，而不只是为了排名。
实际上，戴尔为大中小不同规模的用户提供方案和服务。针对中小型用户，我们可以提供预配置好，并经过测试验证的8-256节点系统，这样做的目的是让客户可以把精力集中在自己的专业应用领域，把跟计算技术相关的工作交给戴尔。对于政府、超算中心等大型用户，我们也有专门的团队可以提供定制化的解决方案。
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IT168：我注意到在本届HPC China 2011年会上，HPC与云计算、百亿亿次超大规模计算机以及GPU计算是业界关注的三大热点话题，在这三个方面，戴尔做了哪些工作?
Reza：这三个方面也是戴尔非常关注的领域。在云计算方面，戴尔提供了模块化的HPC架构，使得HPC可以运行在大型数据中心里，比如在大学里，不同院系使用HPC云计算环境可以满足生物、化学、物理等不同专业部门的计算需求。
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在超大规模的计算系统方面，戴尔的DCS部门做了很多工作。比如，戴尔的PowerEdge C系列云计算服务器就是针对那些需要1000个节点以上的大型数据中心设计的，象Amazon、微软、Google都使用了戴尔的方案来构建超大规模的云计算数据中心。另外，戴尔也已经推出了使用Hadoop技术的方案，来满足用户对于海量数据处理，尤其是非结构化数据处理的需求。
在GPU计算方面，我们提供了三种方法来实现，一种是直接把GPU安装在机箱里，另一种是通过PCI卡来与GPU互连，第三种是提供专门的GPU服务器，比如新推出的C410x拥有16个GPU。可见，戴尔不只是提供一种产品，而提供多种方案来供用户按照自己的需求进行选择。
IT168：谈到高性能计算的发展趋势，您最大的感受是什么?
Reza：我相信高性能计算的未来非常光明，会比现在更加让人激动。十几年前，高性能计算主要跑在大型机上面，非常昂贵，只有政府部门和大型国家科研机构才能用得起。在过去10年，高性能计算得到普及，从大的研究机构走向广大中小企业。这是因为我们使用了集群系统，使用标准化、低成本的部件象搭积木一样构建高性能计算机。这使得越来越多行业和领域开始使用高性能计算，大到灾难预测、飞机设计，小到小孩尿布的设计等，很多新兴的细分领域开始使用高性能计算，这一趋势还在持续当中。戴尔在这个发展过程中，通过提供开放、标准化的技术方案，起到了非常重要的推动作用。
