处理器性能测试
| SPECint rate_base2000 | ||
|---|---|---|
| 平台 | DSBF-D/SAS | 对比平台 |
| 开启线程数量 |
4 |
8 |
| 164.gzip | 52.2 | 56.6 |
| 175.vpr | 50.7 | 38.2 |
| 176.gcc | 84.9 | 80.1 |
| 181.mcf | 45.4 | 23.1 |
| 186.crafty | 55.6 | 50.0 |
| 197.parser | 62.3 | 63.1 |
| 252.eon | 85.5 | 81.9 |
| 253.perlbmk | 86.1 | 67.6 |
| 254.gap | 69.9 | 56.3 |
| 255.vortex | 115.0 | 105.0 |
| 256.bzip2 | 52.5 | 49.2 |
| 300.twolf | 87.9 | 50.7 |
| 总分 | 67.9 | 56.4 |
| SPECfp rate_base2000 | ||
|---|---|---|
| 平台 | DSBF-D/SAS | 对比平台 |
| 开启线程数量 | 4 | 8 |
| 168.wupwise | 69.2 |
57.6 |
| 171.swim | 37.8 |
22.6 |
| 172.mgrid | 34.7 |
21.0 |
| 173.applu | 37.1 |
21.7 |
| 177.mesa | 80.8 |
57.7 |
| 178.galgel | 151 |
53.5 |
| 179.art | 114 |
34.4 |
| 183.equake | 33.3 |
24.6 |
| 187.facerec | 64.9 |
41.9 |
| 188.ammp | 50.7 |
33.6 |
| 189.lucas | 37.7 |
22.4 |
| 191.fma3d | 41.4 |
28.5 |
| 200.sixtrack | 33.4 |
32.3 |
| 301.apsi | 46.8 |
45.4 |
|
总分 |
52.6 |
33.3 |
整数性能测试中包括11个C程序和1个C++程序（252.eon），它们分别代表数据压缩（164、256）、电路布线（175）、C编译器（176）、 最低成本网络流解算机（181）、象棋模拟程序（186）、自然语言处理（197）、光线追踪（252）、Perl应用（253）、计算机群论（254）、面向对象的数据库应用（255）等应用。
浮点性能测试中包含了14个程序，分别代表量子色动力学（168）、浅水模型（171）、3D势场多栅格解算器（172）、抛物/椭圆偏微分方程（173）、3D图形库（177）、流体动力学（178）、神经元网络（179）、有限元模拟：地震模型（183）、面部识别（187）、计算化学（188）、数论（189）、有限元模拟：碰撞（191）、粒子加速器（200）、污染物扩散（301）。
基于华硕DSBF-D/SAS主板的服务器平台的整数性能高出对比平台大约20.4%，浮点性能高出对比平台大约57.9%。从测试子项目上看，对比平台仅在整数测试中的164和197中胜出新平台，而其它的项目均是新平台大幅度胜出。
|
SiSoftware.Sandra.Enterprise.v2007.5.10.98 | ||
| Processor Arithmetic | ||
| 平台 | DSBF-D/SAS | 对比平台 |
| Dhrystone ALU(MIPS) | 34485 | 32930 |
| Whetstone iSSE3(MFLOPS) | 23053 | 22931 |
| Processor Multi-Media | ||
| Integer x8 iSSE2(it/s) | 204597 | 80943 |
| Floating-Point x4(it/s) | 110844 | 106720 |
SiSoftware Sandra所有的基准测试都针对SMP和SMT进行了优化，因此开启超线程技术比不开启超线程技术测试结果要高出30%左右，而两颗处理器的成绩比一颗处理器的成绩也会高出近1倍。我们将这项测试做为一项参考，并不做为主要考察不同被测对象的基准。
因为Xeon 5120处理器不支持超线程技术，所以双Xeon 5120处理器最大同时支持4个线程，而双Paxville DP 2.8GHz处理器最大同时支持8个线程。不过这并没有能使得Paxville DP占据上风，Arithmetic Dhrystone ALU/Whetstone iSSE3的测试结果均是DSBF-D/SAS平台领先，而Multi-Media测试结果显示DSBF-D/SAS平台的领先优势更加明显，Integer x8 iSSE2几乎是对比平台的2.5倍，而Floating-Point x4的领先优势也在10%左右。
