为了提高搜索效率，我们需要考虑运用多列索引。如果为firstname、lastname和age这三个列创建一个多列索引，MySQL只需一次检索就能够找出正确的结果！下面是创建这个多列索引的SQL命令：
　　
　　ALTER TABLE people ADD INDEX fname_lname_age (firstname,lastname,age);
　　
　　由于索引文件以B-树格式保存，MySQL能够立即转到合适的firstname，然后再转到合适的lastname，最后转到合适的age。在没有扫描数据文件任何一个记录的情况下，MySQL就正确地找出了搜索的目标记录！
　　
　　那么，如果在firstname、lastname、age这三个列上分别创建单列索引，效果是否和创建一个firstname、lastname、age的多列索引一样呢？答案是否定的，两者完全不同。当我们执行查询的时候，MySQL只能使用一个索引。如果你有三个单列的索引，MySQL会试图选择一个限制最严格的索引。但是，即使是限制最严格的单列索引，它的限制能力也肯定远远低于firstname、lastname、age这三个列上的多列索引。
　　
　　最左前缀
　　
　　多列索引还有另外一个优点，它通过称为最左前缀（Leftmost Prefixing）的概念体现出来。继续考虑前面的例子，现在我们有一个firstname、lastname、age列上的多列索引，我们称这个索引为fname_lname_age。当搜索条件是以下各种列的组合时，MySQL将使用fname_lname_age索引：
　　
　　firstname，lastname，age
　　firstname，lastname
　　firstname
　　
　　从另一方面理解，它相当于我们创建了(firstname，lastname，age)、(firstname，lastname)以及(firstname)这些列组合上的索引。下面这些查询都能够使用这个fname_lname_age索引：
　　
　　SELECT peopleid FROM people WHERE firstname=''Mike'' AND lastname=''Sullivan'' AND
　　age=''17''; SELECT peopleid FROM people WHERE firstname=''Mike'' AND
　　lastname=''Sullivan''; SELECT peopleid FROM people WHERE firstname=''Mike''; The
　　following queries cannot use the index at all: SELECT peopleid FROM people WHERE
　　lastname=''Sullivan''; SELECT peopleid FROM people WHERE age=''17''; SELECT peopleid
　　FROM people WHERE lastname=''Sullivan'' AND age=''17'';
　　
　　选择索引列
　　在性能优化过程中，选择在哪些列上创建索引是最重要的步骤之一。可以考虑使用索引的主要有两种类型的列：在WHERE子句中出现的列，在join子句中出现的列。请看下面这个查询：
　　
　　SELECT age ## 不使用索引 FROM people WHERE firstname=''Mike'' ## 考虑使用索引 AND
　　lastname=''Sullivan'' ## 考虑使用索引
　　
　　这个查询与前面的查询略有不同，但仍属于简单查询。由于age是在SELECT部分被引用，MySQL不会用它来限制列选择操作。因此，对于这个查询来说，创建age列的索引没有什么必要。下面是一个更复杂的例子：
　　
　　SELECT people.age, ##不使用索引 town.name ##不使用索引 FROM people LEFT JOIN town ON
　　people.townid=town.townid ##考虑使用索引 WHERE firstname=''Mike'' ##考虑使用索引 AND
　　lastname=''Sullivan'' ##考虑使用索引
　　
　　与前面的例子一样，由于firstname和lastname出现在WHERE子句中，因此这两个列仍旧有创建索引的必要。除此之外，由于town表的townid列出现在join子句中，因此我们需要考虑创建该列的索引。
　　
