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超毅双Opteron机架式服务器

  CPU和内存性能测试

  在以往的服务器评测中,我们一般是采用SPEC CPU2000对于处理器的浮点性能和整数性能进行评估。不过,由于我们缺乏支持AMD平台运行SPEC cpu2000的必要的编译器,因此这个部分我们不得不放弃这个软件,采用了更加易用的Sisoft Sandra 2005 Pro。

  220X 220A
CPU Arithmetic Benchmark
Dhrystone ALU 17668 MIPS 16765 MIPS
Whetstone FPU 7385 MFLOPS 6231 MFLOPS
Whetstone iSSE2 12394 MFLOPS 8245 MFLOPS
CPU Multi-media Benchmark
Integer x8 iSSE2 43292 it/s 37868 it/s
Floating-Point x4 57118 it/s 40686 it/s

  在算术运算基准测试和多媒体基准测试中,基于双Xeon的平台的性能都高于基于双Opteron的平台。因为Sisoft Sandra 2005是一款对于多线程提供了良好支持的测试软件,因此在处理器测试中支持超线程技术的双Xeon平台领先是非常正常的。

  220X 220A
内存带宽 4031.20 MB/s 1928 MB/s
L1 Cache Latency
32 Bytes Stride 3 cycles/1.00ns 3 cycles/1.00ns
L2 Cache Latency
4 Bytes Stride 6 cycles/2.00 ns 3 cycles/1.00 ns
16 Bytes Stride 11 cycles/3.67 ns 5 cycles/1.67 ns
64 Bytes Stride 27 cycles/9.00 ns 17 cycles/5.67 ns
256 Bytes Stride 26 cycles/8.67 ns 12 cycles/4.00 ns
512 Bytes Stride 25 cycles/8.33 ns 13 cycles/4.33 ns
Memory Latency
4 Bytes Stride 6 cycles/ 2.00 ns 5 cycles/ 1.67 ns
16 Bytes Stride 15 cycles/5.00 ns 19 cycles/6.33 ns
64 Bytes Stride 49 cycles/16.33 ns 73 cycles/24.33 ns
256 Bytes Stride 379 cycles/126.33 ns 147 cycles/49.00 ns
512 Bytes Stride 398 cycles/132.67 ns 158 cycles/52.67 ns
Algorithm Bandwidth
Compiler 2023.26 MB/s 13973.56 MB/s
REP MOVSD 2066.17 MB/s 14561.53 MB/s
ALU Reg Copy 1807.30 MB/s 8247.49 MB/s
MMX Reg Copy 1934.88 MB/s 20032.86 MB/s
MMX Reg 3dNow - -
MMX Reg SSE 3166.06 MB/s -
SSE PAlign 3438.64 MB/s 15964.52 MB/s
SSE PAlign SSE 3360.15 MB/s -
SSE2 PAlign 3427.43 MB/s 14139.8 MB/s
SSE2 PAlign SSE 3357.33 MB/s -
MMX Block 4kb 3574.19 MB/s -
MMX Block 16kb 4031.20 MB/s -
SSE Block 4kb 3522.50 MB/s -
SSE Block 16kb 4020.42 MB/s -

  ScienceMark v2.0是一款用于测试系统特别是处理器在科学计算应用中的性能的软件,MemBenchmark是其中针对处理器缓存、系统内存而设计的功能模块,它可以测试系统内存带宽、L1 Cache延迟、L2 Cache延迟和系统内存延迟,另外还可以测试不同指令集的性能差异。

  超毅2806VS服务器采用了E7520芯片组,其内存控制器支持双通道DDRII内存,测试配置中使用了DDRII 400(3-3-3-8)内存,而超毅2806T服务器的内存控制器整合在处理器中,测试结果显示L2缓存延迟和内存延迟,都是AMD平台占据明显优势。AMD可以运行的Algorithm Bandwidth测试项目不多,但是有测试结果的性能都是大幅度领先的。

  可见不同的测试软件对于不同的平台提供了不同程度的优化,因此我们只有从后面的实际应用测试才能看出到底那个平台的整体性能更加优秀一些。

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