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NVIDIA全球副总裁张建中在HBCC论坛演讲

    但如果说这样有这样好的PC设备,假设我们在数据中心当中有一个比较好的云服务,那我们信息能够传递到每一个移动终端的话,我想这个就是今天云计算的概念所在了。今天的云计算,英伟达(NVIDIA)配合整个计算机新的变化,把所有的GPU延伸到终端当中,就是叫英伟达(NVIDIA)Tesla GPU产品。在服务器端,为了加快服务器的图形处理,我们把英伟达(NVIDIA)Tesla GPU的技术引入到服务器当中。所以说你可以看到,今天最快的超级计算都是基于GPU的架构去发展起来的,而这个就是我们英伟达(NVIDIA)Tesla GPU的产品。所以,英伟达(NVIDIA)四条产品线基本上就是围绕着传统的产业跟新兴云计算的产业当中去发展和延伸。

赞奇科技与众多合作伙伴公司签约
张建中先生现场讲解NVIDIA对于HPC所做的贡献

     在这个产品当中,我相信英伟达(NVIDIA)Tesla GPU是我们今天要谈的一个主题。如果我们讲英伟达(NVIDIA)Tesla GPU的话,今天的应用已经远远不能此时用来做一个(mini player),实际上它的应用已经远远超出我们的想象。可能在5年前,我们看计算机的时候,大家说CPU的架构,每台电脑都离不开CPU但那时的计算机就是一个单核的X86的计算机。但是今天所有的计算,没有一台计算机是单核X86的计算机,因为每一台计算机都有GPU。

     你们都知道,明年Intel、AMD,很多公司都会把GPU跟他的CPU合并在一起,他就会把CPU应用到更加广泛,这也是所有厂家、所有行业的参加团都已经意识到这一点,计算机的异构计算的架构已经真正到来。提起异构架构这个计算,CPU+GPU的架构已经成为一个标准。那我们今天看到的就是我们想推广的,以GPU为核心的未来CPU+GPU异构计算的计算机架构,它也是英伟达(NVIDIA)在今后发展当中推广的一个标准。

     我们在刚刚在美国结束的GTC大会上,我们展示了所有的应用解决方案,都是基于CPU+GPU诞生。当然在这个会上,可以看到我们发布了很多零零总总的应用解决方案,其中有很多内容的提供,可以看到它在新的GPU的发展下来,有一个很大的变化,就是它的图形图像的处理能力比以前有大幅度的提高。

     这是一个最新的游戏,DX11的游戏,叫做《鹰击长空》,它还没有发布,但这个游戏的场景可以以假乱真到,跟你在真实的环境当中拍一部大片还要精致、还要更加细节化的效果。这些效果的取得,是得益于新的GPU的强大的计算能力,而不是说得益于我们凌空的想象力,以前的想象力也很强,但由于技术的限制,做不到这样的效果,可是今天它能够做我们要的效果。所以今天看到的无论是飞机也好,无论是背景也好,已经真实到跟你的想象是一模一样的。

     如果看汽车的渲染,更是发展很快。所以今天去战旗的办公室,你们可以看到《HAWX》的demo,它渲染的实时效果跟它的真实性,已经是非常逼真了,而这些逼真的效果不只是让反光图像的光线追踪的效果,而是能够让你所有的背景在上面呈现出一个真实的反应,它的光线计算的复杂度远远比我们想象的要复杂得多,而以前计算机的计算能力是没有办法做得到的,而今天的GPU已经把它变为现实。

     最快的计算机是得益于英伟达(NVIDIA)Tesla GPU的帮助,可以看到在“天河一号A”里面,所有计算的性能,80%是来自于GPU。当然还有其他的一部分来自于CPU。整体上去看,7000多个英伟达(NVIDIA)Tesla GPU就已经把它打造成世界上最快的超级电脑。你看这个电脑有多大?以前世界靠前的话,它是一栋楼,很多的机房,现在是一层楼,一层机柜就已经达到一栋楼的效果。当然还不算它的功耗,如果我们讲它的功耗跟以前相比的话,以前的功耗比现在的功耗要高3-4倍。我想这些效果都是从GPU新的变化给我们大家带来的变化。

     曙光的“星云”系统也是一样,今年的春天发布了世界上第二块的超级计算机,他是采用了4000多个英伟达(NVIDIA)Tesla GPU,4000多个英伟达(NVIDIA)Tesla GPU变成第二,7000多个就变成第一了,如果再放得更多的话,我相信这个计算能力会远远超过我们现在所有的计算机power的综合。所以可以看到计算机的变化比以前传统上的飞跃,以前要这样的系统,可能要搭几万甚至于十几万的CPU组成这样的超级系统。十几万的CPU去做,这个复杂程度是难以想象的,它的成功概率就会很低。我们不要说讲整个预见的能力性,我们知道每一个行业当中都有一个故障率,如果我们假设说只是百万分之一的话,10万个CPU,运算比如说是10小时,最后可能会有1小时的组长,这样的系统是很难想象的。因为接点越多,稳定性越差,你的系统如果高性能计算不能稳定的话,基本上这个计算机是没有用的,因为你的点数很多,算出来的结果不可靠的话,基本上是没有用的。所以可以想像到接点的减少对于我们计算的帮助是有那么的重要。

     现在图片上的这个系统是初发明是在日本的东京大学,可以看到他也是采用的我们的GPU跟HP的服务器组合在一起建成的超级计算机。

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