【IT168 资讯】基于动作检测的所谓体感技术近来相当热门，游戏和硬件厂商都纷纷投入其中，现在NVIDIA也加入了进来，确认正在研究一种能够实现实时动作检测用户界面的技术。
微软、索尼、任天堂三大游戏主机厂商都在各自的平台上加入了体感技术，东芝等公司则在Cell处理器设备上实现了特定姿势的识别，推动电视遥控器的进化，Intel最近也宣布成立特别实验室，研究包括动作检测在内的各种计算机用户界面新技术。
Fermi Quadro家族
由于Fermi核心的革命性变化，多渲染管线如今已经成为了并行计算的众多微内核，拥有自己的L1和L2缓存（是不是有些像CPU了），新的GDDR5高速闪存也将GPU和显存之间的通讯带宽增加了一倍，而显存的容量也支持到1TB（太惊人了）。
NVIDIA院士前首席科学家David Kirk近日在接受采访时称：“NVIDIA研究院正在多个项目上进行攻关，包括图像处理、图像和物体追踪与识别。我们还了解到，多所大学等机构都在使用CUDA和GPU计算从事这方面的研究。”
显然，没有CPU核心支持的NVIDIA会争取在自家的GPU上实现这些技术，进一步提升产品附加值，就像现在推广的CUDA、PhysX、3D Vision等等。
Fermi系列GPU强调了科学计算，也就是企业级计算和通用计算的超强特性。据了解，Fermi集成了512个流处理器（是上一代的两倍），拥有超过30亿个晶体管，而这些流处理器使其双精度浮点运算能力超过上一代8倍。“费米”还具有ECC纠错技术，在可靠性方面保证了并行计算的顺利。另一方面，作为支持CUDA通用计算的一部分，“费米”也进一步支持C++编程环境，使得并行计算编程更加容易。
David Kirk进一步解释说：“就像物理(加速)那样，以及我要提到的光线追踪，传统观点认为GPU在很多事上都做不好。现在，这两个领域都从GPU加速中获益匪浅。能推翻陈旧观念我们当然很开心，但我们真正的目标是让用户满意，在市场上走出一条不同的路。”
事实上，David Kirk相信一切需要处理大量数据的任务都有希望通过GPU计算来实现，不管这么做有多困难、多复杂，但他拒绝透露GPU加速体感技术的更多细节，只是说会在合适的时候和大家分享最新成果。
