【IT168 资讯】几年前，谈到用GPU来加速并行计算，很多人会觉得这是一种很新奇、很另类的技术。不过，今天GPU在高性能计算系统里用得越来越普遍。特别是随着TOP100、TOP500里“CPU+GPU”的异构系统越来越多，很多人都看到了GPU非同寻常的潜力。

　　记得2008年底，笔者采访NVIDIA(英伟达)公司Tesla计算事业部总经理Andy Keane，当时他提出，到2010年采用NVIDIA GPU构建的超级计算机会进入全球高性能计算机TOP500排行榜的前十位【查看】。在当时看来，这似乎只是一个梦想，因为当年11月公布的榜单上，NVIDIA Tesla的成绩优异是第29位。

　　Tesla有望拿下全球先进!

　　两年过去了，在10月28日的全国高性能计算学术年会(HPC China 2010)上，笔者再次见到了Andy Keane，这次他的心情倍爽——NVIDIA不仅早在今年6月份就已经与曙光星云合作获得TOP500第二名的成绩，而且另一套使用NVIDIA GPU加速的机器有望在即将于11月份公布的新一期榜单中拿第一!

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　　当天，由国防科技大学研制的“天河一号A”超级计算机系统正式发布，Linpack测试性能高达2.507 Petaflops(千万亿次)，是2010年6月位于TOP500第一名的Cray机器的1.425倍，成为当前全世界最快的超级计算机。在当天发布的2010年中国高性能计算机TOP100排行榜上，天河一号A以超出第二名1.57倍的成绩夺取冠军，如果不出意外的话，还将成为11月份新一期国际TOP500的状元。这套采用CPU+GPU模式的异构系统采用了7168颗NVIDIA Tesla M2050 GPU以及14336颗英特尔CPU。【Top100爆冷门 天河一号力压星云再夺魁】【天河一号最牛！高性能计算TOP100五看点】

　　由于天河一号在2009年使用的是英特尔CPU+AMD GPU的架构，为什么在今年升级成了NVIDIA的GPU呢?对此，Andy Keane表示，“最主要的原因是软件，NVIDIA的优势在于有一个非常广的编程环境，支持多种开发语言，能提高应用开发人员的效率。其次，新一代的Tesla支持ECC、SMI管理和其他软件工具，可以更好地对集群进行管理。毕竟把7000多颗GPU放在一个系统中，管理维护有大量的工作要做。”