六、优化应用
　　应该集中精力解决问题。
　　在编写应用时，应该决定什么是最重要的：
　　速度
　　操作系统间的可移植性
　　SQL服务器间的可移植性
　　使用持续的连接。.
　　缓存应用中的数据以减少SQL服务器的负载。
　　不要查询应用中不需要的列。
　　不要使用SELECT * FROM table_name...
　　测试应用的所有部分，但将大部分精力放在在可能最坏的合理的负载下的测试整体应用。通过以一种模块化的方式进行，你应该能用一个快速“哑模块”替代找到的瓶颈，然后很容易地标出下一个瓶颈。
　　如果在一个批处理中进行大量修改，使用LOCK TABLES。例如将多个UPDATES或DELETES集中在一起。
　　
　　七、应该使用可移植的应用
　　Perl DBI/DBD
　　ODBC
　　JDBC
　　Python(或其他有普遍SQL接口的语言)
　　你应该只使用存在于所有目的SQL服务器中或可以很容易地用其他构造模拟的SQL构造。www.mysql.com上的Crash-me页可以帮助你。
　　为操作系统/SQL服务器编写包装程序来提供缺少的功能。
　　
　　八、如果你需要更快的速度，你应该：
　　找出瓶颈(CPU、磁盘、内存、SQL服务器、操作系统、API或应用)并集中全力解决。
　　使用给予你更快速度/灵活性的扩展。
　　逐渐了解SQL服务器以便能为你的问题使用可能最快的SQL构造并避免瓶颈。
　　优化表布局和查询。
　　使用复制以获得更快的选择(select)速度。
　　如果你有一个慢速的网络连接数据库，使用压缩客户/服务器协议。
　　不要害怕时应用的第一个版本不能完美地移植，在你解决问题时，你总是可以在以后优化它。
　　
　　九、优化MySQL
　　挑选编译器和编译选项。
　　位你的系统寻找最好的启动选项。
　　通读MySQL参考手册并阅读Paul DuBios的《MySQL》一书。(已有中文版-译注)
　　多用EXPLAIN SELECT、SHOW VARIABLES、SHOW STATUS和SHOW PROCESSLIST。
　　了解查询优化器的工作原理。
　　优化表的格式。
　　维护你的表(myisamchk、CHECK TABLE、 OPTIMIZE TABLE)
　　使用MySQL的扩展功能以让一切快速完成。
　　如果你注意到了你将在很多场合需要某些函数，编写MySQL UDF函数。
　　不要使用表级或列级的GRANT，除非你确实需要。
　　购买MySQL技术支持以帮助你解决问题:)
　　
　　十、编译和安装MySQL
　　通过位你的系统挑选可能最好的编译器，你通常可以获得10-30%的性能提高。
　　在Linux/Intel平台上，用pgcc(gcc的奔腾芯片优化版)编译MySQL。然而，二进制代码将只能运行在Intel奔腾CPU上。
　　对于一种特定的平台，使用MySQL参考手册上推荐的优化选项。
　　一般地，对特定CPU的原生编译器(如Sparc的Sun Workshop)应该比gcc提供更好的性能，但不总是这样。
　　用你将使用的字符集编译MySQL。
　　静态编译生成mysqld的执行文件(用--with-mysqld-ldflags=all-static)并用strip sql/mysqld整理最终的执行文件。
　　注意，既然MySQL不使用C++扩展，不带扩展支持编译MySQL将赢得巨大的性能提高。
　　如果操作系统支持原生线程，使用原生线程(而不用mit-pthreads)。
　　用MySQL基准测试来测试最终的二进制代码。
　　
　　十一、维护
　　如果可能，偶尔运行一下OPTIMIZE table，这对大量更新的变长行非常重要。
　　偶尔用myisamchk -a更新一下表中的键码分布统计。记住在做之前关掉MySQL。
　　如果有碎片文件，可能值得将所有文件复制到另一个磁盘上，清除原来的磁盘并拷回文件。
　　如果遇到问题，用myisamchk或CHECK table检查表。
　　用mysqladmin -i10 precesslist extended-status监控MySQL的状态。
　　用MySQL GUI客户程序，你可以在不同的窗口内监控进程列表和状态。
　　使用mysqladmin debug获得有关锁定和性能的信息。
　　
　　十二、优化SQL
　　扬SQL之长，其它事情交由应用去做。使用SQL服务器来做：
　　
　　找出基于WHERE子句的行。
　　JOIN表
　　GROUP BY
　　ORDER BY
　　DISTINCT
　　不要使用SQL来做：
　　
　　检验数据(如日期)
　　成为一只计算器
　　技巧：
　　
　　明智地使用键码。
　　键码适合搜索，但不适合索引列的插入/更新。
　　保持数据为数据库第三范式，但不要担心冗余信息或这如果你需要更快的速度，创建总结表。
　　在大表上不做GROUP BY，相反创建大表的总结表并查询它。
　　UPDATE table set count=count+1 where key_column=constant非常快。
　　对于大表，或许最好偶尔生成总结表而不是一直保持总结表。
　　充分利用INSERT的默认值。
　　
　　十三、不同SQL服务器的速度差别（以秒计）
　　通过键码读取2000000行： NT Linux
　　mysql 367 249
　　mysql_odbc 464
　　db2_odbc 1206
　　informix_odbc 121126
　　ms-sql_odbc 1634
　　oracle_odbc 20800
　　solid_odbc 877
　　sybase_odbc 17614
　　
　　插入350768行： NT Linux
　　mysql 381 206
　　mysql_odbc 619
　　db2_odbc 3460
　　informix_odbc 2692
　　ms-sql_odbc 4012
　　oracle_odbc 11291
　　solid_odbc 1801
　　sybase_odbc 4802
　　
　　在上述测试中，MySQL配置8M高速缓存运行，其他数据库以默认安装运行。