1。已经检验的语句和已在共享池中的语句之间要完全一样
　　2。变量名称尽量一致
　　3。合理使用外联接
　　4。少用多层嵌套
　　5。多用并发
　　
　　语句的优化步骤一般有：
　　1。调整sga区，使得sga区的是用最优。
　　2。sql语句本身的优化，工具有explain,sql trace等
　　3。数据库结构调整
　　4。项目结构调整
　　写语句的经验：
　　1。对于大表的查询使用索引
　　2、少用in,exist等
　　3、使用集合运算
　　
　　１．对于大表查询中的列应尽量避免进行诸如
　　Ｔｏ＿ｃｈａｒ，ｔｏ＿ｄａｔｅ，ｔｏ＿ｎｕｍｂｅｒ
　　等转换
　　２．有索引的尽量用索引，有用到索引的条件写在前面
　　如有可能和有必要就建立一些索引
　　３．尽量避免进行全表扫描，限制条件尽可能多，以便更快
　　搜索到要查询的数据
　　
　　如何让你的SQL运行得更快
　　
　　人们在使用SQL时往往会陷入一个误区，即太关注于所得的结果是否正确，而忽略了不同的实现方法之间可能存在的性能差异，这种性能差异在大型的或是复杂的数据库环境中（如联机事务处理OLTP或决策支持系统DSS）中表现得尤为明显。笔者在工作实践中发现，不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、不充份的连接条件和不可优化的where子句。在对它们进行适当的优化后，其运行速度有了明显地提高！下面我将从这三个方面分别进行总结：
　　
　　为了更直观地说明问题，所有实例中的SQL运行时间均经过测试，不超过１秒的均表示为（< 1秒）。
　　
　　测试环境--
　　主机：HP LH II
　　主频：330MHZ
　　内存：128兆
　　操作系统：Operserver5.0.4
　　数据库：Sybase11.0.3