【IT168 资讯】上期和本期《IT号外》，主题都是围绕英特尔与云计算展开。其实，这两者的联系，早在云计算概念开始落地起就一直是非常密切的，正如我们此前提及的，在目前全球范围内的公有云中，绝大多数在基础架构层面都是基于英特尔架构平台构建的。可尽管如此，在很多业内人士和媒体看来，英特尔正式进入云计算领域的标志，还是它于2010年10月发布的英特尔2015云愿景，它就如同英特尔在云计算领域的前进路线图或是创新纲领，有着非常重要的意义。

　　英特尔这一愿景发布至今已近半年时间，可对于它，却仍有一部分业内人士存在理解上的困惑——他们并不是不清楚该愿景中三个关键要素——互通、自动和客户端自适应的意义，而是不明白为什么英特尔要提出这它们作为其愿景的核心。或许是看到目前用户对于联网客户端形态和功能多样化趋势，及其联网应用体验的重视，他们并没有对客户端自适应这一要素产生太多疑问，但互通和自动却成为了他们的讨论焦点：未来的云真是那么迫切地需要互通么?云计算追求的本来就是自动调配资源和服务来满足用户的需求啊，为什么英特尔又把自动归入了愿景呢，这看起来似乎有点缺乏新意啊！

　　也许如果从英特尔对于互通和自动两要素的正向解释，即要“让通讯、数据和服务可在云计算基础设施内部以及不同云计算基础设施之间方便地移动”，以及要“在几乎或根本没有人干预的情况下指定、定位和安全地提供云计算服务和资源”来看，它们并没有什么打眼的地方，可如果我们用逆向思维去解析他们呢，情况是否会有变化呢?

　　答案是肯定的，为了说明这一点，我们不妨举些例子，比如说有一家新成立的企业，它的决策者可能没有足够的精力或预算来构建和管理一个自有的IT基础设施，但在云计算时代，它又想利用先进的IT技术来支持业务的发展，在这种情况下，这家企业很可能会通过购买第三方云计算或云服务商的相关资源及服务来达成这个目标，如购买IaaS服务，借助外力构建自己的IT基础设施和服务。如果这家服务商的服务品质一直很稳定，能够让客户满意倒也罢了，但如果经过一段时间的使用，这些企业不想再续订其服务了，想转头去购买其他服务，问题就来了——这家企业必须要确保和自身业务相关的数据及应用能够安全且顺利地迁移到新的服务商的平台上去。

　　如果现实真像一些人所认为的——互通对于云来说并不是必须的，那么在这家企业迁移其数据和应用时就很可能遇到前后两家云服务商基础设施架构存在差异，无法互通，难以实现数据和应用迁移的情形，这种情形轻则会导致迁移进程费时费力，影响用户业务的正常开展，重则可以影响数据和应用的完整性及安全性，让客户蒙受损失。

　　同样的事情还可能发生在那些拥有私有云的企业身上，毕竟业务的发展是难以预料的，因此这些企业也有可能会遇到一些短期性的业务机会，如果为此增添IT设备和应用似乎不太划算，因此他们也可以会临时租借一些第三方服务商的资源和服务来支撑这些业务的开展，同样，如果其私有云和第三方服务商的云平台存在不互通的问题，那么在两者之间的数据和应用迁移也同样会是一个大大的难题。

　　通过上面的例子，大家应该能够理解为何英特尔要在云愿景中首先加入互通这一要素了吧。互通的基础，就是要让尽可能多的用户采纳基于开放架构的IT产品、技术和解决方案来构建他们的云计算基础设施，惟有如此，他们视若根本的数据和应用才能确保最大程度的可用性、可靠性和迁移的便利性。

　　谈过互通，再说自动，英特尔云愿景中提及的自动，其实并不仅仅指云计算最终目标——自动按需管理、调配云计算中各种资源和服务的自动，也涵盖了要实现这一目标所需达成的很多层面的自动，尤其是计算资源的自动管理和响应。前文我们提到现在绝大多数用户还都处于从虚拟化走向云计算的第二阶段，即对实施虚拟化后构建的软硬件资源进行全面、高效、统一的管理，了解其状态，并对其进行灵活地操作、控制和调配，可这一点说来容易做着难，现实情况是，很多企业的IT技术人员都觉得虚拟化后他们的管理工作更复杂，更繁重了。因为原来的物理服务器在虚拟化后会“演变”成数量众多的虚拟机，同时与此前针对物理服务器已经有一些自动化管理工具相比，虚拟机的管理目前基本上还都是“手动”的，英特尔云愿景所指的自动，首先就是要从基础做起，实现虚拟化管理的自动，否则最终的自动化资源调配和响应，只能是空中楼阁。

　　通过以上解析，大家对于英特尔云愿景中的互通和自动是不是有了更全面、深入的了解?确实，如果仅仅陈述它们的概念，就好比星光再璀璨，在白昼也能见其光彩，而反向、并通过可能出现的例证来理解他们，就如在夜空中观星那样清晰明了了。

　　认识到英特尔云愿景的意义所在，接下来大家想必都希望了解更多与它如何实现相关的信息，我们在上期《IT号外》中曾经提到，这与英特尔面向开放架构的创新，以及两个开放架构云计算行业组织——开放数据中心联盟和英特尔云构建计划息息相关。在下一篇文章中，我们就将为大家介绍开放数据中心联盟的最新动态，敬请关注。