能够及时开展研究

　　性能的提升在帮助文理学院赶在重要研究项目的最后期限之前发表成本，这对于Burris来说才是最终目标。他说：“我们能够处理将来项目更高的数据要求，同时还能提升性能。我们的研究人员将来使用戴尔HPC NSS解决方案，能够以更多的方式分析更多的数据，运行更多的任务，开展更广泛更细致的寻找工作，更迅速地从数据中找到模式。各方面的周转时间会加快。”

　　在文理学院的HPC集群上处理的研究工作对于人类健康和环境可持续发展问题有直接影响——这两大问题影响着每个人。Burris强调：“许多人将毕生心血用于这项研究;他们每天致力于这项研究。我们之所以选择戴尔来支持这项重要工作，是因为这款完整的解决方案非常稳定，又得到了最好的支持。”

　　宾夕法尼亚大学眼下得益于戴尔HPC NSS解决方案的研究人员包括物理天文学系的助理教授James Aguirre和研究生Danny Jacobs，他们在研究最初的恒星和星系可能对周围的氢气可能有什么影响。戴尔HPC NSS解决方案让他们得以处理再电离时期精密探测阵列(PAPER)检测仪器生成的海量数据。

　　助理教授Masao Sako和研究生John Fischer在使用该集群来挖掘以前很难发现的超新星方面的望远镜数据。戴尔HPC NSS解决方案让他们能够装入来自斯隆数字化巡天(Sloan Digital Sky Survey)项目的庞大归档数据集。

　　宾夕法尼亚大学的其他研究人员使用一个单独的31个节点组成的HPC集群(包括戴尔PowerEdge R610和R410服务器)，该集群得到戴尔PowerVault MD1000直接连接存储阵列的支持。一个例子是地球与环境科学系开展的、研究人员兼讲师Irina Marinov牵头的一个项目。

　　Marinov强调：“我们在模拟大气和海洋流动，以便研究碳循环。我们在获取一些重要信息，了解全球变暖对于海洋流动和影响我们气候系统的其他方面有什么影响。这方面的一部分工作就是研究海洋碳循环、海洋生态系统结构、海洋流动与气候之间的反馈。这涉及大量数据。”

　　另一个例子是教授Andrea Liu。Liu教授与物理系同事和芝加哥大学的研究人员一起合作，努力了解某些质点系相互挤压时，行为如何慢慢变得像刚体。Liu解释：“我们一直想搞明白的问题是，为什么物体相互挤压时其行为会如同刚体?也就是说，它们的结构变乱后，为什么会有刚体的机械特性?我们能不能用一种通用的框架来思考它们?我们能否使所有这些相互挤压的不同系统成为一体?”

　　支持基本使命

　　宾夕法尼亚大学的研究使命可以追溯至19世纪，当时这所大学刚变成一家研究型大学。上面介绍的这些项目仅仅是宾夕法尼亚大学目前在开展的无数研究项目的一小部分代表。

　　Burris说：“我们大学的基本使命是研究和教育。我们的广大教授是这个使命的拥护者。只要我们能够简化他们的工作，让他们能够顺利地开展研究活动，任何举动显然都是明智之举。”

　　与戴尔合作有助于支持这个基本使命。Burris下结论说：“我也可以买另一个品牌的更便宜的硬件，但那样我就得不到购买戴尔产品所带来的支持和专长。戴尔提供了非常适合我们的产品。”