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AMD四核皓龙提速石油勘探进程

   【IT168 资讯】全球最快的超级计算机“走鹃”和我国最快的超级计算机曙光5000A不约而同选用同一种处理器进行能源等领域高性能计算———AMD四核皓龙提速勘探进程。

  石油天然气作为重要的战略资源和工业产品,其重要性毋庸置疑。对于石油企业来说,保持高产量和较高的增长速度,取决于对地下的认识有多深、勘探的精度有多高,以及数据采集、处理、分析和还原的能力有多强,而这一切都需要依靠高性能的计算机系统来实现。

  2007年9月,AMD推出了代号为“巴塞罗那”的四核AMD皓龙处理器,为创建节能、高效的能源行业IT基础设施打下了坚实基础。进入2008年,国内外的领先服务器生产商,如惠普、戴尔、IBM、SUN、曙光等都推出了一系列基于四核AMD皓龙处理器的服务器,引领高端服务器性能进入更高阶段,给油气行业带来了理想的解决之道。

  领先技术确立性能功耗优势

  四核AMD皓龙处理器是世界先进的X86处理器,在业界首次实现了在一个硅片上集成四个计算内核,并采用了多项创新技术,重新定义了X86处理器的工业标准。它凭借出色的性能、低功耗、投资保护和增强的虚拟化四大优势,在以石油行业为主的计算密集型应用中得到迅速的应用,得到了众多行业用户的认可。

  在近日公布的最新一期TOP500超级计算机排行榜上,全球最快的超级计算机“走鹃”(Roadrunner)夺冠,它正是采用了将近7000颗AMD皓龙处理器负责输入/输出处理,并应用于包括能源在内的多种高性能计算领域。TOP500公布之后不久,我国宣布研制成功的曙光5000A超级计算机也采用了四核AMD皓龙处理器,运算性能可达230万亿次,是当之无愧的中国最高性能计算机,也将应用在油气勘探地震资料处理等领域。从此可以看出,四核AMD皓龙处理器非常适合在油气勘探领域里应用。

  AMD巴塞罗那采用独特的直连架构与原生的真四核技术。它集成内存控制器和超传输总线技术,每个核心具有专用的128位浮点运算单元,确定了其架构上的先天优势。由于采用了创新的128位专用宽浮点加速器,SSE的执行带宽、指令获取带宽、数据缓存带宽、二级缓存/北桥带宽等都有成倍的增长,避免了数据交换的瓶颈。

  另外,巴塞罗那采用了更深的36级浮点调度器,能进行独立的128位操作。这些技术特性决定了巴塞罗那在浮点运算性能上的领先优势,而这正是在能源行业计算密集型应用中最需要的。

  在高性能计算领域,集群模式是实现整体高性能的通用模式。而单个服务器内每颗处理器的高带宽实现了胖节点的结构,降低了对网络性能的要求,能够更容易地实现整体的高性能。

  除了性能上的优势,巴塞罗那还在功耗方面采用了众多创新技术,带来了更加出色的每瓦性能。例如独立动态核心技术可让每个内核使用独立的频率工作;CoolCore技术实现了粗放模式和精微模式的电路控制;业界首次使用的双重动态电源管理技术,能对CPU和内存控制器分别独立供电,在带来更高的内存性能的同时,降低功耗。

  出色性能提升油田勘探效率

  叠前深度偏移技术是在上世纪80年代末至90年代初发展起来的一项地震资料处理新技术。这种技术对计算设备性能的要求非常苛刻,对处理器的性能提出了挑战。四核AMD皓龙的优异性能广受国内外众多行业用户的认可。

  国内在石油地球物理勘探开发领域主要从事技术咨询和技术服务的大连鸿元公司,采用了基于AMD皓龙处理器的戴尔服务器,以非常经济的成本搭建出了一套强大的高性能计算集群,在短时间内顺利完成了设备升级,较高提升了公司在地震资料处理、油藏数字模拟等超级计算领域的能力,并已将叠前深度偏移技术成功推广到大批量工业化生产过程中,为日后业务的拓展注入了强劲动力。

  在克拉玛依油田,50多台基于AMD皓龙处理器的惠普XW9400工作站,为新疆油田公司勘探开发研究院搭建起了一个高性能、低功耗的运行环境。以往研究院70个人每年只能做1、2个地震带的勘探。而现在,13万平方公里的准噶尔盆地,每年能做150多个地震带的勘探,而研究院人员也不过120人左右,勘探效率大幅提升。在这里工作的勘探工程师多力坤说:“以前的工作站运算速度很慢,碰到大的运算数据需要好几个小时。而现在同样数量的数据运算,十来分钟就搞定了。”

  除了效率提升,基于AMD皓龙处理器的惠普工作站在节能方面也非常明显。以往的高效能处理器带来高能耗,而使用了50台基于AMD皓龙处理器的惠普工作站机房里却温度适宜,噪声较低,整个机房显得非常安静。基于AMD处理器的高性能计算设施,利用独立动态核心技术、CoolCore技术和双重动态电源管理技术,一方面降低了机器本身的散热与噪声,另一方面也降低了对机房空调的需求,促进了节能减排。

  四核AMD皓龙出色性能、卓越节能的优势,满足了石油勘探行业应用对高性能、低能耗的要求,并将在国内外的地震分析、能源电力、工程仿真以及商业计算等众多领域得到广泛应用
 

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