首先：建一个上面所说的A表，输入几行数据；接着：打开你的SQL Server查询分析器，连上包含你上面所建A表的服务器，选择包含该表的数据库；然后：Copy上面这段SQL 语句，Paste到查询分析器中，按F5，怎么样？看到下面出来了什么？是不是和我下面的一样？

如果你用的是WITH CUBE，结果集的后面还会多出两条（如果你也只是输入示例中的几行数据的话）： NULL A 14

NULL B 16

咦！奇怪，结果中怎么有那么多“NULL”值？哈，别急，这几行正是我们所要的汇总数据行，不难看出：

01　NULL　13正是对编码为01的所有仓库中的数量的汇总；02　NULL　17是对编码为02的所有仓库的数量的汇总；

NULL　NULL　30是对所有资料行数量的汇总。

如何？答案出来了吧？是不是很简单呢？当然，上面还有点美中不足，那就是有好多“NULL”的存在。如何去掉这些无意义的NULL呢？下面我们再进行优化。

1、用Grouping替换NULL值

SELECT CASE WHEN (GROUPING(编码) = 1) THEN ''ALL''
ELSE ISNULL(编码, ''UNKNOWN'')
END AS 编码,
CASE WHEN (GROUPING(仓库) = 1) THEN ''ALL''
ELSE ISNULL(仓库, ''UNKNOWN'')
END AS 仓库,
SUM(数量) AS 数量
FROM A
GROUP BY 编码, 仓库 WITH ROLLUP
--适当的运用Case函数

结果我这里就不写了，就是把上面的“NULL”值全部换成“ALL”字符串

2、利用程序做进一步的优化

//通常为了显示上的需要，我们必须对以上SQL语句生成的结果做一些优化，下面给出自然语言
描述： 

WHILE（未到达最后一条记录）｛
　　IF 编码值不为ALL而仓库值为ALL
　　｛
　　　　　将编码值用“小计：”替换，将仓库值用""替换;
　　　　　将这一行的颜色标示为灰色;
　　｝
　　ELSE 编码值为ALL仓库值也为ALL
　　｛
　　　　　将编码值用“总计：”替换，将仓库值用""替换;
　　　　　将这一行的着色标示为淡绿色;
　　｝
　　指针移到下一条;
}
//当然，你尽可以发挥你的想象，把表格打扮得漂漂亮亮的，我就不再罗嗦了。

结束语：

通过上面的讲述，不知道你明白了没有，限于作者的文字表达能力，未解释清楚之处还请见谅。