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专访AMD高管 解读六核皓龙优势何在

    【IT168 专稿】在刚刚结束的台湾Computex 2009大会上,AMD高调发布了首款基于直连架构的原生六核皓龙处理器"伊斯坦布尔"。我们IT168服务器频道第一时间报道了有关"伊斯坦布尔"发布的相关内容(详见:六核皓龙“伊斯坦布尔”台北震撼发布)。日前,记者有机会采访了AMD公司副总裁兼服务器及工作站业务总经理 Pat Patla先生,就"伊斯坦布尔"的竞争优势和AMD的整体发展策略做了深入讨论。

    对抗Nehalem,信心源自高能效和新架构

    对于"伊斯坦布尔"的技术参数,我们都有了了解,原生六核、45nm工艺、HT 3.0直连架构耳熟能详。而独具特色的HT Assist(探测过滤)技术因其在四路及八路服务器中有着出色的表现--"伊斯坦布尔"在早先的测试中获得了超过上一代产品34%的性能提升(同样频率与功耗下)。

    而与竞争对手3月底发布的Nehalem-EP相比,Pat Patla先生表示,"伊斯坦布尔"的优势就在于效能要超过对手。从成本与价格上来说,"伊斯坦布尔"与"上海"相同,这使得它的每瓦特效能要超过Nehalem-EP。Pat Patla表示,在虚拟化测试中,基于Nehalem架构的至强5570用160美元的功耗成本换来的性能,"伊斯坦布尔"只需要118美元即可做到。

    "而从平台方面来说,我们依然沿用'上海'的平台,最大限度的为用户减少了更换平台的成本。我们的对手显然没有这么做。"Patla先生说道,"而且'伊斯坦布尔'可以更好的支持四路乃至八路服务器,Nehalem-EP只面向四路以下产品。"

    当记者表示Nehalem-EX八核至强将于下半年或者明年年初推出时,Patla先生表示,即便对手也推出针对四路和八路的高端处理器,AMD也仍然会保有优势。因为根据计划,AMD将在2010年推出12核心的皓龙6000系列处理器,代号"马尼库尔"。毫无疑问,12核处理器加上DCA 2.0(第二代直连架构)将令皓龙继续保持其在四路以上服务器的优势。而相同架构的4核面向双路的产品"里斯本"则会同时期推出。

    Patla先生强调,与竞争对手沿用同一架构相比,采用新直连架构的下一代皓龙无疑会更加有优势--不论从效能还是从共通性来说,都将更有竞争力。

    AMD在高性能计算与GPGPU领域的优势

    去年年底公布的超级计算机Top 500排行榜上,采用AMD处理器的高性能计算机排行较高,前10名中有7个超级计算机采用的是AMD的处理器,相比竞争对手新发布的Nehalem处理器,AMD"伊斯坦布尔"的相继发布对高性能计算领域的影响究竟会有什么趋势呢?记者抛出这个疑问的时候,Patla先生随即表示,AMD的信心来源于对未来高性能计算发展的判断。

    首先,绝大多数高性能计算采用的是四路服务器,去年年底公布的Top 500上,前十名中有五套系统是基于四路服务器的,而由于AMD在四路领域具有相对较强的优势和效能比(如前所述),因而这些系统都采用的是皓龙处理器。可以说,在四路领域,AMD皓龙处理器非常的强势。而现在推出的"伊斯坦布尔",前面也已经说了,在能效方面做得更好,这是Nehalem所无法比较的。

    即便是未来Nehalem-EX八核处理器发布之后,Patla先生仍然认为AMD具有绝对的优势:"我们届时也会发布我们的12核心处理器,而新的架构会让我们拥有更高的能效比,对手只在老架构上提升内核数量是无法控制好能效的。"而重视能效恰恰是高性能计算领域发展的方向。尤其是面对未来云计算这一托生于"能效"的理念的时候,无论是数据中心还是用户端都会发现皓龙的优势。

    此外,由于今年来GPU的强大和"众核"技术的成熟,高性能计算也开始向着融合的领域发展。Pat Patla先生表示,AMD提出的"Fusion"理念,就是将CPU于GPU计算融聚在一起,从而带来更高性能。"业界只有AMD同时拥有顶尖的CPU技术和顶尖的GPU技术,因而将通用计算延展到GPU领域,从而融合CPU与GPU技术,也仅有AMD有相应资源可以做到。"Patla先生曾多次在不同场合这样表示。

    Patla先生表示,实际上在高性能计算领域,有用于专业计算的GPU,也将会有用于一般性通用计算的GPU。而实际上起决定作用的是GPU的架构设计和编程环境。AMD已经在新的GPU中加入了Open CL开源编程环境的支持,并用这个环境制作相应的高级"众核"编程环境同时去支持GPU和CPU。这样以来,程序员只需要微调原先的CPU程序,从而使大规模的并行运算交由GPU执行,而将小的串行计算仍然交给CPU完成--我们知道GPU不是为串行计算设计的。

