GPGPU，或者说GPU通用计算时下越炒越热，前些日子我们IT168评测中心的专业图形卡横评也有提到相关的内容，为了充分发挥发展越来越快的GPU的威力，图形芯片厂商们推行了让GPU执行通用计算的计划，NVIDIA有CUDA，ATI则有Fusion，然而不同的GPU通用计算架构实际上并不“通用”，你使用不用的图形卡的时候，需要使用不同的API，无疑是一件痛苦的事情。

NV在第十代Quadro上推出的GPU Interactive Ray Tracing，通过CUDA实现；一般的着色器很难实现光线追踪需要的运算功能

　　从名字来看，OpenCL和OpenGL很相似，它们都提供了一个统一的、开放性的架构，实际上，它们都是同一个组织发布的。OpenCL允许了通过一个单一的API，来应用不同GPU的计算能力，它们可以用来加速视频编码，进行并行运算，或者加速光线追踪渲染，等等。

 

08年的图：OpenCL开发过程；最新的OpenCL版本是1.0.45

　　OpenCL是Apple在08年6月提交给Khronos Group，为了让OpenCL赶上Snow Leopard的发布，OpenCL的发展迅速，一个统一的行业标准在不足一年的时间内就成立了，要知道这可不是一件容易的事情，因为Khronos Group可不是一个很有效率的组织……不然也不会让OpenGL的发展逐渐让DirectX追上了。Snow Leopard的内置OpenCL支持，实际上这也是促成OpenCL标准发布的重要条件之一。OpenCL的参与开发厂商还有Intel、AMD、NVIDIA和QualComm。

OpenCL未来可能还会用到iPhone上

（完）