指示优化器的方法与目标的hints：

        ALL_ROWS       -- 基于代价的优化器，以吞吐量为目标
        FIRST_ROWS(n)   -- 基于代价的优化器，以响应时间为目标
        CHOOSE          -- 根据是否有统计信息，选择不同的优化器
        RULE             -- 使用基于规则的优化器

        例子：
        SELECT /*+ FIRST_ROWS(10) */ employee_id, last_name, salary, job_id
        FROM employees
        WHERE department_id = 20;
       
        SELECT /*+ CHOOSE */ employee_id, last_name, salary, job_id
        FROM employees
        WHERE employee_id = 7566;

        SELECT /*+ RULE */ employee_id, last_name, salary, job_id
        FROM employees
        WHERE employee_id = 7566;

　　指示存储路径的hints：

FULL           /*+ FULL ( table ) */
                指定该表使用全表扫描
ROWID          /*+ ROWID ( table ) */
                指定对该表使用rowid存取方法，该提示用的较少
INDEX          /*+ INDEX ( table [index]) */
                使用该表上指定的索引对表进行索引扫描
INDEX_FFS      /*+ INDEX_FFS ( table [index]) */
                使用快速全表扫描
NO_INDEX       /*+ NO_INDEX ( table [index]) */
                不使用该表上指定的索引进行存取，仍然可以使用其它的索引进行索引扫描

SELECT /*+ FULL(e) */ employee_id, last_name
FROM employees e
WHERE last_name LIKE :b1;

SELECT /*+ROWID(employees)*/ *
FROM employees
WHERE rowid > ''AAAAtkAABAAAFNTAAA'' AND employee_id = 155;

SELECT /*+ INDEX(A sex_index) use sex_index because there are few
male patients */ A.name, A.height, A.weight
FROM patients A
WHERE A.sex = ’m’;

SELECT /*+NO_INDEX(employees emp_empid)*/ employee_id
FROM employees
WHERE employee_id > 200;

　　指示连接顺序的hints:
ORDERED  /*+ ORDERED */
        按from 字句中表的顺序从左到右的连接
STAR      /*+ STAR */
                指示优化器使用星型查询
       
        SELECT /*+ORDERED */ o.order_id, c.customer_id, l.unit_price * l.quantity
FROM customers c, order_items l, orders o
WHERE c.cust_last_name = :b1
AND o.customer_id = c.customer_id
AND o.order_id = l.order_id;
       
/*+ ORDERED USE_NL(FACTS) INDEX(facts fact_concat) */

指示连接类型的hints：
        USE_NL         /*+ USE_NL ( table [,table, ...] ) */
        使用嵌套连接
USE_MERGE     /*+ USE_MERGE ( table [,table, ...]) */
        使用排序- -合并连接
USE_HASH       /*+ USE_HASH ( table [,table, ...]) */
                使用HASH连接
        注意：如果表有alias(别名)，则上面的table指的是表的别名，而不是真实的表名
       
　　具体的测试实例：
create table A(col1 number(4,0),col2 number(4,0), col4 char(30));
create table B(col1 number(4,0),col3 number(4,0), name_b char(30));
create table C(col2 number(4,0),col3 number(4,0), name_c char(30));

select A.col4
from   C , A , B
where  C.col3 = 5   and  A.col1 = B.col1  and  A.col2 = C.col2
and    B.col3 = 10;
Execution Plan
----------------------------------------------------------
   0      SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE
   1    0   MERGE JOIN
   2    1     SORT (JOIN)
   3    2       MERGE JOIN
   4    3         SORT (JOIN)
   5    4           TABLE ACCESS (FULL) OF ''B''
   6    3         SORT (JOIN)
   7    6           TABLE ACCESS (FULL) OF ''A''
   8    1     SORT (JOIN)
   9    8       TABLE ACCESS (FULL) OF ''C''

select /*+ ORDERED */ A.col4
from   C , A , B
where  C.col3 = 5   and  A.col1 = B.col1  and  A.col2 = C.col2
and    B.col3 = 10;
Execution Plan
----------------------------------------------------------
   0      SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=5 Card=1 Bytes=110)
   1    0   HASH JOIN (Cost=5 Card=1 Bytes=110)
   2    1     HASH JOIN (Cost=3 Card=1 Bytes=84)
   3    2       TABLE ACCESS (FULL) OF ''C'' (Cost=1 Card=1 Bytes=26)
   4    2       TABLE ACCESS (FULL) OF ''A'' (Cost=1 Card=82 Bytes=4756)
   5    1     TABLE ACCESS (FULL) OF ''B'' (Cost=1 Card=1 Bytes=26)