    对于竞争对手Nvidia的CUDA,以及Tesla产品,Patla先生表示,CUDA与Open CL相比有很多不足的地方,比如闭源开发环境,比如通用性有限。而最主要的是,CUDA和Tesla是一个硬件技术,硬件加速环境,最终也是将GPU变成协处理器。而Open CL是一个标准体系,拥有类似苹果公司等业界巨头支撑,通过AMD的努力可以真正将CPU于GPU融聚在一起进行运算,从而将GPU托到与CPU同等的地位上来。

    Patla先生表示:"我们认为Open CL更适合高性能运算。"对于微软新近提出的Computer Shade标准,Patla表示,这个与Open CL不在一个层面,Computer Shade是面向图形运算的一个标准API,类似于以前的Open GL标准,而绝不是更开放的面向通用计算的Open CL。

    AMD眼中的云计算未来

    前不久刚刚结束的2009云计算中国论坛昭示了中国云计算产业的起步,对此Patla先生首先表示了祝贺,接着表示:"我们AMD一直以来都非常的重视云计算,并且花费了很多的投资和研发在它上面。"

    Patla先生表示,AMD认为云计算的初衷在于降低成本,不论是灵活调配资源、按需付费都是这一初衷的体现。而降低用户成本一直以来都是AMD设计处理器的初衷。Patla先生举例道:"虚拟化就是一个例子,我们在上一代皓龙中集成了AMD-V硬件虚拟化技术,而这次的'伊斯坦布尔'更是集成了虚拟化技术的升级版本'AMD-V 2.0',从测试看,我们的虚拟化性能相比上一代皓龙提升了一半以上的性能。而刚才的数据也显示同样的虚拟化性能,我们的成本比对手的Nehalem要低三分之一。"

    此外,AMD推出的超低功耗处理器皓龙EE版,也就是专门为了云计算而设计的产品。Patla先生表示,EE版皓龙只有40瓦的功耗,目前上市的是"上海"核心的,而"伊斯坦布尔"也将有40瓦功耗的EE版本上市。超低功耗并不代表牺牲性能,Patla先生认为,对于云计算来说低成本还需要的另一个因素是要有相对较好的性能,否则就失去了意义。而AMD皓龙超低功耗处理器并没有牺牲太多的性能,而是将重点放在了I/O上。"在做云计算的时候,我们发现由于可以自由调用计算能力,因而单颗处理器的计算能力并不重要。相对的,处理器I/O才是云计算的瓶颈。"

    所以说,不论是低功耗版本处理器,还是出色的虚拟化性能,其实这都是AMD为云计算时代的到来积累的深厚基础。Patla先生表示:"在四核AMD皓龙处理器中加入40WEE低功耗系列,能够帮助客户全方位实现其独特数据中心的最大价值。EE处理器是云计算环境中最理想的处理器,因为云计算环境需要既能具有极高的能源效率,又能同时满足其高处理需求的平衡系统。"

    未来服务器市场的竞争主要在客户利益

    "考虑到服务器市场需求时,我们总会想到六年前的初衷,就是达到系统平衡,即吞吐量、虚拟化、节能、经济高效的平衡。过去六年中由于考虑这样的平衡性,所以设计之初就力图达到最高的利用率、最高的密度,同时达到相应的经济效益(优化服务器性能和经济)。" Patla先生如是说。(详见:六年磨砺!剑指12核 盘点皓龙漫漫征程

    可以看出,AMD每每设计一款皓龙处理器,言必称用户利益,行必以高效能低功耗为前提。在绿色IT已经被人们说破嘴皮,人人都觉悟那高昂电费实属不划算的今天,低功耗和每瓦特性能成为了新的衡量处理器性能的指标。而为了节能高效,第一要做到的就是提高处理器利用率,为此AMD的超传输总线直连架构,集成的内存控制器都在以缩短系统内通讯时间的方式提升着整体效率,解决一个个瓶颈。到了下一代皓龙"马尼库尔"处理器时,更是会将直连架构升级到2.0,从而加入4条超传输总线和四通道内存控制器--处理器效率再次获得跳跃式的提升。

 

    "为客户提供价值,就是我们所看到的服务器市场,也是未来市场的发展趋势。"Patla表示,不论是现在的"伊斯坦布尔",还是EE系列低功耗处理器,亦或是未来的"马尼库尔"12核皓龙,都是AMD希望提供给不同价值区间客户的产品。只要把核心利益放在客户身上,也只有把注意力放在客户价值上,才能在市场中立于不败之地。

 

附:Pat Patla先生简介

    Patrick Patla 先生是 AMD 公司副总裁兼服务器及工作站业务总经理,Pat 和他的团队在德州奥斯汀负责 AMD 皓龙处理器的业务规划、品牌推广、产品信息制定、产品定位以及产品发布活动等。同时,他的团队还支持 AMD 的销售以及市场营销业务,并及时与客户沟通 AMD 的服务器新策略、新产品以及新技术等。

    在加入 AMD 之前,Pat 在 VERITAS Software 公司担任业务开发主管。在20多年的职业生涯里,他还曾担任戴尔、IBM、数字设备公司(DEC)等公司的多种产品市场工作。

    Pat 获德保尔大学(DePaul University)科学学士学位。

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