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使GPU计算更高效 Tesla加速卡将支持ECC

  文章之初我们提到,目前由于错误校验机制的缺失,GPU通用计算还很难在企业或超级计算机市场得到大规模应用,因为目前还没有相关的运行保障。


Tesla通用加速卡

  不过近日,来自国外媒体的消息指出——NVIDIA很可能在下一代Tesla通用加速卡中,引入对ECC显存的支持。理由在于,目前在HPC高性能计算市场中,支持错误校验的ECC内存几乎是必不可少的组件,而GPU通用计算却无法利用这一功能。科研、开发等用户如果想要使用GPU计算,必须将同样计算过程运行两次以保证精确性。而目前GT200 GPU的运算性能相比Intel Nehalem处理器优势尚不足一倍,重复一次运算过程就会让GPU通用计算的速度从优势变为劣势。

  目前,NVIDIA在Quadro和Tesla这类专业卡中依然在使用普通的GDDR3显存颗粒,不过相比普通游戏卡会对显存颗粒进行更加严格的挑选以保证稳定性。如果要引入ECC显存,板卡上的显存颗粒需要从8颗增加到9颗,PCB需增加新的针脚,GPU内的显存控制器模块也需要进行改进,成本必然有所增加。不过,这点成本相对于Tesla的高价格来说肯定不算什么。

  正式基于以上的考虑,NVIDIA在GPU中增加ECC显存支持也是大势所趋。或许在不久的将来,NVIDIA在下一代GPU中就会预留ECC支持,并在专业卡中启用这项功能。(完)

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