挑战四：如何管理海量的非结构化数据?

　　除了资源组织、和动态资源分配的任务之外，操作系统另外一个十分重要的任务就是数据管理——也就是文件系统所承载的功能。而在云计算时代，海量非结构化数据的出现，对数据管理提出了巨大的挑战。

　　据IDC分析，企业80%的数据都是非结构化数据，并且，还在以每年60%的复合增长率在急剧增长; 从2010年-2012年，块级数据存储增长趋于平缓，而文件级数据以惊人的速度增长。如何对海量非结构化的数据进行有效的组织，应对爆炸式的非结构化数据增长，成为云计算数据中心管理所面临的又一挑战。

　　浪潮“云海OS”采用分布式文件系统存储，并通过存储资源进行池化，提高了存储效率，有效地应对了海量非结构化数据带来的挑战。“云海OS”采用分布式文件系统整合各种存储设备，形成一个或者多个大型的、一致的存储资源池，将虚拟机及其上应用保存在分布式文件系统之上，采用容错、高并发I/O等机制，保证了存储的高效率高可靠性及PB级海量存储，简化了存储资源的使用，提高了数据中心的资源利用效率，同时可快速响应用户对存储资源的需求。