监控：
当Twitter流量激增的时候，一系列的问题都出现了。各个程序经常失效，网站非常不稳定。更糟糕的是，开始的Twitter没有监听，没有图表，甚至连统计也没有。所以问题出在哪一部分，到底是软件还是硬件，网站管理员经常也不清不楚，解决一个问题往往需要花上很长时间。所以，网站决定部署Munin和Nagios。Munin 是一个基于 Web 界面的系统监视工具，使用它你可以即时了解系统的性能和状况。Munin 主要对系统、进程、网络、磁盘等方面进行监视，从中你可以随时观测文件系统的占用情况、网络流量、进程、CPU 及内存负载情况等等。Nagios也是监视程序，向较之下，Munin可能偏重服务器整体状况，而Nagios则可能对于网络状况的监视更偏重一些。其实，整个Twitter网站架构基础是Solaris操作系统，而对于Munin和 Nagios，运行在Unix Solaris下可能有些问题，这两款监控毕竟不是为Unix环境定做的。该网站也同时采用免费的Google Analytics监控，Twitter的网站工程师认为这些监控解决方法都不是特别理想，不过虽然不够完善，但有了监控还是使问题解决更加便捷。
缓存：
Twitter是一个互动性很强的网站，用户随时都会去检索其他用户的情况——对方过去都说了什么话？什么时间留的言？当用户数量增加的时候，这种检索需求的增长要比用户数增长大得多——因为每个用户都开始有越来越多的好友，旧的检索系统不堪重负。这个时候，Twitter采用缓存的办法来处理。据一个例子，如果获得一个count可能很慢，但是这个count缓存到memcache只需要1毫秒，却能够减少数据库调用，加快速度。实际上，获得一个好友的动态资料的过程是比较复杂的，有安全和其他方面的很多问题。所以好友动态资料被更新之后放入缓存，而不接触数据库。这样的流程提供了一个可以预测响应时间的结构（上限是20毫秒）。至于ActiveRecord目标没有被缓存，是因为这些目标太大了。
由于Twitter通常是与各种IM、Blog、手机捆绑在一起，其实90%的请求都是来自于API 。这样一来缓存的目标就很明确了，前端不用做任何碎片和页面的缓存，只去缓存API 请求就可以提速了。
消息：
Twitter的角色归根结底，是一个信息桥梁。Twitter可以为Web、手机短信、和IM软件的信息提供一个互通的平台。其释放缓存的策略，是和Ruby的Send Message同步释放缓存，而不是单独的释放，这有助于提升Twitter在消息策略配置上的灵活性。网站也采用了DRb(Distributed Ruby，分布式Ruby)，library允许通过TCP/IP，跟远端Ruby目标发送和接收Message。不过，这样的结构可能也不是很完美。工程师们也尝试Rinda，一个tuplespace模型的分享队列，但也有缺点，队列是持续的，如果实效，消息可能将丢失。工程师还尝试过使用Erlang语言。他们最后采用由Ruby写成的分布式消息队列Starling，分布式队列可以避免系统崩溃。很多大型网站都在使用这种简单的方法。手机短信则由第三方网关的API处理。
一些部署策略：
工程师们采用了新的mongrel服务器，不过这些mongrel的部署，是闪电式部署，因为缓慢的逐一部署可能会导致过多队列在现有的mongrel之中，进而堵塞mongrel。
流量增大后，twitter遇到过许多次宕机，经过研究后表明，大多数宕机并非不是twitter自身的问题。宕机源自个别的用户非常疯狂，可以在24小时之内添加9000个好友，而这也是twitter始料未及的。所以后来twitter添加了用户监控，一旦发现哪个用户行为异常，该用户将被立即删除。
Twitter未来改进方向是分区。但暂时还没有具体的分区时间表，因为Twitter的改进已经足够应对当前流量了。那么Twitter中哪部分最重要呢？显然是Twitter API。由于Twitter的特殊性，API的流量几乎是Twitter网站流量的10倍，结构和普通网站区别很大。所以，保持一个简单开放的基础架构，才可以使很多开发者加入其中，并且能有更好的主意来改进Twitter。
Twitter.com网站目前的大体状况：
●网站有至少35万使用者，有的媒体估计高达500万，不过具体的数值还不得而知。
●Twitter.com平均每秒有600次请求，每秒有200-300个连接，最高时候是800个。
●MySQL每秒钟处理2400个请求。一共有一台主的MySQL服务器，采用8核心的Sparc芯片，还有一台附属服务器。附属服务器只处理简单的统计和报告。
●除了MySQL服务器之外，还有8台SUN服务器X4100。
●在Rails中处理一个要求的时间，在200毫秒内。其中花在数据库的平均时间为50-100毫秒。
●高性能分布式的内存对象缓存系统memcached占有了16GB空间。
