【IT168 服务器学院】前言：

在论坛上经常看到有人问“如何实现数据的分类汇总”，很多的人都是介绍这样或那样的控件来实现，而没有从关系数据库语言（SQL）的本身来考虑实现方法。这里，我就借一个实例来说明如何借助SQL自身强大的功能来实现数据的分类汇总。

问题的提出：

现有表A，内容如下：

现在想按编码查询出这种格式:

问：该如何实现？

乍一看，好像很容易，用group by好像能实现？但仔细研究下去，你又会觉得group by也是无能为力，总欠缺点什么，无从下手。那么，到底该如何做呢？别急，SQL Server早就帮我们做好了，下面，跟我来。

首先，让我们来看一段话：

在生成包含小计和合计的报表时，ROLLUP 运算符很有用。ROLLUP 运算符生成的结果集类似于 CUBE 运算符所生成的结果集。

CUBE 运算符生成的结果集是多维数据集。多维数据集是事实数据的扩展，事实数据即记录个别事件的数据。扩展建立在用户打算分析的列上。这些列被称为维。多维数据集是一个结果集，其中包含了各维度的所有可能组合的交叉表格。

CUBE 运算符在 SELECT 语句的 GROUP BY 子句中指定。该语句的选择列表应包含维度列和聚合函数表达式。GROUP BY 应指定维度列和关键字 WITH CUBE。结果集将包含维度列中各值的所有可能组合，以及与这些维度值组合相匹配的基础行中的聚合值。

CUBE 和 ROLLUP 之间的区别在于： CUBE 生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合；ROLLUP 生成的结果集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合。

看完以上的这段话，悟出了什么没有？如果没有，那么……嘿嘿，你的悟性还不够哟，离“三花棸顶”还早着呢：）。接下来我们再看一段（注意哟，答案马上就揭晓了）：

SELECT 编码, 仓库, Sum(数量) as 数量
FROM A
GROUP BY 编码, 仓库 WITH ROLLUP
--关键就是后面的WITH ROLLUP
--当然，你也可以用WITH CUBE，但是结果会有点不大一样

可能看完上面这段你还是觉得“云里雾里”，摸不着头脑。实在不明白也没关系，自己动手做。