【IT168 专稿】高性能计算领域存在一则摩尔定律：HPC的最高峰值大约每10年提高3个数量级。事实也的确如此，1998年，HPC突破万亿次，2008年第一台pflops超级计算机发布，HPC进入千万亿次时代，预计2018-2020年，高性能计算将突破跨百亿亿次。

　　为了推动百亿亿次计算时代的变革，实现与百亿亿次计算力的对接，8月24日，“浪潮-Intel中国并行计算联合实验室”正式揭牌成立，浪潮将与英特尔共同推动中国“百亿亿次”超算系统架构与应用创新，同时作为一个开放的交流平台，与众多典型应用的HPC用户、研究机构一起，建立高性能计算产业新的技术生态环境，共同推动中国HPC领先进入“百亿亿次”时代。(了解更多详情可浏览揭牌仪式专题。)

▲浪潮集团高级副总裁王恩东

　　性能提高千倍，功率只能提高三倍

　　英特尔去年在国际超级计算机大会上推出集成众核架构(MIC)平台，这也是英特尔将其技术应用到高性能计算机领域。英特尔将MIC平台视为超级计算机系统的核心，并认为其可以在2018年冲破亿亿次运算大关。浪潮与英特尔联合构建的并行计算实验室，也将对基于英特尔集成众核架构(MIC)技术的应用进行优化研究。

　　由于频率墙、内存墙、功耗墙等严重技术瓶颈，百亿亿次将主要通过提高并行度以提高性能，美国能源局已经对百亿亿次Exascale超算系统在具体技术指标做出了规划，从千万亿次计算到百亿亿次计算，在整体性能提高1000倍的同时，功率只能提高3倍。这也向联合实验室推动百亿亿次计算系统提出了更高的要求。

▲英特尔高性能计算事业部总经理Rajeeb Hazra

　　如何在提升性能的同时又保持较低的能耗?对此，英特尔高性能计算事业部总经理Rajeeb Hazra表示，从英特尔的技术角度出发，会使CPU级别性能具备极大的扩展性，同时英特尔也非常注重每瓦的性能。功耗很大一部分来自于对数据的移动，在控制这部分功耗，英特尔在软件方面已经具备一定的技术。此外，通过与浪潮实验室合作，来充分发挥并行性，提高每瓦的功耗。目前全球的超级计算机已经有83%采用了Intel系统架构，浪潮与英特尔的合作也符合浪潮高性能计算的全球化布局战略。

　　在未来，联合实验室还将研究未来软件和管理软件怎么应用到系统或者芯片里的功耗管理技术，来实现应用本身对功耗的感知，同时浪潮和英特尔还将广泛和第三方伙伴展开合作，来应对这一巨大的挑战。

　　应对挑战，实现创新

　　我国高性能计算起步较晚，整体发展水平明显落后于欧、美等发达国家。按照高性能计算发展的规律，2018-2020年，高性能计算将突破跨百亿亿次，在向百亿亿次演进的未来几年中，必将存在着诸多挑战，比如处理器的技术，互联网络，系统架构以及应用软件等，浪潮集团高级副总裁王恩东先生强调，其中最显著的问题来自应用软件，据统计，国外高性能计算领域，软件与硬件的投资比为2:1，而在中国，对硬件的投资远大于软件，这也导致了国内高性能计算应用软件上的不足，联合实验室也希望能针对特定的应用系统和一些应用场景，去设计出一些通用和专用系统或相互结合的创新性系统。此外，百亿亿次超级计算也需要全新的系统支撑，对硬件的体系结构提出了新的要求，联合实验室需要思考如何进行百亿亿次系统的创新。

　　据了解，并行计算领域，应用软件的性能，以及系统平台的建设将是联合实验室关注的目标。“我们希望跟与英特尔联合实验室的创立能够在系统创新方面做一些研究，对中国在百亿亿次超级计算机的设计和应用方面做出一些贡献。”王恩东先生说。

　　保持开放，专注四大关键行业

　　对于联合实验室的组织构成是否只有厂商的疑问，王恩东明确指出，浪潮跟英特尔联合实验室，首先是基于两家厂商针对高性能计算未来发展，在技术方面一些共同认识。但不是仅有浪潮和英特尔在里面开展工作，联合实验室还由学术委员会、工作委员会构成，集结了国内外相关的科研高校、科研机构、用户，同时联合实验室会保持开放的态度，不排除以后吸纳更多第三方组织的可能性。

　　据了解，实验室的工作内容既包括前沿课题研究，也包括系统统应用课题研究，在实验室组织结构方面，设立学术委员会和工作委员会一起领导和指导课题组，从而把握住学术的方向对项目技术的评估。目前实验室已制定出未来3年的规划，2011年实验室主要以"异构平台的MIC众核芯片加速"技术为核心，重点开展石油天然气、金融、生命科学、气象等四大关键行业HPC异构应用。

　　“2010年浪潮在生命科学、教育方面都有很多的合作，同时我们跟国防科大研制了天河一号计算机。浪潮在高性能计算领域一直处在比较领先的位置，在多核、众核方面也有非常深的研究。浪潮与英特尔的合作，主要也是看好了英特尔在多核、众核技术所具有的优势。其核心是发展高性能计算机产品，来推动产品更好用，更实用。”王恩东先生说。