select /*+ ORDERED USE_NL (A C)*/ A.col4
from   C , A , B
where  C.col3 = 5   and  A.col1 = B.col1  and  A.col2 = C.col2
and    B.col3 = 10;
Execution Plan
----------------------------------------------------------
   0      SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=4 Card=1 Bytes=110)
   1    0   HASH JOIN (Cost=4 Card=1 Bytes=110)
   2    1     NESTED LOOPS (Cost=2 Card=1 Bytes=84)
   3    2       TABLE ACCESS (FULL) OF ''C'' (Cost=1 Card=1 Bytes=26)
   4    2       TABLE ACCESS (FULL) OF ''A'' (Cost=1 Card=82 Bytes=4756)
   5    1     TABLE ACCESS (FULL) OF ''B'' (Cost=1 Card=1 Bytes=26)

创建索引：
create index inx_col12A on a(col1,col2);
select A.col4
from   C , A , B
where  C.col3 = 5   and  A.col1 = B.col1  and  A.col2 = C.col2
and    B.col3 = 10;
Execution Plan
----------------------------------------------------------
   0      SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE
   1    0   MERGE JOIN
   2    1     SORT (JOIN)
   3    2       NESTED LOOPS
   4    3         TABLE ACCESS (FULL) OF ''B''
   5    3         TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF ''A''
   6    5           INDEX (RANGE SCAN) OF ''INX_COL12A'' (NON-UNIQUE)
   7    1     SORT (JOIN)
   8    7       TABLE ACCESS (FULL) OF ''C''

select /*+ ORDERED */ A.col4
from   C , A , B
where  C.col3 = 5   and  A.col1 = B.col1  and  A.col2 = C.col2
and    B.col3 = 10;
Execution Plan
----------------------------------------------------------
   0      SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=5 Card=1 Bytes=110)
   1    0   HASH JOIN (Cost=5 Card=1 Bytes=110)
   2    1     HASH JOIN (Cost=3 Card=1 Bytes=84)
   3    2       TABLE ACCESS (FULL) OF ''C'' (Cost=1 Card=1 Bytes=26)
   4    2       TABLE ACCESS (FULL) OF ''A'' (Cost=1 Card=82 Bytes=4756)
   5    1     TABLE ACCESS (FULL) OF ''B'' (Cost=1 Card=1 Bytes=26)

select /*+ ORDERED USE_NL (A C)*/ A.col4
from   C , A , B
where  C.col3 = 5   and  A.col1 = B.col1  and  A.col2 = C.col2
and    B.col3 = 10;
Execution Plan
----------------------------------------------------------
   0      SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=4 Card=1 Bytes=110)
   1    0   HASH JOIN (Cost=4 Card=1 Bytes=110)
   2    1     NESTED LOOPS (Cost=2 Card=1 Bytes=84)
   3    2       TABLE ACCESS (FULL) OF ''C'' (Cost=1 Card=1 Bytes=26)
   4    2       TABLE ACCESS (FULL) OF ''A'' (Cost=1 Card=82 Bytes=4756)
   5    1     TABLE ACCESS (FULL) OF ''B'' (Cost=1 Card=1 Bytes=26)

select /*+ USE_NL (A C)*/ A.col4
from   C , A , B
where  C.col3 = 5   and  A.col1 = B.col1  and  A.col2 = C.col2
and    B.col3 = 10;

　　我们这个查询的意思是让A、C表做NL连接，并且让A表作为内表，但是从执行计划来看，没有达到我们的目的。
Execution Plan
----------------------------------------------------------
   0      SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=3 Card=1 Bytes=110)
   1    0   NESTED LOOPS (Cost=3 Card=1 Bytes=110)
   2    1     MERGE JOIN (CARTESIAN) (Cost=2 Card=1 Bytes=52)
   3    2       TABLE ACCESS (FULL) OF ''C'' (Cost=1 Card=1 Bytes=26)
   4    2       SORT (JOIN) (Cost=1 Card=1 Bytes=26)
   5    4         TABLE ACCESS (FULL) OF ''B'' (Cost=1 Card=1 Bytes=26)
   6    1     TABLE ACCESS (FULL) OF ''A'' (Cost=1 Card=82 Bytes=4756)

