一、不合理的索引设计
　　
　　例：表record有620000行，试看在不同的索引下，下面几个 SQL的运行情况：
　　1.在date上建有一非个群集索引
　　
　　select count(*) from record where date >
　　''19991201'' and date < ''19991214''and amount >
　　2000 (25秒)
　　select date,sum(amount) from record group by date
　　(55秒)
　　select count(*) from record where date >
　　''19990901'' and place in (''BJ'',''SH'') (27秒)
　　分析：
　　date上有大量的重复值，在非群集索引下，数据在物理上随机存放在数据页上，在范围查找时，必须执行一次表扫描才能找到这一范围内的全部行。
　　
　　2.在date上的一个群集索引
　　
　　select count(*) from record where date >
　　''19991201'' and date < ''19991214'' and amount >
　　2000 （14秒）
　　select date,sum(amount) from record group by date
　　（28秒）
　　select count(*) from record where date >
　　''19990901'' and place in (''BJ'',''SH'')（14秒）
　　分析：
　　在群集索引下，数据在物理上按顺序在数据页上，重复值也排列在一起，因而在范围查找时，可以先找到这个范围的起末点，且只在这个范围内扫描数据页，避免了大范围扫描，提高了查询速度。
　　
　　3.在place，date，amount上的组合索引
　　
　　select count(*) from record where date >
　　''19991201'' and date < ''19991214'' and amount >
　　2000 （26秒）
　　select date,sum(amount) from record group by date
　　（27秒）
　　select count(*) from record where date >
　　''19990901'' and place in (''BJ, ''SH'')（< 1秒）
　　分析：
　　这是一个不很合理的组合索引，因为它的前导列是place，第一和第二条SQL没有引用place，因此也没有利用上索引；第三个SQL使用了place，且引用的所有列都包含在组合索引中，形成了索引覆盖，所以它的速度是非常快的。
　　
　　4.在date，place，amount上的组合索引
　　
　　select count(*) from record where date >
　　''19991201'' and date < ''19991214'' and amount >
　　2000(< 1秒)
　　select date,sum(amount) from record group by date
　　（11秒）
　　select count(*) from record where date >
　　''19990901'' and place in (''BJ'',''SH'')（< 1秒）
　　分析：
　　这是一个合理的组合索引。它将date作为前导列，使每个SQL都可以利用索引，并且在第一和第三个SQL中形成了索引覆盖，因而性能达到了最优。
　　
　　5.总结：
　　
　　缺省情况下建立的索引是非群集索引，但有时它并不是非常好的的；合理的索引设计要建立在对各种查询的分析和预测上。一般来说：
　　
　　①.有大量重复值、且经常有范围查询
　　
　　（between, >,< ，>=,< =）和order by
　　、group by发生的列，可考虑建立群集索引；
　　②.经常同时存取多列，且每列都含有重复值可考虑建立组合索引；
　　
　　③.组合索引要尽量使关键查询形成索引覆盖，其前导列一定是使用最频繁的列。