【IT168 专稿】8月24日，由浪潮和英特尔共建的“浪潮-Intel中国并行计算联合实验室”于北京揭牌。作为“高效能计算与存储技术国家重点实验室 ”重要组成部分，“浪潮-Intel中国并行计算联合实验室”旨在建立下一个技术时代的HPC的应用生态环境，推动中国迎接“百亿亿次”HPC应用变革。
揭牌仪式上，东方地球物理公司物探技术研究中心副总工陈维发表“石油勘探HPC应用按的挑战与对策”主题演讲。陈维表示，震勘探数据处理中效率是石油勘探过程中的非常大瓶颈，海量数据处理速度直接影响着计算效率。具体包括两个方面的挑战：第一，对高性能计算系统的挑战;第二，对应用处理软件的性能的挑战。
▲东方地球物理公司物探技术研究中心副总工陈维
挑战一：
首先，对高性能计算系统的挑战可以从三个方面来讲，第一是计算的需求快速增长，第二是存储的需求集聚增长，第三是规模需求更加迫切。对于PCU的快速增长可以从几大石油公司统计就可以看出来；对于存储的需求主要包括陆上三维地震勘探数据量、海上三维数据勘探，数据量可以达到20T；资源规模化要求迫切，主要是随着勘探节奏明显加快，工作量明显加大，超大规模三纬叠片处理，这就需要规模化整装PCU才能对数据进行处理。“今年BGP大概有十个项目做历史偏移，其中有一半的项目要在1800平方以上，目前BGP资源还是不够，因此，目前个别项目还需要在天河一号上运行历史编译。”陈维在演讲中介绍道。
挑战二：
除了地震数据处理之外，应用软件方面也面临着严峻的挑战。BGP在总公司支持下开发了地震数据处理以及解释化应用系统，能够实现“千万亿次”数据处理。资源很多，如何能够高效的使用这些资源?这就需要进行很好地调度，才能充分发挥计算能力，包括调度策略配合、串行作业与并行作业的调度、作业资源的监控、节点监控，以及节点布量的自动规模。陈维表示，实际上在地震数据处理中，绝大部分处理是串行处理，但实际上并行处理占我们计算整个运算量的绝大部分的工作量。
近年来，应用处理软件的性能优化是近年来BGP的一个很重要的方向，通过软件人员参与，对这个程序进行针对性的优化，以便充分发挥计算资源的策略。