　　那么，我们是否可以简单地认为应该索引WHERE子句和join子句中出现的每一个列呢？差不多如此，但并不完全。我们还必须考虑到对列进行比较的操作符类型。MySQL只有对以下操作符才使用索引：<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些时候的LIKE。可以在LIKE操作中使用索引的情形是指另一个操作数不是以通配符（%或者_）开头的情形。例如，“SELECT peopleid FROM people WHERE firstname LIKE ''Mich%'';”这个查询将使用索引，但“SELECT peopleid FROM people WHERE firstname LIKE ''%ike'';”这个查询不会使用索引。
　　
　　分析索引效率
　　现在我们已经知道了一些如何选择索引列的知识，但还无法判断哪一个最有效。MySQL提供了一个内建的SQL命令帮助我们完成这个任务，这就是EXPLAIN命令。EXPLAIN命令的一般语法是：EXPLAIN 。你可以在MySQL文档找到有关该命令的更多说明。下面是一个例子：
　　
　　EXPLAIN SELECT peopleid FROM people WHERE firstname=''Mike'' AND lastname=''Sullivan''
　　AND age=''17'';
　　
　　这个命令将返回下面这种分析结果：
　　
　　table type possible_keys key key_len ref rows Extra
　　people ref fname_lname_age fname_lname_age 102 const,const,const 1 Where used
　　
　　下面我们就来看看这个EXPLAIN分析结果的含义。
　　
　　table：这是表的名字。
　　
　　type：连接操作的类型。下面是MySQL文档关于ref连接类型的说明：
　　
　　“对于每一种与另一个表中记录的组合，MySQL将从当前的表读取所有带有匹配索引值的记录。如果连接操作只使用键的最左前缀，或者如果键不是UNIQUE或PRIMARY KEY类型（换句话说，如果连接操作不能根据键值选择出唯一行），则MySQL使用ref连接类型。如果连接操作所用的键只匹配少量的记录，则ref是一种好的连接类型。”
　　
　　在本例中，由于索引不是UNIQUE类型，ref是我们能够得到的最好连接类型。
　　
　　如果EXPLAIN显示连接类型是“ALL”，而且你并不想从表里面选择出大多数记录，那么MySQL的操作效率将非常低，因为它要扫描整个表。你可以加入更多的索引来解决这个问题。预知更多信息，请参见MySQL的手册说明。
　　
　　possible_keys：
　　
　　可能可以利用的索引的名字。这里的索引名字是创建索引时指定的索引昵称；如果索引没有昵称，则默认显示的是索引中第一个列的名字（在本例中，它是“firstname”）。默认索引名字的含义往往不是很明显。
　　
　　Key：
　　
　　它显示了MySQL实际使用的索引的名字。如果它为空（或NULL），则MySQL不使用索引。
　　
　　key_len：
　　
　　索引中被使用部分的长度，以字节计。在本例中，key_len是102，其中firstname占50字节，lastname占50字节，age占2字节。如果MySQL只使用索引中的firstname部分，则key_len将是50。
　　
　　ref：
　　
　　它显示的是列的名字（或单词“const”），MySQL将根据这些列来选择行。在本例中，MySQL根据三个常量选择行。
　　
　　rows：
　　
　　MySQL所认为的它在找到正确的结果之前必须扫描的记录数。显然，这里最理想的数字就是1。
　　
　　Extra：
　　
　　这里可能出现许多不同的选项，其中大多数将对查询产生负面影响。在本例中，MySQL只是提醒我们它将用WHERE子句限制搜索结果集。
　　
　　索引的缺点
　　到目前为止，我们讨论的都是索引的优点。事实上，索引也是有缺点的。
　　
　　首先，索引要占用磁盘空间。通常情况下，这个问题不是很突出。但是，如果你创建每一种可能列组合的索引，索引文件体积的增长速度将远远超过数据文件。如果你有一个很大的表，索引文件的大小可能达到操作系统允许的最大文件限制。
　　
　　第二，对于需要写入数据的操作，比如DELETE、UPDATE以及INSERT操作，索引会降低它们的速度。这是因为MySQL不仅要把改动数据写入数据文件，而且它还要把这些改动写入索引文件。
　　
　　【结束语】在大型数据库中，索引是提高速度的一个关键因素。不管表的结构是多么简单，一次500000行的表扫描操作无论如何不会快。如果你的网站上也有这种大规模的表，那么你确实应该花些时间去分析可以采用哪些索引，并考虑是否可以改写查询以优化应用。要了解更多信息，请参见MySQL manual。另外注意，本文假定你所使用的MySQL是3.23版，部分查询不能在3.22版MySQL上执行