对对象进行分析后：
analyze table a compute statistics;
analyze table b compute statistics;
analyze table c compute statistics;
analyze index inx_col12A compute statistics;
select A.col4
from   C , A , B
where  C.col3 = 5   and  A.col1 = B.col1  and  A.col2 = C.col2
and    B.col3 = 10;
Execution Plan
----------------------------------------------------------
   0      SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=5 Card=8 Bytes=336)
   1    0   HASH JOIN (Cost=5 Card=8 Bytes=336)
   2    1     MERGE JOIN (CARTESIAN) (Cost=3 Card=8 Bytes=64)
   3    2       TABLE ACCESS (FULL) OF ''B'' (Cost=1 Card=2 Bytes=8)
   4    2       SORT (JOIN) (Cost=2 Card=4 Bytes=16)
   5    4         TABLE ACCESS (FULL) OF ''C'' (Cost=1 Card=4 Bytes=16)
   6    1     TABLE ACCESS (FULL) OF ''A'' (Cost=1 Card=30 Bytes=1020)

select /*+ ORDERED */ A.col4
from   C , A , B
where  C.col3 = 5   and  A.col1 = B.col1  and  A.col2 = C.col2
and    B.col3 = 10;
Execution Plan
----------------------------------------------------------
   0      SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=5 Card=9 Bytes=378)
   1    0   HASH JOIN (Cost=5 Card=9 Bytes=378)
   2    1     HASH JOIN (Cost=3 Card=30 Bytes=1140)
   3    2       TABLE ACCESS (FULL) OF ''C'' (Cost=1 Card=4 Bytes=16)
   4    2       TABLE ACCESS (FULL) OF ''A'' (Cost=1 Card=30 Bytes=1020)
   5    1     TABLE ACCESS (FULL) OF ''B'' (Cost=1 Card=2 Bytes=8)

select /*+ ORDERED USE_NL (A C)*/ A.col4
from   C , A , B
where  C.col3 = 5   and  A.col1 = B.col1  and  A.col2 = C.col2
and    B.col3 = 10;
Execution Plan
----------------------------------------------------------
   0      SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=7 Card=9 Bytes=378)
   1    0   HASH JOIN (Cost=7 Card=9 Bytes=378)
   2    1     NESTED LOOPS (Cost=5 Card=30 Bytes=1140)
   3    2       TABLE ACCESS (FULL) OF ''C'' (Cost=1 Card=4 Bytes=16)
   4    2       TABLE ACCESS (FULL) OF ''A'' (Cost=1 Card=30 Bytes=1020)
   5    1     TABLE ACCESS (FULL) OF ''B'' (Cost=1 Card=2 Bytes=8)

select /*+ USE_NL (A C)*/ A.col4
from   C , A , B
where  C.col3 = 5   and  A.col1 = B.col1  and  A.col2 = C.col2
and    B.col3 = 10;
Execution Plan
----------------------------------------------------------
   0      SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=7 Card=9 Bytes=378)
   1    0   HASH JOIN (Cost=7 Card=9 Bytes=378)
   2    1     NESTED LOOPS (Cost=5 Card=30 Bytes=1140)
   3    2       TABLE ACCESS (FULL) OF ''C'' (Cost=1 Card=4 Bytes=16)
   4    2       TABLE ACCESS (FULL) OF ''A'' (Cost=1 Card=30 Bytes=1020)
   5    1     TABLE ACCESS (FULL) OF ''B'' (Cost=1 Card=2 Bytes=8)

select /*+ ORDERED USE_NL (A B C) */ A.col4
from   C , A , B
where  C.col3 = 5   and  A.col1 = B.col1  and  A.col2 = C.col2
and    B.col3 = 10;
Execution Plan
----------------------------------------------------------
   0      SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=35 Card=9 Bytes=378)
   1    0   NESTED LOOPS (Cost=35 Card=9 Bytes=378)
   2    1     NESTED LOOPS (Cost=5 Card=30 Bytes=1140)
   3    2       TABLE ACCESS (FULL) OF ''C'' (Cost=1 Card=4 Bytes=16)
   4    2       TABLE ACCESS (FULL) OF ''A'' (Cost=1 Card=30 Bytes=1020)
   5    1     TABLE ACCESS (FULL) OF ''B'' (Cost=1 Card=2 Bytes=8)

　　对于这个查询我无论如何也没有得到类似下面这样的执行计划：
Execution Plan
----------------------------------------------------------
   0      SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=35 Card=9 Bytes=378)
   1    0   NESTED LOOPS (Cost=35 Card=9 Bytes=378)
   2    1     TABLE ACCESS (FULL) OF ''B'' (Cost=1 Card=2 Bytes=8)
   3    1     NESTED LOOPS (Cost=5 Card=30 Bytes=1140)
   4    3       TABLE ACCESS (FULL) OF ''C'' (Cost=1 Card=4 Bytes=16)
   5    3       TABLE ACCESS (FULL) OF ''A'' (Cost=1 Card=30 Bytes=1020)

       从上面的这些例子我们可以看出：通过给语句添加HINTS，让其按照我们的意愿执行，有时是一件很困难的事情，需要不断的尝试各种不同的hints。对于USE_NL与USE_HASH提示，建议同ORDERED提示一起使用，否则不容易指定那个表为驱动表。