【IT168 专稿】2011年8月15-16日，英特尔在大连开展了以“创新点亮未来”为主题的ICAF——2011英特尔中国大学峰会。英特尔公司在峰会上宣布基于凌动平台的英特尔嵌入式大学计划将在2011年覆盖全国100所高校,支持开设"嵌入式"课程,建立联合实验室，并提供师资培训。在今年的峰会上，英特尔与国内近百所高校的专家学者们分享了制程工艺、高性能计算的存储架构、嵌入式技术与物联网、软件创新等领域最新的创新成果和解决方案。会上我们有幸邀请到了英特尔驻华院士、英特尔架构事业部可扩展服务器架构部门总监Faye Briggs 布雷格先生与我们一起畅谈未来服务器与数据中心的发展规划。

英特尔驻华院士、英特尔架构事业部可扩展服务器架构部门总监Faye Briggs 布雷格先生

　　记者：有两个问题，第一个，因为现在IT业界都在谈大数据这样一个名词，我们英特尔对于这个大数据是怎么看的，在其他场合提了，或者说在业界这种大数据时代，英特尔扮演一个什么样的角色？

　　布雷格：大数据的概念是我们在密切关注的一个方向，也是在深入考察的一个领域，我本人实际上也是负责英特尔这方面的一个项目。在大数据处理中，英特尔希望用我们的处理器以相对少的能耗高能效地方式去处理大数据。大数据是来源于互联网的海量信息，用户会下载很多的视频，毫无疑问这是大数据的需求，目前的问题是如何能够有效处理这些数据。我们的处理器或者是其他架构如果能从这些数据中提取有意义的信息，并且利用多核的处理器和单核的处理器或其他的处理器有效地处理加工这些大数据，最后以实时的方式处理这些大数据，从而使人们从中提取有意义的内容和信息。实际上我们也和很多软件开发企业和软件开发商来进行合作，来确保英特尔的架构能够足够处理这些大数据。

　　我们刚刚讲到这些大数据，比如说视频已经不仅是下载，还包括整个互联网的管理数据，有关一些数据的数据流量，比如我们今天谈到智能交通信息中大量有关交通的流量监视器，将数据采集、收集之后有可能需要一个处理以及传输的问题，对于这些数据进行处理的时候如果能够从中提取有益的信息来帮助决策者来进行决策，并且以高效有利的方式去进行处理，从而使它获得意义。包括今天讲的物联网这些方面都会涉及到这样海量信息，大数据需要去有效地进行处理和去理解它。

　　记者：还有一个问题，今年6月份发布的全球IPC第一名是日本，当然采用是（SPAU4），我不知道您怎么看这种IPC这种装备竞赛？英特尔在未来达到千万亿甚至更高计算，在未来的PC里面有哪些新的进展？

　　布雷格：的确这个也我们非常关注的一个领域，其实也是我谈到的一个领域，目前刚才说了的这个第一名，的确看原始的SPAK架构这个信息也是电脑所采取的原始架构，它应该适用于液体代码，它实际上是非常昂贵的。

　　我们是这样看待这样的运算规模，我们不仅希望推出这样一个运算级别的产品，，并且以一种大家可以承受得起的价格推销这个产品，我们目标就是这样一个运算级别的处理器推出之后，不仅能够使人无处不在地使用，并且让大多数人以相应的价格承受它，我相信英特尔有优势和技术的处理能力，以比别人快的方式去进一步实现摩尔定律，也就是说能够去更加以成本低廉的方式实现它的这样一个目标。比如说今天早上谈到的能够提供更大的存储器的带宽，通过这样的一个方法，找到其他一些原材料在这个十年结束之前实现S级别的运算能力。

　　我们看到这个竞赛，从实现这样的级别，这段时间有很多的进步，尤其是推出它的产品会达到这样一个级别，但是我们很有信心，因为我们不只是达到这样运算级别，而是更重要的是以一种廉价的方式以大家可以承受的成本推出这样一种产品。所以在此期间到2020年之间我们可能会推出不同的版本的存储器，我们和中国（天河）合作，推出这个产品可能会再次拿到业内知名。实际上在一个半月之前，我们的一款多核的处理器，众核处理器在德国举办的一个国际超级电脑的会议上也得到相应的奖项，并且明年我们也会推出最新的处理器，从而达到更高运算级别，总之我们非常有信心，我们在2020年达到这样一个预算级别，并且以大家可以承受的价钱。